![[ВИДЕО] SberTalk #2: «Как Сбер зарабатывает на моделях?»](/data/2023/12/15/2112207190/3Заставка - SberTalk %232.png "[ВИДЕО] SberTalk #2: «Как Сбер зарабатывает на моделях?»")
- A
- A
- A
- АБB
- АБB
- АБB
- А
- А
- А
- А
- А
Обычная версия сайта
Адрес: 109028, г. Москва, Покровский бульвар, д. 11, S909
Руководство
Мероприятия
4 февраля – 18 марта
Книга
Главные российские ИТ-тренды - 2024
Чернозатонская Е. В., Фуколова Ю. В., Комаров М. М. и др.
М.: Издательский дом НИУ ВШЭ, 2023.
Статья
Beklaryan A. L., Akopov A. S.
Lecture Notes in Computer Science. 2025. Vol. 14476. P. 273-280.
Глава в книге
Vasilev A., Volodkevich Anna, Kulandin D. et al.
In bk.: RecSys '24: Proceedings of the 18th ACM Conference on Recommender Systems. Association for Computing Machinery (ACM), 2024. P. 1191-1194.
Препринт
Shabalin A., Meshchaninov V., Chimbulatov E. et al.
arxiv.org. Computer Science. Cornell University, 2024
О кафедре
Основная задача базовой кафедры – расширить сотрудничество Сбера с факультетом компьютерных наук по подготовке высококвалифицированных ИТ-специалистов для решения задач в сфере искусственного интеллекта и финансовых технологий.
Кафедра объединяет высокий научно-исследовательский и педагогический потенциал факультета компьютерных наук НИУ ВШЭ с обширным практическим опытом, глубокой экспертизой и накопленными прикладными и теоретическими знаниями в области решений на основе искусственного интеллекта, предоставляемыми сотрудниками Сбера.
Создание кафедры стало продолжением магистерской программы «Финансовые технологии и анализ данных», открытой в 2017 году совместно ФКН НИУ ВШЭ и Сбером.
Основные функции кафедры:
- Разработка учебно-методических материалов на основе индустриальных кейсов с участием Сбера;
- Привлечение лучших специалистов Сбера к проведению обязательных дисциплин, дисциплин по выборку и факультативов для студентов факультета компьютерных наук НИУ ВШЭ;
- Организация и проведение профильных хакатонов для студентов с возможностью прохождения победителями сокращенной процедуры отбора при приеме на работу в Data Science подразделения Сбера;
- Организация и проведение воркшопов и конференций с участием студентов, позволяющих, в том числе, сформировать представление о карьерных траекториях в сфере разработки решений на основе искусственного интеллекта;
- Обеспечение трудоустройства выпускников (первого и второго года) и студентов факультета компьютерных наук ВШЭ на более высокие стартовые позиции в Data Science подразделениях Сбера;
- Формирование центра компетенций и обмен экспертизой в целях методологической поддержки других образовательных программ Сбера.
Новости
.jpg "Андрей Бугаенко на защите дипломного проекта")
![[ВИДЕО] SberTalk #1: «Технические собеседования в DS. Как подготовиться и как проходить»](/data/2023/11/22/2109066930/5Заставка для YouTube - SberTalk %231.png "[ВИДЕО] SberTalk #1: «Технические собеседования в DS. Как подготовиться и как проходить»")
