• A
  • A
  • A
  • АБВ
  • АБВ
  • АБВ
  • А
  • А
  • А
  • А
  • А
Обычная версия сайта

Научно-учебная лаборатория моделей и методов вычислительной прагматики

Публикации
Статья
Analyzing the Robustness of Vision & Language Models

Shirnin A., Andreev N., Potapova S. et al.

IEEE/ACM Transactions on Speech and Language Processing. 2024. Vol. 32. P. 2751-2763.

Глава в книге
AIpom at SemEval-2024 Task 8: Detecting AI-produced Outputs in M4

Shirnin A., Andreev N., Mikhailov V. et al.

In bk.: Proceedings of the 18th International Workshop on Semantic Evaluation (SemEval-2024). Mexico: Association for Computational Linguistics, 2024. P. 1667-1672.

Препринт
Object-Attribute Biclustering for Elimination of Missing Genotypes in Ischemic Stroke Genome-Wide Data В печати

Ignatov D. I., Khvorykh G. V., Khrunin A. V. et al.

Lecture Notes in Computer Science. LNCS. Springer, 2020

О лаборатории

Лаборатория развивает методы анализа неструктурированных данных. Мы занимаемся разработкой и анализом рекомендательных систем и сервисов и развиваем методы мультимодальной кластеризации и классификации, позволяющие формировать профиль интересов пользователя с учетом различных модальностей. Мы не считаем, что методы майнинга данных и машинного обучения – это черные ящики, и поэтому ориентируемся на развитие интерпретируемых методов.

Также мы работаем в области автоматической обработки языка. Основная область наших исследований – это вопросное-ответные системы и методы извлечения структурированной информации из неструктурированных текстов. Мы исследуем методы переноса обучения, в частности, между языками, в ряде практических задач. Не в последнюю очередь, мы занимаем подготовкой и сбором размеченных текстовых коллекций на русском языке для междисциплинарных исследований, направленных на изучение цифровой трансформации в образовании и экономике.


Иллюстрация к новости: Научный дайджест 2024. Часть 1

Научный дайджест 2024. Часть 1

Рассказываем о главных научных достижениях факультета компьютерных наук за первую половину 2024 года.

Иллюстрация к новости: В НИУ ВШЭ разработали новый метод, который позволит обнаружить дислексию за минуты

В НИУ ВШЭ разработали новый метод, который позволит обнаружить дислексию за минуты

Ученые из НИУ ВШЭ разработали новый метод выявления дислексии у детей младшего школьного возраста, основанный на сочетании алгоритмов машинного обучения, технологии записи движений глаз при чтении и демографических данных.