Тема «довузовская подготовка»

Факультет компьютерных наук (ФКН) НИУ ВШЭ совместно с Т-Банком и Центральным университетом объявил о начале нового сезона олимпиады по промышленному программированию PROD. Ученики 8–11-х классов смогут протестировать профессию программиста, работая над реальными кейсами от ИТ-компаний и сотрудничая с преподавателями ведущих вузов.

20 октября Клуб хакатонщиков, Клуб предпринимателей и отдел по работе с абитуриентами, студентами и выпускниками ФКН провели идеатон для школьников. Партнером мероприятия стала компания МТС.

В этом учебном году на олимпиаде «Высшая проба» появился новый профиль для учеников 9–11-х классов — «Промышленное программирование». Его соорганизатор — «Яндекс». О том, на кого рассчитан профиль, какие задания будут предложены и что необходимо для победы, в интервью «Вышке.Главное» рассказал руководитель Яндекс Лицея Александр Паволоцкий.

18–25 августа факультет компьютерных наук и Университет Иннополис провели первый совместный летний интенсив «Август. Математика. Информатика» для учащихся 8–11 классов.

Высшая школа экономики 15 сентября презентует все проекты для школьников в один день. Учащихся 5–11-х классов и их родителей ждут не только выступления спикеров по образовательным профилям, но и интерактивные занятия, мастер-классы, тестирование на профориентацию.

В образовательном центре «Сириус» в Сочи в девятый раз состоялась научно-технологическая проектная образовательная программа «Большие вызовы». В рамках программы сотрудники Научно-учебной лаборатории облачных и мобильных технологий департамента программной инженерии ФКН ВШЭ курировали разработку приложения для идентификации растений и уходу за ними. Сотрудники лаборатории и участники конкурса рассказали, как проходила работа над проектом.

С 1 по 12 июля на факультете компьютерных наук проходилавторая летняя школа по программной инженерии, в которой приняли участие 93 школьника

С 25 по 28 июня на факультете компьютерных наук НИУ ВШЭ прошла вторая летняя школа по анализу данных, организованная совместно с базовой кафедрой ПАО Сбербанк «Финансовые технологии и анализ данных»