В Центре ИИ НИУ ВШЭ создали алгоритм для диагностики дислексии у детей
Группа исследователей под руководством Ольги Драгой уже более года работала над алгоритмом машинного обучения для диагностики дислексии у детей – по данным движений глаз.
Директор Центра языка и мозга
Для записи данных движений глаз во время чтения мы используем специальный аппарат – видеоокулограф, который с помощью инфракрасной камеры определяет, как ребенок читает предложение: возвращается ли к каким-то словам, насколько он бегло читает, сколько времени глазами он задерживается на каждом слове
![](/pubs/share/thumb/801831939:c880x586+0+468:r1118x745!.jpg)
Многим известным людям ставили диагноз дислексии, но это не помешало им стать успешными. Раньше, чтобы выявить проблему были необходимы консультации логопедов и психологов. Благодаря разработке ученых Центра ИИ НИУ ВШЭ такие исследования можно делать быстрее и легче.
Исследование занимает не более 10-15 минут, затем данные движений глаз обрабатывает нейросеть, которая знает, как читают обычные дети, а как те, у кого есть дислексия. В апробации уже приняли участие около 300 детей, точность предсказания составляет 98%.
Научно-учебная лаборатория методов анализа больших данных: Стажер-исследователь
Набор данных, который мы собрали для этого проекта, второй по величине в мире. А именно на русском языке мы реализуем систему автоматического определения дислексии вообще впервые
Ученые планируют адаптировать систему для работы на портативных устройствах записи движения глаз в медицинских учреждениях и школах. Так специалисты с помощью технологий искусственного интеллекта смогут быстрее проводить диагностику, не теряя драгоценного времени, которое необходимо для индивидуального подхода в обучении.
Подробности по ссылке (время 33:35) https://www.ntv.ru/peredacha/chudo_tehniki/m24780/o710909/video
Драгой Ольга Викторовна
Руководитель проекта
Шалилех Соруш Ахмад
Стажер-исследователь