Наука

13 октября 2025 года прошел очередной семинар "Нелинейные явления в человекомерных системах"

Тема:  Метаграфовая модель как разновидность гранулярного подхода к описанию данных и знаний 
Докладчик: Гапанюк Юрий Евгеньевич, к.т.н., доц. каф. Систем обработки информации и управления МГТУ им. Н.Э. Баумана

Разложение тензориального произведения на ротор и деформацию

На иллюстрации в центре представлено исходное скалярное поле, слева — его антисимметричная (вихревая) компонента, а справа — симметричная (потенциальная).
Разработанная работа посвящена алгебраико-геометрическому разложению тензориального произведения векторов в рамках тензориальной алгебры.

Спектрально-топологическая тензориальная нейронная сеть

Итоговый коллаж из шести графиков наглядно показывает, как параметры меняются по различным срезам тензора, формируя уникальный «спектральный профиль» сети.
В отличие от классических нейросетей, которые используют формальные нелинейности (ReLU, sigmoid, tanh и др.), новая архитектура строится на спектрально-топологической подписи тензориальной алгебры.

Спектрально-топологическая подпись тензориальной алгебры

На представленной иллюстрации отображено искажение тензориального пространства, индуцированное распределением спектрального радиуса в пространстве параметров  (𝑎1,𝑏1). Трёхмерная поверхность демонстрирует метрическую кривизну, возникающую вследствие нелинейной структуры тензориального взаимодействия: области повышенной высоты соответствуют направлениям с максимальной масштабируемостью, впадины — зонам подавления.
Дзебоев Даниил разработал вычислительный метод под названием «Спектрально-топологическая подпись тензориальной алгебры», зарегистрированный в качестве программы для ЭВМ

Гиперкомплексные нейросети на основе Тензориальной алгебры

Гиперкомплексные нейросети на основе Тензориальной алгебры
Даниил Дзебоев, студент Вышки и учёный нашей лаборатории, подобрал оптимальный состав тензорной свёртки, реализующей полностью функционирующий гиперкомплексный слой внимания за счёт тензориального произведения эмбеддингов по правилам изданной им тензориальной алгебры.

Даниил Дзебоев создает новую алгебру.

Пример тензора алгебры, предсказанный нейросетью для 10-мерного пространства
Даниил Дзебоев, учёный нашей Лаборатории и студент Вышки, представил новый класс алгебраических структур — Тензориальную алгебру.

Лекция "ИИ для диагностики дислексии по движениям глаз" на XII-й Летней нейролингвистической школе

Лекция "ИИ для диагностики дислексии по движениям глаз" на XII-й Летней нейролингвистической школе

9-й Колмогоровский семинар

Дмитрий Ильвовский выступил с пленарным докладом на конференции по информационному поиску ECIR 2025

Машинное обучение связало с ишемическим инсультом два новых гена

Машинное обучение связало с ишемическим инсультом два новых гена
Команда ученых из ВШЭ и НИЦ «Курчатовский институт» применила методы машинного обучения для исследования генетической предрасположенности к инсульту. Анализ геномов более чем 5000 человек позволил выявить 131 ген, ассоциированный с риском ишемического инсульта. Для двух генов связь показали впервые. Работа опубликована в PeerJ Computer Science.
1 2