Сегодня компании обладают огромными наборами данных о своих клиентах, товарах и транзакциях, поэтому все глубже в разные сферы бизнеса проникают аналитика данных и Data Science.

Приглашаем на школу по аналитике и Data Science всех, кто хочет разобраться: 

Для кого:


Специалистов
не из IT

  • вы узнаете, как анализ данных может быть полезен в вашей работе;
  • вы определите, какие инструменты можете начать применять прямо сейчас;
  • вы научитесь ставить задачу своему коллеге-аналитику.


Тех, кто хочет перейти в DS

  • вы узнаете, какие есть карьерные траектории и возможности;
  • вы поймете, как ваши имеющиеся навыки могут помочь в новой карьере;
  • вы увидите, какие инструменты, навыки и знания нужно освоить.


Студентов, которые изучают анализ данных

  • вы познакомитесь с представителями индустрии;
  • вы узнаете, как знакомые вам инструменты применяются в разных средах;
  • вы увидите разные карьерные траектории.

Участие

Участие бесплатное для всех желающих, нужно только зарегистрироваться до 20 августа 2024 года, заполнив опрос. При большом количестве заявок мы будем проводить среди них отбор.

Зарегистрироваться

Спикеры

Станислав Морозов

Team Lead (Ad-Hoc dev), X5 Group

Дарья Касьяненко

Эксперт и преподаватель, Центр непрерывного образования ФКН НИУ ВШЭ

Никита Малыхин

AdTech Team Lead, MTS BigData

Тимофей Струнков

Руководитель группы аналитики Справочника, Яндекс.Карты

Татьяна Языкова

DS Engineer в команде LLM, AvitoTech

Ян Пиле

Тимлид аналитики товарных рекомендаций, Wildberries

Анастасия Бадалова

Руководитель команды сопровождения программ дополнительного образования, Центр непрерывного образования ФКН НИУ ВШЭ

Владислав Бояр

Data Engineer, «Вкусно – и точка»

Владимир Щур

Заведующий международной лаборатории статистической и вычислительной геномики, ФКН НИУ ВШЭ

Вячеслав Носов

Старший специалист по интеллектуальному анализу данных, Альфа-Банк

Денис Нечитайло

Руководитель отдела продуктовой аналитики, Ozon

Алексей Биршерт

Старший ML-инженер, CIB Raiffeisen Bank

Мария Шеина

Эксперт Эйч, коуч и карьерный консультант

Дмитрий Сапронов

Руководитель группы по анализу данных, Купер (ex-СберМаркет)

Анна Громова

Руководитель группы продуктовой аналитики, VK

Дарья Горкунова

тимлид DS-команды геоаналитики, ecom.tech (ex-Samokat.tech)

Программа

День 1. Суббота

Сбор участников

ХОЛЛ

10:00–11:00 Welcome-зона: игровое пространство и знакомство между участниками

Общий трек

БОЛЬШОЙ ЗАЛ

11:00 Сергей Карапетян, ФКН НИУ ВШЭ
Приветствие

11:05–11:50 Дарья Касьяненко, ЦНО
Зачем бизнесу нужны дата-аналитики и дата-сайентисты в эпоху ИИ?

Аналитика

БОЛЬШОЙ ЗАЛ

12:00—12:50 Станислав Морозов , X5 Group
От A/B-тестирования к Causal Inference в оффлайн-ритейле

13:00—14:00 Перерыв

14:00–14:50 Тимофей Струнков, Яндекс
Кто такой хороший аналитик: найм, развитие, карьера

Data Science

МАЛЫЙ ЗАЛ

12:00–12:50 Малыхин Никита, МТС
ML в AdTech - какие направления стоит изучать уже сейчас?

13:00—14:00 Перерыв

14:00–14:50 Татьяна Языкова, AvitoTech
Генерация саджестов в мессенджере или как улучшить коммуникацию между продавцом и покупателем

Общий трек

БОЛЬШОЙ ЗАЛ

15:00—15:50 Ян Пиле, Wildberries

16:00—16:50 Анастасия Бадалова, ФКН НИУ ВШЭ, и Владислав Бояр, «Вкусно – и точка»
Как мы учим аналитиков данных и специалистов по DS, а они строят карьеру после обучения у нас

17:00—17:50 Мария Шеина, эксперт Эйч, коуч и карьерный консультант
Как выбрать направление в IT и грамотно «продать» себя работодателю?

