• A
  • A
  • A
  • АБВ
  • АБВ
  • АБВ
  • А
  • А
  • А
  • А
  • А
Обычная версия сайта

Международная лаборатория стохастических алгоритмов и анализа многомерных данных

Публикации
Публикации
Книга
Asymptotic Analysis of Random Walks: Light-Tailed Distributions

Боровков А.

Cambridge University Press, 2020.

Статья
Infinite multidimensional scaling for metric measure spaces

Kroshnin A., Stepanov E., Trevisan D.

ESAIM - Control, Optimisation and Calculus of Variations. 2022. Vol. 28.

Глава в книге
Recent Theoretical Advances in Decentralized Distributed Convex Optimization

Gorbunov E., Rogozin A., Beznosikov A. et al.

In bk.: High-Dimensional Optimization and Probability: With a View Towards Data Science. Springer, 2022. Ch. 191. P. 253-325.

Препринт
Statistical inference for scale mixture models via Mellin transform approach

Belomestny D., Morozova E., Panov V.

stat.ME. arXiv.org. Cornell University, 2022. No. 2211.01799.

Международная лаборатория стохастических алгоритмов и анализа многомерных данных (HDI Lab) создана в апреле 2018 года и является подразделением факультета компьютерных наук НИУ ВШЭ.

Лаборатория объединяет отечественных и зарубежных исследователей, работающих на стыке современной математической статистики, оптимизации, теории вероятностей, теории алгоритмов и других математических дисциплин. Основной целью лаборатории является развитие новых вероятностно-статистических подходов для решения актуальных задач, возникающих в современном анализе данных.

10

16 ноября

Международная лаборатория стохастических алгоритмов и анализа многомерных данных факультета компьютерных наук ВШЭ и Научно-учебная лаборатория методов анализа больших данных ФКН ВШЭ при поддержке Центра ИИ НИУ ВШЭ и Российского научного фонда организовали в начале ноября Первую осеннюю школу-конференцию по искусственному интеллекту Fall into ML. Новый формат научного мероприятия начался со школы для студентов и молодых исследователей.

2 ноября

В 2022 году от факультета компьютерных наук НИУ ВШЭ было принято 17 статей на NeurIPS (Conference and Workshop on Neural Information Processing Systems) — одно из самых престижных событий в сфере машинного обучения и искусственного интеллекта. 36-я конференция пройдет в гибридном формате с 28 ноября по 9 декабря в Новом Орлеане (США).

19 октября

Проверено на 57 компьютерных играх Atari

6 июля

20-26 июня в Кочубей-центре ВШЭ прошла летняя школа «Обучение, понимание и оптимизация в моделях искусственного интеллекта»

10 июня

Факультет компьютерных наук Вышки и Сколковский институт науки и технологий в пятый раз организовали олимпиаду «Математика машинного обучения». Ее участники боролись за призовые места и право без экзаменов стать студентами сразу двух вузов, поступив на совместную магистерскую программу НИУ ВШЭ и Сколтеха «Математика машинного обучения».

12 мая

Традиционно поговорили с лауреатами стипендии Сегаловича этого года. О том, как они попали на ФКН, какие имеют успехи и что думают о награде — в нашем материале

20 апреля

15 апреля состоялось вручение стипендии имени Ильи Сегаловича. Лауреатов поздравили декан ФКН Иван Аржанцев, руководитель университетских проектов Академии Яндекса Юрий Щепетков и руководитель Школы анализа данных в Москве Станислав Федотов.

18 ноября, 2021 г.

Егор Косов, доцент ФКН, ассистент кафедры ТФФА мехмата МГУ, старший научный сотрудник международной лаборатории стохастических алгоритмов и анализа многомерных данных и младший научный сотрудник лаборатории «Многомерная аппроксимация и приложения», получил премию Московского математического общества-2021. Мы попросили его рассказать о премии и своих исследованиях.

4 ноября, 2021 г.

26-30 октября в Геленджике прошла конференция SAMPLE (Statistics, Artificial Intelligence, Machine Learning, Probability, Learning Theory Event).