• A
  • A
  • A
  • АБВ
  • АБВ
  • АБВ
  • А
  • А
  • А
  • А
  • А
Обычная версия сайта

Научно-учебная группа «Машинное обучение в атомистическом моделировании»

Публикации
Статья
Towards reliable calculations of thermal rate constants: Ring polymer molecular dynamics for the OH+ HBr→ Br+ H2O reaction

Ivan S. Novikov, Makarov E. M., Suleimanov Y. V. et al.

Chemical Physics Letters. 2024. Vol. 856.

Статья
Fitting to magnetic forces improves the reliability of magnetic Moment Tensor Potentials

Kotykhov A. S., Gubaev K., Sotskov V. et al.

Computational Materials Science. 2024. Vol. 245.

Статья
Actively trained magnetic moment tensor potentials for mechanical, dynamical, and thermal properties of paramagnetic CrN

Kotykhov A. S., Hodapp M., Tantardini C. et al.

Physical Review B: Condensed Matter and Materials Physics. 2025. Vol. 111. No. 9.

Научно-учебная группа занимается разработкой и применением машинно-обучаемых межатомные потенциалы (далее — МОПы) для исследования материалов. Эти МОПы позволят ускорить дорогостоящие квантово-механические вычисления и решать задачи на тех временных и пространственных масштабах, на которых невозможно использование квантово-механических расчетов.

Новости

Три проекта научно-учебных групп ФКН стали победителями общеуниверситетского конкурса

22 декабря были подведены итоги конкурса ВШЭ на создание научно-учебных групп (НУГ). В числе победителей — три проекта от сотрудников факультета компьютерных наук.

Студенты ФКН выиграли гранты на развитие стартапов

По итогам шестой очереди конкурса «Студенческий стартап» шестеро студентов ФКН выиграли по миллиону рублей на развитие своих проектов.

Еще новости