ФКН Онлайн — лидер в подготовке кадров в сфере искусственного интеллекта*

Компьютерные науки и анализ данных

НАПРАВЛЕНИЕ: 01.03.02 Прикладная математика и информатика

Количество мест в 2025 году: 150 платных мест, 10 платных мест для иностранцев

Стоимость обучения в 2025 году: 550 000 руб. в год

Программа рассчитана на тех, кто хочет разобраться в computer science, получить практический опыт решения большого количества реальных задач и заинтересованных в начале карьеры в этом направлении.

Вы сможете выбрать одну из двух специальностей:
Машинное обучение: специалист, владеющий современными подходами и методами, способный решать как традиционные, но важные для бизнеса задачи (прогнозирование спроса, предсказание оттока, анализ текстовых данных, сегментация и т.д.), так и более современные постановки (построение вопросно-ответных систем, анализ изображений, генерация реалистичных примеров и т.д.)
Промышленное программирование: специалист, обладающий навыками в области разработки программного обеспечения для промышленных приложений и систем. Главным отличием от классического программирования является обеспечение надежности, стабильности и безопасности программного обеспечения, написание отказоустойчивого, высоконагруженного кода

Как поступить:

• по ЕГЭ (математика, информатика/физика, русский)
• через олимпиаду
• по вступительным испытаниям для иностранных граждан

Вступительные испытания (минимальные баллы) 2025:

• Математика (минимальный балл: 70)
• Информатика и информационно-коммуникационные технологии (минимальный балл: 65) / Физика (минимальный балл: 65)
• Русский язык (минимальный балл: 60)

Перейти на сайт программы

Для начинающих в программировании

Прикладные нейросетевые технологии

Количество мест в 2026 году: 200 платных мест, 10 платных мест для иностранцев

Вступительное испытание: портфолио (личные достижения, мотивационное письмо, собеседование, тестирование)

Рассчитана для начинающих с нуля: тех, кто хочет перейти в Data Science или применять классические модели машинного обучения для междисциплинарных проектов в своей сфере.

Искусственный интеллект в маркетинге и управлении продуктом

ФКН х Яндекс

Количество мест в 2026 году: 250 платных мест, 10 платных мест для иностранцев

Вступительное испытание: портфолио (образование, личные достижения, мотивационное письмо, рекомендательное письмо, тестирование)

Готовит междисциплинарных специалистов, способных применять инструменты искусственного интеллекта для решения задач маркетинга, создания и управления продуктом. Программа включает курсы по математической статистике, машинному обучению и искусственному интеллекту, маркетингу и управлением продуктом. Во время обучения у студентов будет возможность пройти практику в Яндексе и выполнять реальные проекты из индустрии.

Аналитика больших данных

ФКН х Karpov Courses

Количество мест в 2026 году: 300 платных мест, 10 платных мест для иностранцев

Вступительное испытание: тестирование

Подходит для начинающих аналитиков, менеджеров, маркетологов и ИТ-специалистов, которые хотят погрузиться в аналитику. Вы научитесь решать аналитические задачи на продвинутом уровне, разбираться в специфике инфраструктуры для работы с данными, строить BI-системы и создавать модели машинного обучения.

Для продолжающих в программировании

Искусственный интеллект

Количество мест в 2026 году: 500 платных мест, 10 платных мест для иностранцев

Вступительное испытание: портфолио (мотивационное письмо, тестирование)

Практико-ориентированная магистерская программа подготовки специалистов по работе с ИИ. Вы освоите полный цикл внедрения ИИ в продукт: научитесь собирать и обрабатывать данные, строить модели глубинного машинного обучения и внедрять алгоритмы в промышленную эксплуатацию. А еще познакомитесь с популярными архитектурами: моделями для обработки текстов, изображений и видео.

Инженерия данных

ФКН х Нетология

Количество мест в 2026 году: 200 платных мест, 10 платных мест для иностранцев

Вступительное испытание: портфолио (базовое образование, личные достижения, тестирование)

Готовит дата‑инженеров, которые создают и совершенствуют IT‑инфраструктуру и хранилища данных, оптимизируют процессы обработки транзакций. Вы освоите Python, SQL, ETL-процессы, научитесь работать с PySpark, Apache Spark, Spark streaming, Kafka, Airflow, Hadoop, Yandex Cloud. Специалисты востребованы в FinTech, E-commerce, телекоме, ритейле.

Data Science

Бакалавриат «Компьютерные науки и анализ данных»

Магистратура «Прикладные нейросетевые технологии»

Бесплатный интенсив «Введение в Data Science: от Python до машинного обучения»

Искусственный интеллект

Магистратура «Искусственный интеллект»

Онлайн-курс «LLM: создание и интеграция интеллектуальных ассистентов»

Аналитика данных

Магистратура «Аналитика больших данных»

Онлайн-курс «Аналитика в Business Intelligence»

Инженерия данных

Магистратура «Инженерия данных»

Применение ИИ в междисциплинарных проектах

Магистратура «Искусственный интеллект в маркетинге и управлении продуктом»

Онлайн-курс «Промпт-инжиниринг: нейросети для человека»

Онлайн-курс «Искусственный интеллект в образовании»

Программирование

Онлайн-курс «Python для автоматизации и анализа данных»

Разработка

Онлайн-курс «Frontend-разработчик»

Онлайн-курс «GameDev: разработчик игр»

IT-навыки для карьерного развития

Онлайн-курс «Искусственный интеллект для руководителей»

Цифровая грамотность

Тест «Какая IT-профессия вам подходит»

Школа по аналитике и Data Science

Мегаинтенсив по анализу данных