Центр искусственного интеллекта НИУ ВШЭ

Тема «исследования и аналитика»

ИИ поможет делать фактчекинг: ученые ВШЭ упростили процесс верификации информации

ИИ поможет делать фактчекинг: ученые ВШЭ упростили процесс верификации информации
В Центре ИИ НИУ ВШЭ разработали ассистента по проверке фактов. Программа позволит повысить качество работы с информацией, уменьшить риски ошибок и предубеждений, а также экономить время и ресурсы. Важным преимуществом программы является ее способность работать с различными типами утверждений.

Диффузионную модель сделали звездой

Диффузионную модель сделали звездой
Улучшенная отечественными учёными структура нейросети сможет генерировать объёмные изображения молекул, материалов и математических объектов

Российский искусственный интеллект сможет быстрее предсказать землетрясения и всплески заболеваний

Российский искусственный интеллект сможет быстрее предсказать землетрясения и всплески заболеваний
В Центре ИИ НИУ ВШЭ разработали новый алгоритм выявления разладки временных рядов. Он на 30% быстрее аналогов

Секрет успеха: как рекомендательные системы меняют индустрию

Секрет успеха: как рекомендательные системы меняют индустрию

Учёные «персонализировали» подбор нейросети для распознавания лиц на смартфонах

Учёные «персонализировали» подбор нейросети для распознавания лиц на смартфонах
Идентифицирует всех!

Воздух под контролем: как с помощью ИИ в Вышке научились вести мониторинг перемещения загрязняющих веществ

Воздух под контролем: как с помощью ИИ в Вышке научились вести мониторинг перемещения загрязняющих веществ
Система прогнозирования пространственного распределения вредных веществ в атмосферном воздухе с помощью ИИ, разработанная в Вышке, была представлена в программе «Чудо техники» на телеканале НТВ. На данный момент система тестируется и совершенствуется на данных, поступающих более чем с 20 реальных точек контроля, расположенных в разных городах и регионах страны.

Студенты НИУ ВШЭ стали победителями в конкурсе научных статей по ИИ AIJ Science на конференции AI Journey 2023

Студенты НИУ ВШЭ стали победителями в конкурсе научных статей по ИИ AIJ Science на конференции AI Journey 2023
В Москве проходит Международная конференция по искусственному интеллекту и машинному обучению AI Journey 2023, организованная Сбером. В рамках мероприятия состоялся конкурс научных статей по теме искусственного интеллекта AIJ Science, победу в котором одержали аспирант факультета компьютерных наук Вышки Александр Рогачев и студент 4-го курса бакалавриата ФКН ВШЭ Егор Егоров. Исследование было выполнено в рамках Научно-учебной лаборатории методов анализа больших данных (LAMBDA) ВШЭ.

Совместный семинар Центра ИИ НИУ ВШЭ и МТS AI

Совместный семинар Центра ИИ НИУ ВШЭ и МТS AI
Ученые Центра искусственного интеллекта НИУ ВШЭ провели семинар на площадке МТS AI. Дмитрий Ветров и Андрей Охотин рассказали про применение Star-Shaped вероятностных диффузионных моделей для задачи улучшения и восстановления изображений и/или звука.

В России разработали программное обеспечение для предсказания расположения элементов генома человека

В России разработали программное обеспечение для предсказания расположения элементов генома человека
В Центре искусственного интеллекта НИУ ВШЭ создали программное обеспечение для предсказания расположения элементов генома человека. Ученые использовали методы глубинного обучения на основе омиксных данных о различных молекулярных компонентах организма. Исследование выполнено в соответствии с задачами федерального проекта «Искусственный интеллект» национального проекта «Цифровая экономика».

Ученые Центра ИИ НИУ ВШЭ получили патент в сфере искусственного интеллекта

Ученые Центра ИИ НИУ ВШЭ получили патент в сфере искусственного интеллекта
Руководитель проекта «Цифровая модель для динамической идентификации промышленных источников выбросов и прогнозирования пространственного распределения вредных веществ в атмосферном воздухе» Алексей Кычкин и стажер-исследователь Олег Горшков получили патент на систему прогнозирования пространственного распределения вредных веществ в атмосферном воздухе с использованием блока искусственного интеллекта. Изобретение может быть использовано для комплексного планирования и уведомления о рисках загрязнений атмосферного воздуха вредными веществами. Работы были выполнены в рамках гранта Центра искусственного интеллекта НИУ ВШЭ.