День 2. Воскресенье

Сбор участников

ХОЛЛ

10:00–11:00 Welcome-зона: игровое пространство и знакомство между участниками

Общий трек

БОЛЬШОЙ ЗАЛ

11:00 Сергей Карапетян, ФКН НИУ ВШЭ
Приветствие

11:00—11:50 Анна Громова, VK 
Как ML-технологии помогают аналитическим процессам стать лучше

Аналитика

БОЛЬШОЙ ЗАЛ

12:00—12:50 Денис Нечитайло, Ozon
Аналитика на стероидах: что должен знать аналитик данных сейчас на примере Ozon Tech DA

13:00—14:00 Перерыв

14:00—14:50 Дарья Горкунова, ecom.tech (ex-Samokat.tech)



 

Data Science

МАЛЫЙ ЗАЛ

12:00—12:50 Дмитрий Сапронов, Купер
Машинное обучение в реальной жизни: от теории к практике

13:00—14:00 Перерыв

14:00—14:50 Владимир Щур, ФКН НИУ ВШЭ
История человечества, зашифрованная в нашем геноме

15:00—15:50 Вячеслав Носов, Альфа-Банк
ML в HR: подбор сотрудников методами машинного обучения

Секретное мероприятие

БОЛЬШОЙ ЗАЛ

16:00–16:50 Следите за обновлениями...

Нетворкинг

ХОЛЛ

17:00–18:00 Нетворкинг 

Зарегистрироваться

Где?

Центр культур НИУ ВШЭ | Большой и Малый залы
Москва, Покровский бульвар, 11 | Вход 4

Когда?

24–25 августа 2024

Отзывы участников

В январе 2023 года школа по аналитике и Data Science прошла впервые: в ней приняли участие более 250 человек. 

Ирина Шахмаметова, исполнительный директор Дирекции академических партнерств, Сбер

«Такие мероприятия, как Зимняя школа по аналитике и Data Science, позволяют начинающим специалистам и тем, кто только задумывается о переходе в ИТ, сориентироваться в том, как устроена индустрия, какие навыки нужны для работы и как применить полученные во время учебы знания».

Антон Чеснов, ML-разработчик в МТС

«Мне очень понравилось выступать в рамках школы. Хочу выразить огромную благодарность организаторам, сделавшим эту школу. Они собрали множество спикеров из разных топовых компаний, которые смогли поделиться ценными знаниями с большим количеством начинающих свой путь в DS людей! Спасибо всем, кто принял участие в данной школе!»

Тагир Хайрутдинов, студент НИУ ВШЭ и старший аналитик данных в Альфа-Банке
«Я уже давно работаю в индустрии и регулярно посещаю различные школы, митапы и конференции. Сюда я пришел, чтобы пообщаться с людьми и расширить кругозор: люблю слушать, как классные специалисты рассказывают о своей работе. Редко получается собрать вместе таких душевных спикеров с интересными докладами. С удовольствием слушал каждого и задавал вопросы, атмосфера — чудо!»

Мария Учаева, старший специалист, группа по развитию бренда работодателя Kept

«На два дня слушатели школы погрузились в тему аналитики и Data Science, познакомились с практиками крупнейших компаний и расширили круг профессиональных знакомств. Компания Kept благодарит за приглашение и качественную организацию мероприятия».

Александра Федерякина

«Cпасибо всей команде школы и педагогам за этот экскурс в аналитику данных и DS. Программа оставила яркий отпечаток в памяти и усилила желание учиться в НИУ ВШЭ! Яркие, умные, прогрессивные лекторы вселили в меня уверенность в выбранном пути — и в то, что никогда не поздно. Особенно понравилась лекция Элен Теванян про Data Science в маркетинге: интересная, живая, веселая».

Владлена Ермак, выпускница СПбГУ

«Я, как и некоторые ребята, специально приехала на зимнюю школу из Петербурга. И мои ожидания полностью оправдались! Я слушала классных спикеров, познакомилась с интересными людьми и отлично провела время! Мне запомнилась часть встречи в формате открытого микрофона. Участники рассказывали про свой жизненный путь, делились мыслями и идеями».

Организатор школы

Центр непрерывного образования — часть факультета компьютерных наук НИУ ВШЭ. Мы организуем курсы по анализу данных, машинному обучению, программированию и математике: как очно, так и онлайн. Можем обучить ваших сотрудников на наших открытых курсах или организовать корпоративный курс под ключ.

Пахомова Алина Евгеньевна

Основной координатор школы, менеджер по мероприятиям и спецпроектам
a.pakhomova@hse.ru

Карапетян Сергей Аркадьевич

Центр непрерывного образования: Директор центра

Соколов Евгений Андреевич

Центр непрерывного образования: Научный руководитель

Уханаева Анна Александровна

Центр непрерывного образования: Руководитель проекта

Анастасия Бадалова

Руководитель команды сопровождения программ дополнительного образования, Центр непрерывного образования ФКН НИУ ВШЭ

Вопросы и ответы

Будет ли онлайн-трансляция и запись?

Нет, мероприятие проходит очно без трансляции. Мы поделимся презентациями и материалами от спикеров после школы.

Выдается ли сертификат участника?

Да, для желающих мы можем выдать сертификат участника.

Где проходит школа?

В Центре культур НИУ ВШЭ: Москва, Покровский бульвар, 11с6.

Когда проходит школа?

24—25 августа 2024

Как пройти в здание Центра культур?

Мы закажем пропуски на всех участников. Для входа в здание нужно на охране показать паспорт.

Когда будет готово расписание?

Программа и расписание еще формируются. Они будут размещены на сайте. Как только они будут готовы, мы объявим об этом дополнительно.