• A
  • A
  • A
  • АБB
  • АБB
  • АБB
  • А
  • А
  • А
  • А
  • А
Обычная версия сайта
Статья
Influence of the Normal Magnetic Component to Magnetotail Current Sheet Forma

Domrin V. I., Malova H. V., V. Yu. Popov et al.

Cosmic Research. 2026. Vol. 64. No. 2. P. 238-252.

Глава в книге
Interpretable Machine Learning in Guided Synthesis of Stable Sols Based on Nanosized Titanium Oxides

Glushko A., Neznanov A., Kuz'micheva G. et al.

In bk.: 2026 International Conference on Artificial Intelligence, Computer, Data Sciences and Applications (ACDSA), 5-7 Feb. 2026. IEEE, 2026. P. 1-6.

Препринт
Hessian-based lightweight neural network for brain vessel segmentation on a minimal training dataset

Меньшиков И. А., Бернадотт А. К., Elvimov N. S.

Statistical mechanics. arXie. arXive, 2025

Тема «Научно-учебная лаборатория моделей и методов вычислительной прагматики» – Новости

Сотрудники лаборатории приняли участие в AIST 2023

Сотрудники лаборатории приняли участие в AIST 2023
29-30 сентября в Колледже науки и техники Американского Университета Армении состоялась 11-я Международная конференция по анализу изображений, социальных сетей и текстов AIST 2023. 

Малик Мухаммад выступил на семинаре лаборатории

НИУ ВШЭ
Научный сотрудник НУЛ моделей и методов вычислительной прагматики Малик Мухаммад представил свой доклад в рамках традиционного семинара лаборатории.

Павел Браславский выступил на семинаре компании Huawei

Павел Браславский выступил на семинаре компании Huawei
Старший научный сотрудник научно-учебной лаборатории моделей и методов вычислительной прагматики представил свой доклад на семинаре "NLP/ML/AI for Search-Engine Efficiency".

Дмитрий Игнатов выступил на вебинаре компании НТР

Дмитрий Игнатов выступил на вебинаре компании НТР
15 ноября 2022 г. состоялся вебинр компании НТР, в котором принял участие заведующий научно-учебной лабораторией моделей и методов вычислительной прагматики, доцент департамента анализа данных и искусственного интеллекта факультета компьютерных наук Дмитрий Игнатов.

Речь шла о том, как методы майнинга данных и анализа формальных понятий помогают решать комбинаторные задачи из алгебраической теории решеток и устанавливалать эквивалентность между казалось бы не связанными алгебраическими объектами.

Максим Рачинский и Николай Арефьев заняли 1 место в дорожке LSCDiscover

Максим Рачинский и Николай Арефьев заняли 1 место в дорожке LSCDiscover
Сотрудники лаборатории заняли 1 место в дорожке LSCDiscovery.

Дмитрий Игнатов выступил на коллоквиуме ФКН

Дмитрий Игнатов выступил на коллоквиуме ФКН
Заведующий лабораторией выступил на коллоквиуме ФКН.