• A
  • A
  • A
  • АБB
  • АБB
  • АБB
  • А
  • А
  • А
  • А
  • А
Обычная версия сайта
Контакты

Адрес: 109028, г. Москва, Покровский бульвар, д. 11, корпус S, комната S938 (станции метро "Чистые пруды" и "Курская").

Телефон: +7(495) 772-95-90 *27319

Руководство
Руководитель департамента Кузнецов Сергей Олегович
Заместитель руководителя департамента Громов Василий Александрович
Статья
Efficient indexing of peptides for database search using Tide

Acquaye F. L., Kertesz-Farkas A., Stafford Noble W.

Journal of Proteome Research. 2023. Vol. 22. No. 2. P. 577-584.

Статья
Language models for some extensions of the Lambek calculus

Kanovich M., Kuznetsov S., Scedrov A.

Information and Computation. 2022. Vol. 287.

Статья
Triclusters of Close Values for the Analysis of 3D Data

Egurnov D., Ignatov D. I.

Automation and Remote Control. 2022. Vol. 83. No. 6. P. 894-902.

Глава в книге
Triclustering in Big Data Setting

Egurnov D., Точилкин Д. С., Ignatov D. I.

In bk.: Complex Data Analytics with Formal Concept Analysis. Springer, 2022. P. 239-258.

Глава в книге
Ontology-Controlled Automated Cumulative Scaffolding for Personalized Adaptive Learning

Dudyrev F., Neznanov A., Anisimova K.

In bk.: Artificial Intelligence in Education. Posters and Late Breaking Results, Workshops and Tutorials, Industry and Innovation Tracks, Practitioners’ and Doctoral Consortium -23rd International Conference, AIED 2022, Durham, UK, July 27–31, 2022, Proceedings, Part II. Springer, 2022. P. 436-439.

Глава в книге
Modeling Generalization in Domain Taxonomies Using a Maximum Likelihood Criterion

Zhirayr Hayrapetyan, Nascimento S., Trevor F. et al.

In bk.: Information Systems and Technologies: WorldCIST 2022, Volume 2. Iss. 469. Springer, 2022. P. 141-147.

Тема «репортаж о событии» – Новости

Лиза Гончарова успешно защитила диссертацию

Лиза Гончарова успешно защитила диссертацию
26 сентября 2022 года состоялась защита кандидатской диссертации Елизаветы Гончаровой.

Максим Рачинский и Николай Арефьев заняли 1 место в дорожке LSCDiscover

Максим Рачинский и Николай Арефьев заняли 1 место в дорожке LSCDiscover
Сотрудники лаборатории заняли 1 место в дорожке LSCDiscovery.

Прошел международный семинар "HAO Intelligence for Big Wisdom"

Прошел международный семинар "HAO Intelligence for Big Wisdom"
26 мая 2022 г. состоялся международный семинар.

Поздравляем Аттилу Кертес-Фаркаш с успешной защитой докторской диссертации

Поздравляем Аттилу Кертес-Фаркаш с успешной защитой докторской диссертации
19 мая 2022 г. состоялась защита докторской диссертации Аттилы Кертес-Фаркаш.

Состоялся 6-й Колмогоровский семинар по компьютерной лингвистике и наукам о языке

Состоялся 6-й Колмогоровский семинар по компьютерной лингвистике и наукам о языке
25 апреля 2022 г. состоялся Колмогоровский семинар по компьютерной лингвистике CLLS 2022.

Аттила Кертес-Фаркаш выступил на коллоквиуме ФКН

Аттила Кертес-Фаркаш выступил на коллоквиуме ФКН
Заведующий НУЛ ИИВБ выступил на коллоквиуме ФКН.

Дмитрий Игнатов выступил на коллоквиуме ФКН

Дмитрий Игнатов выступил на коллоквиуме ФКН
Заведующий лабораторией выступил на коллоквиуме ФКН.

Профессор С.О. Кузнецов выступил на конференции "FIRST INTERNATIONAL CONFERENCE ON AI-ML SYSTEMS"

Профессор С.О. Кузнецов выступил на конференции "FIRST INTERNATIONAL CONFERENCE ON AI-ML SYSTEMS"
Профессор департамента анализа данных и искусственного интеллекта факультета компьютерных наук Сергей Кузнецов представил свой доклад на международной конференции "FIRST INTERNATIONAL CONFERENCE ON AI-ML SYSTEMS". 

9-й международный семинар “What Can FCA Do for Artificial Intelligence?” (FCA4AI)

9-й международный семинар “What Can FCA Do for Artificial Intelligence?” (FCA4AI)
21 августа 2021 г. состоялся 9-й международный семинар “What Can FCA Do for Artificial Intelligence?”.

Искусственный интеллект заслужил доверие в Сколково

Искусственный интеллект заслужил доверие в Сколково
С 5 по 7 июля на базе Сколковского института науки и технологий (Skolteth)  прошла конференция "Trustworthy AI" («заслуживающий доверия искусственный интеллект»), где выступил старший научный сотрудник Международной лаборатории интеллектуальных систем и структурного анализа Алексей Незнанов с докладом "Explicit, implicit, and tacit knowledge in the heart of interpretable machine learning".