Сегодня компании обладают огромными наборами данных о своих клиентах, товарах и транзакциях, поэтому все глубже в разные сферы бизнеса проникают аналитика данных и Data Science.

Приглашаем на школу по аналитике и Data Science всех, кто хочет разобраться: 

Для кого:


Специалистов
не из IT

  • вы узнаете, как анализ данных может быть полезен в вашей работе;
  • вы определите, какие инструменты можете начать применять прямо сейчас;
  • вы научитесь ставить задачу своему коллеге-аналитику.


Тех, кто хочет перейти в DS

  • вы узнаете, какие есть карьерные траектории и возможности;
  • вы поймете, как ваши имеющиеся навыки могут помочь в новой карьере;
  • вы увидите, какие инструменты, навыки и знания нужно освоить.


Студентов, которые изучают анализ данных

  • вы познакомитесь с представителями индустрии;
  • вы узнаете, как знакомые вам инструменты применяются в разных средах;
  • вы увидите разные карьерные траектории.

Участие

К сожалению, мероприятие уже закончилось. Но вы можете получить презентации спикеров со школы.

Получить презентации

Спикеры

Станислав Морозов

Team Lead (Ad-Hoc dev), X5 Group

Дарья Касьяненко

Эксперт и преподаватель, Центр непрерывного образования ФКН НИУ ВШЭ

Никита Малыхин

AdTech Team Lead, MTS BigData

Тимофей Струнков

Руководитель группы аналитики Справочника, Яндекс.Карты

Татьяна Языкова

DS Engineer в команде LLM, AvitoTech

Ян Пиле

Тимлид аналитики товарных рекомендаций, Wildberries

Анастасия Бадалова

Руководитель команды сопровождения программ дополнительного образования, Центр непрерывного образования ФКН НИУ ВШЭ

Владислав Бояр

Data Engineer, «Вкусно – и точка»

Владимир Щур

Заведующий международной лаборатории статистической и вычислительной геномики, ФКН НИУ ВШЭ

Вячеслав Носов

Старший специалист по интеллектуальному анализу данных, Альфа-Банк

Денис Нечитайло

Руководитель отдела продуктовой аналитики, Ozon

Алексей Биршерт

Старший ML-инженер

Мария Шеина

Эксперт Эйч, коуч и карьерный консультант

Дмитрий Сапронов

Руководитель группы по анализу данных, Купер (ex СберМаркет)

Анна Громова

Руководитель группы продуктовой аналитики, VK

Дарья Горкунова

тимлид DS-команды геоаналитики, ecom.tech (ex Samokat.tech)

Арна Кульжанова

Главный аналитик в Альфа-Банк

Дмитрий Меркушов

руководитель группы машинного обучения, Mail.ru

Программа

День 1. Суббота

Сбор участников

ХОЛЛ

10:00–11:00 Welcome-зона: игровое пространство и знакомство между участниками

Общий трек

БОЛЬШОЙ ЗАЛ

11:00 Сергей Карапетян, ФКН НИУ ВШЭ
Приветствие

11:05–11:50 Дарья Касьяненко, Центр непрерывного образования ФКН НИУ ВШЭ
Зачем бизнесу нужны дата-аналитики и дата-сайентисты в эпоху ИИ?

Аналитика

БОЛЬШОЙ ЗАЛ

12:00—12:50 Станислав Морозов , X5 Group
От A/B-тестирования к Causal Inference в оффлайн-ритейле

13:00—14:00 Перерыв

14:00–14:50 Тимофей Струнков, Яндекс
Кто такой хороший аналитик: навыки, которым не учат

Data Science

МАЛЫЙ ЗАЛ

12:00–12:50 Малыхин Никита, МТС
ML в AdTech - какие направления стоит изучать уже сейчас?

13:00—14:00 Перерыв

14:00–14:50 Татьяна Языкова, AvitoTech
Генерация саджестов в мессенджере или как улучшить коммуникацию между продавцом и покупателем

Общий трек

БОЛЬШОЙ ЗАЛ

15:00—15:50 Ян Пиле, Wildberries
Асессорская разметка в рекомендациях

16:00—16:50 Анастасия Бадалова, ФКН НИУ ВШЭ, и Владислав Бояр, «Вкусно – и точка»
Как мы учим аналитиков данных и специалистов по DS, а они строят карьеру после обучения у нас

17:00—17:50 Мария Шеина, эксперт Эйч, коуч и карьерный консультант
Как выбрать направление в IT и грамотно «продать» себя работодателю?

День 2. Воскресенье

Сбор участников

ХОЛЛ

10:00–11:00 Welcome-зона: игровое пространство и знакомство между участниками

Общий трек

БОЛЬШОЙ ЗАЛ

11:00 Сергей Карапетян, ФКН НИУ ВШЭ
Приветствие

11:00—11:50 Анна Громова, VK 
Как ML-технологии помогают аналитическим процессам стать лучше

Аналитика

БОЛЬШОЙ ЗАЛ

12:00—12:50 Денис Нечитайло, Ozon
Технический арсенал аналитика данных: ключевые инструменты и навыки

13:00—14:00 Перерыв

14:00—14:50 Дарья Горкунова, ecom.tech (ex-Samokat.tech)
Геоаналитика: как открыть даркстор в тайге
 

