Сегодня компании обладают огромными наборами данных о своих клиентах, товарах и транзакциях, поэтому все глубже в разные сферы бизнеса проникают аналитика данных и Data Science.
Приглашаем на школу по аналитике и Data Science всех, кто хочет разобраться:
Зачем переходить в IT?
Зачем бизнесу нужны дата-аналитики и дата-сайентисты в эпоху ИИ? Какие направления стоит изучать уже сейчас?
Как построить карьеру аналитика данных?
Кто такой «хороший аналитик данных»? Что должен знать аналитик данных сейчас? Как учат аналитиков в Центре непрерывного образования?
Что могут специалисты по Data Science?
Как и для чего начинать изучать машинное обучение? Какое применение находит ML в различных индустриях?
Для кого:
Специалистов
не из IT
- вы узнаете, как анализ данных может быть полезен в вашей работе;
- вы определите, какие инструменты можете начать применять прямо сейчас;
- вы научитесь ставить задачу своему коллеге-аналитику.
Тех, кто хочет перейти в DS
- вы узнаете, какие есть карьерные траектории и возможности;
- вы поймете, как ваши имеющиеся навыки могут помочь в новой карьере;
- вы увидите, какие инструменты, навыки и знания нужно освоить.
Студентов, которые изучают анализ данных
- вы познакомитесь с представителями индустрии;
- вы узнаете, как знакомые вам инструменты применяются в разных средах;
- вы увидите разные карьерные траектории.
Участие
Участие бесплатное для всех желающих, нужно только зарегистрироваться до 20 августа 2024 года, заполнив опрос. При большом количестве заявок мы будем проводить среди них отбор.
Спикеры
Team Lead (Ad-Hoc dev), X5 Group
Эксперт и преподаватель, Центр непрерывного образования ФКН НИУ ВШЭ
AdTech Team Lead, MTS BigData
Руководитель группы аналитики Справочника, Яндекс.Карты
DS Engineer в команде LLM, AvitoTech
Тимлид аналитики товарных рекомендаций, Wildberries
Руководитель команды сопровождения программ дополнительного образования, Центр непрерывного образования ФКН НИУ ВШЭ
Data Engineer, «Вкусно – и точка»
Заведующий международной лаборатории статистической и вычислительной геномики, ФКН НИУ ВШЭ
Старший специалист по интеллектуальному анализу данных, Альфа-Банк
Руководитель отдела продуктовой аналитики, Ozon
Старший ML-инженер, CIB Raiffeisen Bank
Эксперт Эйч, коуч и карьерный консультант
Руководитель группы по анализу данных, Купер (ex-СберМаркет)
Руководитель группы продуктовой аналитики, VK
тимлид DS-команды геоаналитики, ecom.tech (ex-Samokat.tech)
Программа
День 1. Суббота
Сбор участников
ХОЛЛ
10:00–11:00 Welcome-зона: игровое пространство и знакомство между участниками
Общий трек
БОЛЬШОЙ ЗАЛ
11:00 Сергей Карапетян, ФКН НИУ ВШЭ
Приветствие
11:05–11:50 Дарья Касьяненко, ЦНО
Зачем бизнесу нужны дата-аналитики и дата-сайентисты в эпоху ИИ?
Аналитика
БОЛЬШОЙ ЗАЛ
12:00—12:50 Станислав Морозов , X5 Group
От A/B-тестирования к Causal Inference в оффлайн-ритейле
13:00—14:00 Перерыв
14:00–14:50 Тимофей Струнков, Яндекс
Кто такой хороший аналитик: найм, развитие, карьера
Data Science
МАЛЫЙ ЗАЛ
12:00–12:50 Малыхин Никита, МТС
ML в AdTech - какие направления стоит изучать уже сейчас?
13:00—14:00 Перерыв
14:00–14:50 Татьяна Языкова, AvitoTech
Генерация саджестов в мессенджере или как улучшить коммуникацию между продавцом и покупателем
Общий трек
БОЛЬШОЙ ЗАЛ
15:00—15:50 Ян Пиле, Wildberries
16:00—16:50 Анастасия Бадалова, ФКН НИУ ВШЭ, и Владислав Бояр, «Вкусно – и точка»
Как мы учим аналитиков данных и специалистов по DS, а они строят карьеру после обучения у нас
17:00—17:50 Мария Шеина, эксперт Эйч, коуч и карьерный консультант
Как выбрать направление в IT и грамотно «продать» себя работодателю?
День 2. Воскресенье
Сбор участников
ХОЛЛ
10:00–11:00 Welcome-зона: игровое пространство и знакомство между участниками
Общий трек
БОЛЬШОЙ ЗАЛ
11:00 Сергей Карапетян, ФКН НИУ ВШЭ
Приветствие
11:00—11:50 Анна Громова, VK
Как ML-технологии помогают аналитическим процессам стать лучше
Аналитика
БОЛЬШОЙ ЗАЛ
12:00—12:50 Денис Нечитайло, Ozon
Аналитика на стероидах: что должен знать аналитик данных сейчас на примере Ozon Tech DA
13:00—14:00 Перерыв
14:00—14:50 Дарья Горкунова, ecom.tech (ex-Samokat.tech)
Data Science
МАЛЫЙ ЗАЛ
12:00—12:50 Дмитрий Сапронов, Купер
Машинное обучение в реальной жизни: от теории к практике
13:00—14:00 Перерыв
14:00—14:50 Владимир Щур, ФКН НИУ ВШЭ
История человечества, зашифрованная в нашем геноме
15:00—15:50 Вячеслав Носов, Альфа-Банк
ML в HR: подбор сотрудников методами машинного обучения
Секретное мероприятие
БОЛЬШОЙ ЗАЛ
16:00–16:50 Следите за обновлениями...
Нетворкинг
ХОЛЛ
17:00–18:00 Нетворкинг
Где?
Центр культур НИУ ВШЭ | Большой и Малый залы
Москва, Покровский бульвар, 11 | Вход 4
Когда?
24–25 августа 2024
Отзывы участников
В январе 2023 года школа по аналитике и Data Science прошла впервые: в ней приняли участие более 250 человек.
Основной координатор школы, менеджер по мероприятиям и спецпроектам
a.pakhomova@hse.ru
Центр непрерывного образования: Директор центра
Центр непрерывного образования: Научный руководитель
Центр непрерывного образования: Руководитель проекта
Руководитель команды сопровождения программ дополнительного образования, Центр непрерывного образования ФКН НИУ ВШЭ
Вопросы и ответы
Нет, мероприятие проходит очно без трансляции. Мы поделимся презентациями и материалами от спикеров после школы.
Да, для желающих мы можем выдать сертификат участника.
В Центре культур НИУ ВШЭ: Москва, Покровский бульвар, 11с6.
24—25 августа 2024
Мы закажем пропуски на всех участников. Для входа в здание нужно на охране показать паспорт.
Программа и расписание еще формируются. Они будут размещены на сайте. Как только они будут готовы, мы объявим об этом дополнительно.