• A
  • A
  • A
  • АБВ
  • АБВ
  • АБВ
  • А
  • А
  • А
  • А
  • А
Обычная версия сайта

Международная лаборатория стохастических алгоритмов и анализа многомерных данных

Публикации
Публикации
Книга
Sinkhorn Transformations for Single-Query Postprocessing in Text-Video Retrieval В печати

Yakovlev K.

Association for Computing Machinery (ACM), 2024.

Статья
О задаче оптимального справедливого обмена

Колесников А. В., Попова С. Н.

Математические заметки. 2026. Т. 119. № 3. С. 377-390.

Глава в книге
Revisiting IPS-based Algorithms for Off-Policy Evaluation of Contextual Bandits

Korovaitceva Daria, Sheshukova M., Frolov E. et al.

In bk.: WWW '26: Proceedings of the ACM Web Conference 2026. NY: Association for Computing Machinery (ACM), 2026. P. 8637-8640.

Препринт
Homogeneous maximizers of the Blaschke-Santalo-type functionals

Kolesnikov A.

math. arXiv. Cornell University, 2025

Международная лаборатория стохастических алгоритмов и анализа многомерных данных (HDI Lab) создана в 2018 году.

HDI Lab объединяет отечественных и зарубежных исследователей, занимающихся математикой машинного обучения. Основными задачами лаборатории являются разработка и анализ новых эффективных вычислительных стохастических алгоритмов для высокоразмерных и сложных задач машинного обучения и искусственного интеллекта, а также воспитание отечественных ученых мирового уровня.


10

20 апреля

В этом году впервые прошла Всероссийская олимпиада школьников (ВсОШ) по искусственному интеллекту. Олимпиада объединила школьников, интересующихся математиков, программированием и искуственным интеллектом. Сотрудники МЛ стохастических алгоритмов и анализа многомерных данных были приглашены в качестве членов жюри всероссийского этапа олимпиады. 

2 апреля

4 марта 2026 года состоялась защита кандидатской диссертации стажера-исследователя МЛ стохастических алгоритмов и анализа многомерных данных Садековой Таснимы Равилевны на тему "Исследование технологий для задачи клонирования голоса и методов их улучшения" ("Investigating voice cloning technologies and methods of their improvement").

2 апреля

27 февраля 2026 года состоялась защита кандидатской диссертации стажера-исследователя МЛ стохастических алгоритмов и анализа многомерных данных Попова Вадима Сергеевича на тему "Применение диффузионных вероятностных моделей к системам синтеза речи и методы ускорения их работы" ("Application of diffusion probabilistic models to speech synthesis systems and methods of their acceleration").

10 февраля

«Наука — это смесь работы, общения и приключений»Марина Шешукова предпочла музыкальной карьере исследования в области математической статистики и теории вероятностей. В интервью проекту «Молодые ученые Вышки» она рассказала о марковских цепях, многоруких бандитах и о своей собаке, названной в честь математика Камиля Жордана.

13 ноября, 2025 г.

24–25 октября в московском кампусе НИУ ВШЭ на Покровке состоялась IV ежегодная конференция Fall into ML 2025, посвященная машинному обучению и искусственному интеллекту. Мероприятие прошло при поддержке генерального партнера — Сбербанка, а его идейным вдохновителем стал директор Института искусственного интеллекта и цифровых наук факультета компьютерных наук Алексей Наумов. Конференция уже в четвертый раз собрала всех, кто создает науку об ИИ в России — от студентов и аспирантов до ведущих ученых с мировыми именами.

27 октября, 2025 г.

В рамках конференции Fall into ML в ВШЭ прошла дискуссия «Академия в кризисе: что готовит будущее». Ее участники обсудили, почему растет количество научных публикаций, каково качество этих работ, чего требовать от ученых и какова рольискусственного интеллекта в подготовке статей.

16 октября, 2025 г.

24–25 октября в Центре культур НИУ ВШЭ Институт искусственного интеллекта и цифровых наук факультета компьютерных наук организует четвертую ежегодную конференцию Fall into ML 2025. Мероприятие традиционно поддерживает генеральный партнер — Сбербанк. В фокусе — прорывные исследования и будущее фундаментального ИИ.

30 мая, 2025 г.

30 мая на Общем собрании Российской академии наук были подведены итоги выборов в академики и члены-корреспонденты РАН. В них приняли участие порядка 1800 человек. Среди избранных в этом году — ученые Высшей школы экономики.

16 апреля, 2025 г.

Институт искусственного интеллекта и цифровых наук ФКН НИУ ВШЭ провел выездной воркшоп «Математика машинного обучения». Здесь собрались ведущие ученые и специалисты НИУ ВШЭ в области машинного обучения, математики и статистики. В центре внимания исследователей оказались математические аспекты, лежащие в основе современных и наиболее перспективных направлений машинного обучения. Программа воркшопа включала мини-курсы, практические работы, доклады и круглый стол, посвященный перспективам развития ИИ в России.