• A
  • A
  • A
  • АБВ
  • АБВ
  • АБВ
  • А
  • А
  • А
  • А
  • А
Обычная версия сайта

Международная лаборатория стохастических алгоритмов и анализа многомерных данных

Публикации
Публикации
Книга
Advanced Simulation-Based Methods for Optimal Stopping and Control: With Applications in Finance

Belomestny D., Schoenmakers J.

Palgrave Macmillan, 2018.

Статья
Low-frequency estimation of continuous-time moving average Levy processes В печати

Belomestny D., Panov V., Woerner J.

Bernoulli: a journal of mathematical statistics and probability. 2019.

Глава в книге
Computational Optimal Transport: Complexity by Accelerated Gradient Descent Is Better Than by Sinkhorn’s Algorithm

Dvurechensky P., Gasnikov A., Kroshnin A.

In bk.: Proceedings of Machine Learning Research. Vol. 80: Proceedings of the International Conference on Machine Learning (ICML 2018). PMLR, 2018. P. 1367-1376.

Препринт
Mass transportation functionals on the sphere with applications to the logarithmic Minkowski problem

Kolesnikov A.

math. arxive. Cornell University, 2018

Международная лаборатория стохастических алгоритмов и анализа многомерных данных (HDI Lab) создана в апреле 2018 года и является подразделением факультета компьютерных наук НИУ ВШЭ.

Лаборатория объединяет отечественных и зарубежных исследователей, работающих на стыке современной математической статистики, оптимизации, теории вероятностей, теории алгоритмов и других математических дисциплин. Основной целью лаборатории является развитие новых вероятностно-статистических подходов для решения актуальных задач, возникающих в современном анализе данных.

9

9 октября

На факультете компьютерных наук НИУ ВШЭ открылась Международная лаборатория стохастических алгоритмов и анализа многомерных данных (HDI Lab). О фундаментальных и прикладных аспектах исследований лаборатории, как они связаны с машинным обучением, а также об академических связях России и Франции рассказывают научный руководитель HDI Lab Эрик Мулине и главный научный сотрудник Владимир Спокойный.

4 октября

5-8 сентября в Высшей школе экономики состоялась первая российско-французская конференция Structural Inference in High-Dimensional Models. Конференция стала официальным открытием Международной лаборатории стохастических алгоритмов и анализа многомерных данных, созданной на факультете компьютерных наук в апреле 2018 года.

10 сентября

10 сентября состоялся мини-курс профессора Стива Удо (INRIA, Ecole Polytechnique) "Statistics and Learning with topological descriptors".

19 июля

С 2 по 6 июля в Вильнюсе (Литва) прошла конференция "12th International Vilnius Conference on Probability Theory and Mathematical Statistics and 2018 IMS Annual Meeting on Probability and Statistics". Эта конференция является одной из ведущих мировых конференций в области современной теории вероятностей и математической статистики. Мероприятие проводится раз в четыре года, начиная с 1973 года. В этом году его посетило более 500 участников из разных стран мира.

18 июля

9 июля в 11:00 на факультете компьютерных наук состоялось внеочередное заседание семинара по структурному обучению.

5 июня

17 и 24 мая состоялся мини-курс профессора Университета Миннесоты и главного научного сотрудника HDI Lab Сергея Бобкова "Strong probability distances and limit theorems".

2 мая

Проект "Анализ случайных объектов высокой размерности и приложения к задачам обработки больших массивов данных" (РНФ № 18-11-00132) коллектива Международной лаборатории стохастических алгоритмов и анализа многомерных данных стал победителем конкурса на получение грантов по приоритетному направлению деятельности Российского Научного Фонда "Проведение фундаментальных научных исследований и поисковых научных исследований отдельными научными группами". 
Руководитель гранта - Алексей Наумов, основные исполнители - Владимир Спокойный, Денис Беломестный.

12 марта

23-24 февраля в Институте проблем передачи информации РАН прошла первая международная мини-конференция «New frontiers in high-dimensional probability and statistics» («Современные вызовы в многомерной теории вероятностей и математической статистике»). Конференция состоялась при поддержке ВШЭ, ИППИ РАН и Сколтеха. Организаторами выступили сотрудники факультета компьютерных наук Владимир Спокойный, Алексей Наумов, Денис Беломестный и Кентан Пари.

22 февраля

22 февраля 2018 года в рамках коллоквиума факультета компьютерных наук состоялось выступление научного руководителя Международной лаборатории стохастических алгоритмов и анализа много мерных данных Эрика Мулина с докладом на тему «Perturbed Proximal Gradient Algorithms».