Выпуск 2025. Часть 4
Мы продолжаем серию интервью с ребятами, которые в 2025 году завершили обучение на ФКН. В этот раз мы попросили поделиться опытом и советами выпускников партнерских магистерских программ.
Екатерина Сталева
выпускница магистратуры «Анализ данных в девелопменте»
У меня не было цели идти именно на ФКН, я просто изучала программы и выбрала понравившуюся. Сейчас с уверенностью могу сказать, что ФКН можно выбирать за крутой учебный офис, преподавателей и сообщество.
Обучение проходило нелегко, но мне очень нравился учебный процесс и то, как он был выстроен. Особенно запомнился стиль преподавания некоторых предметов, контрольные на четыре часа и постоянные дедлайны. Какое-то время моей любимой частью разговора с кем-то было «Я либо отчислюсь, либо уволюсь, либо разведусь». К счастью, все закончилось хорошо и без крайностей.
Мне не хотелось бы выходить из вышкинской среды. Я хорошо выросла на работе, мне пригодился каждый профильный предмет. Я хотела бы расти и дальше, посещать образовательные мероприятия, немного отдохнуть и получить еще одно образование в сфере менеджмента (думаю, это будет очень полезно).
Мой совет студентам — делайте собственный выбор и не бойтесь. Лучше жалеть о своем решении, чем о чужом. Я думаю, что это сильно помогло мне в учебе. Я всегда ориентировалась только на себя. Все мы разные, и у каждого свой путь.
Екатерина Филимошина
выпускница магистратуры «Математика машинного обучения»
Я выбрала ФКН потому, что считаю его самым сильным факультетом по компьютерным наукам в России. Здесь много известных преподавателей, чьи статьи и лекции я видела и до поступления. Также для меня было важно, что на ФКН и, в частности, на моей программе, сильный акцент на исследовательской составляющей.
Обучение оказалось очень насыщенным и интересным — до этого я была знакома только с основами компьютерных наук. ФКН помог существенно углубить знания. Больше всего мне запомнились выполнение домашних заданий, особенно по марковским цепям и вероятности и статистике в высокой размерности, подготовка моей магистерской диссертации и подача этой работы на Международную конференцию по машинному обучению ICML — непростой и интересный опыт.
На данный момент я поступила в аспирантуру по компьютерным наукам и планирую продолжать свой исследовательский путь: работать в лаборатории геометрической алгебры и приложений факультета экономических наук Вышки и преподавать математические дисциплины.
С нынешними студентами хочу поделиться мыслью — стоит пробовать подавать свои работы, сделанные в рамках обучения, на конференции самого высокого уровня — даже если кажется, что в работе можно еще много что доделать или улучшить.
Полина Щукина
выпускница магистратуры «Финансовые технологии и анализ данных»
Как финансист с классическим образованием я осознавала: машинное обучение неизбежно будет трансформировать бизнес-процессы, включая работу исследовательских подразделений в сфере инвестиций. Чтобы понимать, как работают алгоритмы, а не воспринимать их как черный ящик, я решила углубиться в основы ИИ и выбрала для этого магистратуру «Финансовые технологии и анализ данных». Здесь сошлось все: сильный преподавательский состав, плотный учебный план, фокус на применении машинного обучения в финансах и возможность совмещения работы и учебы.
Учеба получилась интенсивной. Понравился подход: первый семестр — выравнивание уровня студентов с разных направлений, затем погружение в сложные темы. Из курсов особенно запомнились обработка естественного языка и структурный анализ с визуализацией сетей.
Сегодня даже в классических корпоративных финансах модели машинного обучения набирают вес. Моя карьерная цель — объединить сильную экспертизу в корпоративных финансах и машинном обучении, чтобы оптимизировать бизнес-процессы. На мой взгляд, роль ИИ будет только расти, и важно не просто использовать готовые решения, но и оценивать их обоснованность.
Совет нынешним студентам: будьте любознательны, используйте все возможности Вышки и не бойтесь предлагать нестандартные идеи.
Поздравляем наших выпускников и желаем им больших успехов!