Как найти взаимосвязь между наблюдаемыми и скрытыми переменными? Что такое глубинное обучение? Каковы перспективы машинного обучения? Об этом рассказывает кандидат физико-математических наук Дмитрий Ветров.
- A
- A
- A
- АБB
- АБB
- АБB
- А
- А
- А
- А
- А
Обычная версия сайта
Адрес: г. Москва, Покровский бульвар, д. 11
Телефон: 8 (495) 772-95-90 *27334
Руководство
Руководитель департамента
–
Соколов Евгений Андреевич
Заместитель руководителя департамента
–
Максаев Артем Максимович
Заместитель руководителя департамента
–
Хузиева Алина Эдуардовна
Менеджер
–
Кононова Елизавета Дмитриевна
Наука – Новости
Дмитрий Ветров о машинном обучении, третьем поколении нейронных сетей и компьютерном зрении.
За 20 лет, с начала перехода современной медицины на цифровой формат, накоплен огромный объем данных, которые практически не используются. Анализ этих данных и извлечение из них новой логики управления — одно из наиболее востребованных направлений прикладной математики, считает профессор кафедры анализа данных и искусственного интеллекта НИУ ВШЭ, преподаватель Медицинской школы при Гарвардском Университете Олег Пьяных. Его доклад «“Большие данные” в медицине: как заставить их работать?» был представлен на заседании научного семинара «Математические модели информационных технологий» в НИУ ВШЭ.