Центр искусственного интеллекта НИУ ВШЭ

Тема «исследования и аналитика»

Искусственный интеллект для бизнес-процессов

Искусственный интеллект для бизнес-процессов
В семинаре «Искусственный интеллект для бизнеса» в пермском кампусе приняли участие исследователи Центра искусственного интеллекта НИУ ВШЭ, преподаватели и студенты, представители других университетов и крупных компаний – Сбербанк, ПЦБК, Кайрос Инжиниринг и др. В рамках дискуссий участники обсудили прикладные проекты и передовые исследования, посвященные различным аспектам теории и практики применения искусственного интеллекта для решения задач бизнеса. Организатором мероприятия выступила Международная лаборатория экономики нематериальных активов НИУ ВШЭ – Пермь.

Ученые Вышки ускоряют разработку беспроводных систем связи 5G и 6G с помощью ИИ-технологий

Ученые Вышки ускоряют разработку беспроводных систем связи 5G и 6G с помощью ИИ-технологий
В Центре искусственного интеллекта НИУ ВШЭ разработали программное обеспечение для моделирования радиоканала в беспроводной связи 5G и 6G, основанное на использовании трассировки лучей и машинного обучения. Программы позволяют узнать, как радиоволны распространяются между передатчиком и приемником, а также могут преобразовывать данные трассировки лучей в формат последовательности кадров, конфигурировать и обучать нейросеть на их основе с последующим сохранением.

Результаты Центра ИИ НИУ ВШЭ опубликованы на конференции ICLR

Результаты Центра ИИ НИУ ВШЭ опубликованы на конференции ICLR

Эксперты в области ИИ представляют НИУ ВШЭ на международной конференции AISTATS

Эксперты в области ИИ представляют НИУ ВШЭ на международной конференции AISTATS

Чехол-инвестор: в Центре ИИ НИУ ВШЭ запатентовали будущее инвестиций с помощью ИИ

Чехол-инвестор: в Центре ИИ НИУ ВШЭ запатентовали будущее инвестиций с помощью ИИ
Учёные Центра ИИ НИУ ВШЭ оформили патент на полезную модель — уникальный чехол для смартфонов, который помогает частным инвесторам в принятии инвестиционных решений. Главное достоинство чехла — агрегирование полезной информации из разных интернет-источников, систематизация и визуализация этих данных.

Производство будущего: Центр ИИ ВШЭ представил разработки в области контроля ручных операций

Производство будущего: Центр ИИ ВШЭ представил разработки в области контроля ручных операций
Исследователи Центра ИИ НИУ ВШЭ выстроили систему автоматизированного контроля ручных операций, которая находит применение в промышленном производстве. Система облегчает процессы наблюдения за объектами и действиями, а также позволяет контролировать качество их исполнения.

Центр ИИ Вышки помогает стране и Сберу развивать AI-технологии

Александр Ведяхин
Сбер оценил экономический эффект от сотрудничества с исследовательскими центрами в сфере искусственного интеллекта в 1,1 млрд рублей. Одним из партнеров Сбера с 2021 года является Центр ИИ Высшей школы экономики. Всего в рамках этого партнерства успешно реализовано 19 проектов.

В России разработана программа для диагностики дислексии

В России разработана программа для диагностики дислексии
Ученые НИУ ВШЭ создали инструмент, который оценивает наличие и степень дислексии у школьников, учитывая их пол, возраст, класс школы и данные видеоокулографии. В 2024 году планируется внедрение программы в клиническую практику. Исследования проводились специалистами в области машинного обучения и нейролингвистами в Центре искусственного интеллекта НИУ ВШЭ.

ИИ поможет делать фактчекинг: ученые ВШЭ упростили процесс верификации информации

ИИ поможет делать фактчекинг: ученые ВШЭ упростили процесс верификации информации
В Центре ИИ НИУ ВШЭ разработали ассистента по проверке фактов. Программа позволит повысить качество работы с информацией, уменьшить риски ошибок и предубеждений, а также экономить время и ресурсы. Важным преимуществом программы является ее способность работать с различными типами утверждений.

Российский искусственный интеллект сможет быстрее обнаружить землетрясения и всплески заболеваний

Российский искусственный интеллект сможет быстрее обнаружить землетрясения и всплески заболеваний
В Центре ИИ НИУ ВШЭ разработали новый алгоритм выявления разладки временных рядов. Он на 30% быстрее аналогов