• A
  • A
  • A
  • АБB
  • АБB
  • АБB
  • А
  • А
  • А
  • А
  • А
Обычная версия сайта

Центр непрерывного образования

С 2016 года обучаем Data Science и машинному обучению на базе факультета компьютерных наук НИУ ВШЭ.

Задать вопрос

Новости

Сергей Юдин: Почему важно сочетать теорию и практику в обучении

Сергей Юдин

Маргарита Бурова: Взрослым учиться труднее? Почему это так и что с этим можно сделать

Маргарита Бурова

На Зимней школе по программной инженерии факультета компьютерных наук впервые прошел день Центра непрерывного образования

На Зимней школе по программной инженерии факультета компьютерных наук впервые прошел день Центра непрерывного образования

«Зимняя школа по аналитике и Data Science предоставила возможность найти единомышленников»

«Зимняя школа по аналитике и Data Science предоставила возможность найти единомышленников»
В начале февраля в Центре культур Вышки прошла Зимняя школа по аналитике и Data Science, организованная Центром непрерывного образования факультета компьютерных наук ВШЭ. В ней приняли участие более 400 слушателей. Доклады представили спикеры из «Яндекса», Сбера, МТС, «Дзена», «Авито», Альфа-Банка, Samokat.tech, Wildberries, Райффайзен Банка, а также сотрудники ФКН.

Сначала я планировал получить экономическое образование, но потом переключился на аналитику данных

Сначала я планировал получить экономическое образование, но потом переключился на аналитику данных
Путь к аналитике данных после юридического факультета: в новом интервью Ара Налбандян, выпускник программы «Аналитик данных», расскажет о своем образовательном и карьерном пути

Именно во время обучения в НИУ ВШЭ я сделал дипломный проект, который сейчас превратился в большое направление в Сбере

Андрей Бугаенко на защите дипломного проекта
В сегодняшнем интервью Андрей Бугаенко, выпускник программы «Современный анализ данных, глубокое обучение и приложения» (сейчас — «Специалист по Data Science») расскажет о своем образовательном и карьерном пути

Python для начинающих: Центр непрерывного образования ФКН обучает сотрудников «Ростелекома»

Python для начинающих: Центр непрерывного образования ФКН обучает сотрудников «Ростелекома»
На протяжении 2023 года Центр непрерывного образования ФКН проводит корпоративную программу повышения квалификации «Python для начинающих» для сотрудников ПАО «Ростелеком». На четыре потока было зачислено более 400 сотрудников «Ростелекома». С начала 2023 года курс освоили три потока слушателей. Сейчас обучение проходит еще один поток: он закончит обучение до конца года.

Анализ данных и персонализированная медицина: как прошла школа по кардиогенетике

Анализ данных и персонализированная медицина: как прошла школа по кардиогенетике
Недавно в Центре непрерывного образования факультета компьютерных наук НИУ ВШЭ состоялась летняя школа «Кардиогенетика: отсеквенирования к разработке кардиопанели». Программа была организована совместно с Институтом аналитического приборостроения РАН,Институтом спектроскопии Российской академии наук и компанией «Синтол».

«Летняя школа по аналитике и Data Science — возможность получить информацию из первых уст»

«Летняя школа по аналитике и Data Science — возможность получить информацию из первых уст»
В конце августа в Центре культур Вышки прошла летняя школа по аналитике и Data Science, организованная Центром непрерывного образования факультета компьютерных наук. В ней приняли участие более 300 слушателей. Доклады представили спикеры из «Яндекса», Сбера, «Тинькофф», МТС, X5 Group, Альфа-Банка, «Мегафона», «Дзена», VK, а также сотрудники ФКН.

От международных отношений к анализу текстов. Выпускница программы «Специалист по Data Science» о своем опыте

От международных отношений к анализу текстов. Выпускница программы «Специалист по Data Science» о своем опыте
Часто обучение на программах профессиональной переподготовки воспринимают как способ перейти в новую область и начать с нуля. Но на самом деле инструменты Data Science могут пригодиться и на текущей работе. В сегодняшнем интервью выпускница программы «Специалист по Data Science» Диана Гаделия рассказывает, как интерес к анализу данных может родиться из изучения международных отношений