«Было тяжело, но нам очень понравилось»: как прошла Летняя школа по анализу данных ФКН 2025
С 23 по 27 июня на факультете компьютерных наук ВШЭ вновь прошла Летняя школа по анализу данных. В этом году она проводилась при поддержке базовой кафедры Сбера «Финансовые технологии и анализ данных» и компании МТС.
Цель школы — познакомить школьников с анализом данных и научить их работать с большими датасетами. В процессе обучения участникам предстояло решить поставленную в первый день задачу и выиграть главный приз — оплачиваемую стажировку в Сбере.
Были поданы рекордные 333 заявки, для участия в школе отобрали 67 участников.
Тамара Вознесенская
первый заместитель декана ФКН, академический руководитель Летней школы по анализу данных и бакалавриата «Прикладной анализ данных»
Мы очень рады большому интересу школьников к нашему факультету и возможности сделать для ребят что-то интересное и полезное. Мы проводим много различных мероприятий, школа по анализу данных — это одно из них. Каждый год к нам приходят все более подготовленные и заинтересованные участники, что дает и нам стимул к развитию.
За неделю работы школы слушатели смогли узнать много нового, лучше понять прикладные аспекты анализа данных, познакомиться со сверстниками — будущими аналитиками и исследователями ИИ — и принять участие в соревновании.
Надеюсь, каждый ушел с чем-то новым и полезным для себя, а главное — с большим интересом к изучению этой многогранной области. Мы будем рады видеть всех участников школы среди наших студентов.
Школа началась с приветственного слова ее академического руководителя, первого заместителя декана ФКН Тамары Вознесенской, а также обсуждения того, для чего нужно анализировать данные. Затем у ребят начались занятия, где старший преподаватель департамента больших данных и информационного поиска Борис Демешев и доцент департамента Алексей Болдырев рассказали о разведочном анализе данных на Python. После встречи с начальником отдела по работе с абитуриентами, студентами и выпускниками Павлом Азаровым участники школы выбрали себе команды и получили задачу, над которой предстояло работать.
Илона Яковлева
заместитель заведующего базовой кафедрой ПАО Сбербанк «Финансовые технологии и анализ данных»
В этом году школа по анализу данных вновь объединила талантливых участников, начинающих свой путь в этой сфере. Под руководством опытных менторов с ФКН они работали над интересной задачей, что позволило им создать качественные и оригинальные решения.
Школа не только дает ценные навыки, но и наглядно демонстрирует, насколько важно машинное обучение в самых разных областях — от науки до бизнеса. Сбер уже в третий раз выступает партнером школы. Главный приз — стажировка, которая является не просто наградой, а возможностью для профессионального роста в одной из ведущих ИТ-компаний.
Надеемся, что победители продолжат развиваться и применять полученный опыт в будущем. Желаем всем участникам вдохновения, продуктивной работы и ярких идей!
В следующие дни участники школы слушали лекции по машинному обучению и анализу данных от преподавателей ФКН — Евгения Соколова, Ивана Копылова, Максима Карпова, Тиграна Рамазяна, а также доцента международного института экономики и финансов ВШЭ Елены Димовой. Также ребята много работали в командах. В этом им помогали и студенты нашего факультета под руководством стажера-исследователя научно-учебной лаборатории методов анализа больших данных Сары Али.
Иван Копылов
старший преподаватель департамента больших данных и информационного поиска ФКН, ведущий разработчик департамента Machine Learning, группы компетенций CV MTS AI
Состоялась Летняя школа по анализу данных для школьников, которую поддерживала наша компания. Хочется выразить восхищение азартом и творческим подходом участников. Их умение глубоко погружаться в сложные задачи и энтузиазм к обучению наполняли каждый день школы новыми смыслами и радостью открытий.
Организационная группа продемонстрировала профессионализм и четкость в проведении школы, создавая дружественную, но соревновательную атмосферу. Благодаря таким мероприятиям молодые люди могут не только развивать аналитические навыки, но и формировать основу для профессионального роста в области анализа данных и машинного обучения.
Ребят ждали и сюрпризы — например, они посетили офис Сбера, а в завершающий день школы с лекцией выступили Антон Стасенок, исполнительный директор Сбера, и Александр Киреев, tech lead команды разработки моделей машинного обучения МТС Web Services.
После проверки решений команда преподавателей определила победителей соревнования по решению задачи:
- Первое место: Иван Давыдов, Степан Коровайцев и Сергей Хватов;
- Второе место: Вероника Алышева, Виктор Козлов и Анна Поттер;
- Третье место: Игорь Зеленский, Яромир Ильичев и Павел Маляренко.
Всем победителям подарили подарки от ФКН, Сбера и МТС, а команда, занявшая первое место, выиграла оплачиваемую стажировку в Сбер.
Участники поделились своими впечатлениями о школе.
«Было тяжело, но нам очень понравилось. Мы не спали несколько ночей, но не сдавались. Долго мы не могли добиться хорошего решения и шли на четвертом месте в общем рейтинге, и все-таки на третий день у нас получилось очень хорошее решение. Мы заняли первое место и больше его не отпускали.
Огромное спасибо преподавателям: мы узнали много нового и нам было действительно интересно. Все объяснения были максимально понятными, с веселыми примерами, что лучше помогало запомнить материал. Конечно же очень рады возможности пройти стажировку в Сбере, а с ФКН в любом случае не прощаемся и надеемся на скорое возвращение».
«Было много достаточно интересных лекций, которые помогали в решении задачи. Также было много практики и полезной информации. Даже без всяких знаний в анализе данных было очень интересно, многие лекции пригодились.
Возможно, мы использовали не самую подходящую модель для решения задачи, но при этом ее оказалось достаточно для второго места. Было иногда трудновато, сложно, но сам анализ данных теперь очень привлекает, интересно дальше продолжать обучаться в этом направлении.
Конечно же, нам понравилось само мероприятие, в том числе из-за людей и дружелюбия. Команда у нас супер, все было классно, и поэтому вся неделя школы прошла замечательно».
«Очень понравилась школа. Хочется поблагодарить преподавательский состав за интересные лекции и занятия. На работу в командах выделено довольно много времени. Было очень приятно приезжать в кампус Вышки на Покровке. Спасибо чудесной команде и организаторам.
Раньше мы не принимали участие в школах, организованных ФКН. В целом, можно сюда прийти и с не очень глубокими знаниями анализа данных — здесь всему научат. Если есть желание, то можно самому добрать, что надо. Преподаватели дают много материала, презентации, чтобы дома можно было учиться и повторять.
В целом школа дала практическое понимание того, что делают исследователи искусственного интеллекта. Хочется выделить экскурсию в Сбер, там очень понравилось».