Центр искусственного интеллекта НИУ ВШЭ

Тема «исследования и аналитика»

Эксперты в области ИИ представляют НИУ ВШЭ на международной конференции AISTATS

Эксперты в области ИИ представляют НИУ ВШЭ на международной конференции AISTATS

Чехол-инвестор: в Центре ИИ НИУ ВШЭ запатентовали будущее инвестиций с помощью ИИ

Чехол-инвестор: в Центре ИИ НИУ ВШЭ запатентовали будущее инвестиций с помощью ИИ
Учёные Центра ИИ НИУ ВШЭ оформили патент на полезную модель — уникальный чехол для смартфонов, который помогает частным инвесторам в принятии инвестиционных решений. Главное достоинство чехла — агрегирование полезной информации из разных интернет-источников, систематизация и визуализация этих данных.

Производство будущего: Центр ИИ ВШЭ представил разработки в области контроля ручных операций

Производство будущего: Центр ИИ ВШЭ представил разработки в области контроля ручных операций
Исследователи Центра ИИ НИУ ВШЭ выстроили систему автоматизированного контроля ручных операций, которая находит применение в промышленном производстве. Система облегчает процессы наблюдения за объектами и действиями, а также позволяет контролировать качество их исполнения.

Центр ИИ Вышки помогает стране и Сберу развивать AI-технологии

Александр Ведяхин
Сбер оценил экономический эффект от сотрудничества с исследовательскими центрами в сфере искусственного интеллекта в 1,1 млрд рублей. Одним из партнеров Сбера с 2021 года является Центр ИИ Высшей школы экономики. Всего в рамках этого партнерства успешно реализовано 19 проектов.

В России разработана программа для диагностики дислексии

В России разработана программа для диагностики дислексии
Ученые НИУ ВШЭ создали инструмент, который оценивает наличие и степень дислексии у школьников, учитывая их пол, возраст, класс школы и данные видеоокулографии. В 2024 году планируется внедрение программы в клиническую практику. Исследования проводились специалистами в области машинного обучения и нейролингвистами в Центре искусственного интеллекта НИУ ВШЭ.

ИИ поможет делать фактчекинг: ученые ВШЭ упростили процесс верификации информации

ИИ поможет делать фактчекинг: ученые ВШЭ упростили процесс верификации информации
В Центре ИИ НИУ ВШЭ разработали ассистента по проверке фактов. Программа позволит повысить качество работы с информацией, уменьшить риски ошибок и предубеждений, а также экономить время и ресурсы. Важным преимуществом программы является ее способность работать с различными типами утверждений.

Российский искусственный интеллект сможет быстрее обнаружить землетрясения и всплески заболеваний

Российский искусственный интеллект сможет быстрее обнаружить землетрясения и всплески заболеваний
В Центре ИИ НИУ ВШЭ разработали новый алгоритм выявления разладки временных рядов. Он на 30% быстрее аналогов

Секрет успеха: как рекомендательные системы меняют индустрию

Секрет успеха: как рекомендательные системы меняют индустрию

Воздух под контролем: как с помощью ИИ в Вышке научились вести мониторинг перемещения загрязняющих веществ

Воздух под контролем: как с помощью ИИ в Вышке научились вести мониторинг перемещения загрязняющих веществ
Система прогнозирования пространственного распределения вредных веществ в атмосферном воздухе с помощью ИИ, разработанная в Вышке, была представлена в программе «Чудо техники» на телеканале НТВ. На данный момент система тестируется и совершенствуется на данных, поступающих более чем с 20 реальных точек контроля, расположенных в разных городах и регионах страны.

Студенты НИУ ВШЭ стали победителями в конкурсе научных статей по ИИ AIJ Science на конференции AI Journey 2023

Студенты НИУ ВШЭ стали победителями в конкурсе научных статей по ИИ AIJ Science на конференции AI Journey 2023
В Москве проходит Международная конференция по искусственному интеллекту и машинному обучению AI Journey 2023, организованная Сбером. В рамках мероприятия состоялся конкурс научных статей по теме искусственного интеллекта AIJ Science, победу в котором одержали аспирант факультета компьютерных наук Вышки Александр Рогачев и студент 4-го курса бакалавриата ФКН ВШЭ Егор Егоров. Исследование было выполнено в рамках Научно-учебной лаборатории методов анализа больших данных (LAMBDA) ВШЭ.