Data Science

МАЛЫЙ ЗАЛ

12:00—12:50 Дмитрий Сапронов, Купер
Машинное обучение в реальной жизни: от теории к практике

13:00—14:00 Перерыв

14:00—14:50 Владимир Щур, ФКН НИУ ВШЭ
История человечества, зашифрованная в нашем геноме

15:00—15:50 Вячеслав Носов и Кульжанова Арна, Альфа-Банк
ML в HR: подбор сотрудников методами машинного обучения

Уютный ФКНчик со зрителями

БОЛЬШОЙ ЗАЛ

16:00–17:00 Применение LLM сегодня: от развлечений до реальной пользы

Ведущий: 
• Евгений Соколов, научный руководитель Центра непрерывного образования ФКН, академический руководитель образовательной программы «Прикладная математика и информатика» ФКН

Гости:
• Дмитрий Меркушов, руководитель группы машинного обучения в Mail.ru
• Алексей Биршерт, старший ML-инженер в Банке

Нетворкинг

ХОЛЛ

17:00–18:00 Нетворкинг 

Получить презентации

Где?

Центр культур НИУ ВШЭ | Большой и Малый залы
Москва, Покровский бульвар, 11 | Вход 4

Когда?

24–25 августа 2024

Отзывы участников

В январе 2023 года школа по аналитике и Data Science прошла впервые: в ней приняли участие более 250 человек. 

Ирина Шахмаметова, исполнительный директор Дирекции академических партнерств, Сбер

«Такие мероприятия, как Зимняя школа по аналитике и Data Science, позволяют начинающим специалистам и тем, кто только задумывается о переходе в ИТ, сориентироваться в том, как устроена индустрия, какие навыки нужны для работы и как применить полученные во время учебы знания».

Антон Чеснов, ML-разработчик в МТС

«Мне очень понравилось выступать в рамках школы. Хочу выразить огромную благодарность организаторам, сделавшим эту школу. Они собрали множество спикеров из разных топовых компаний, которые смогли поделиться ценными знаниями с большим количеством начинающих свой путь в DS людей! Спасибо всем, кто принял участие в данной школе!»

Тагир Хайрутдинов, студент НИУ ВШЭ и старший аналитик данных в Альфа-Банке
«Я уже давно работаю в индустрии и регулярно посещаю различные школы, митапы и конференции. Сюда я пришел, чтобы пообщаться с людьми и расширить кругозор: люблю слушать, как классные специалисты рассказывают о своей работе. Редко получается собрать вместе таких душевных спикеров с интересными докладами. С удовольствием слушал каждого и задавал вопросы, атмосфера — чудо!»

Мария Учаева, старший специалист, группа по развитию бренда работодателя Kept

«На два дня слушатели школы погрузились в тему аналитики и Data Science, познакомились с практиками крупнейших компаний и расширили круг профессиональных знакомств. Компания Kept благодарит за приглашение и качественную организацию мероприятия».

Александра Федерякина

«Cпасибо всей команде школы и педагогам за этот экскурс в аналитику данных и DS. Программа оставила яркий отпечаток в памяти и усилила желание учиться в НИУ ВШЭ! Яркие, умные, прогрессивные лекторы вселили в меня уверенность в выбранном пути — и в то, что никогда не поздно. Особенно понравилась лекция Элен Теванян про Data Science в маркетинге: интересная, живая, веселая».

Владлена Ермак, выпускница СПбГУ

«Я, как и некоторые ребята, специально приехала на зимнюю школу из Петербурга. И мои ожидания полностью оправдались! Я слушала классных спикеров, познакомилась с интересными людьми и отлично провела время! Мне запомнилась часть встречи в формате открытого микрофона. Участники рассказывали про свой жизненный путь, делились мыслями и идеями».

Организатор школы

Центр непрерывного образования — часть факультета компьютерных наук НИУ ВШЭ. Мы организуем курсы по анализу данных, машинному обучению, программированию и математике: как очно, так и онлайн. Можем обучить ваших сотрудников на наших открытых курсах или организовать корпоративный курс под ключ.

Пахомова Алина Евгеньевна

Основной координатор школы, менеджер по мероприятиям и спецпроектам
a.pakhomova@hse.ru

Карапетян Сергей Аркадьевич

Центр непрерывного образования: Директор центра

Соколов Евгений Андреевич

Центр непрерывного образования: Научный руководитель

Уханаева Анна Александровна

Центр непрерывного образования: Руководитель проекта

Анастасия Бадалова

Руководитель команды сопровождения программ дополнительного образования, Центр непрерывного образования ФКН НИУ ВШЭ

Вопросы и ответы

Будет ли онлайн-трансляция и запись?

Нет, мероприятие проходит очно без трансляции. Мы поделимся презентациями и материалами от спикеров после школы.

Выдается ли сертификат участника?

Да, для желающих мы можем выдать сертификат участника.

Где проходит школа?

В Центре культур НИУ ВШЭ: Москва, Покровский бульвар, 11с6.

Когда проходит школа?

24—25 августа 2024

Как пройти в здание Центра культур?

Мы закажем пропуски на всех участников. Для входа в здание нужно на охране показать паспорт.

Когда будет готово расписание?

Программа и расписание еще формируются. Они будут размещены на сайте. Как только они будут готовы, мы объявим об этом дополнительно.