Центр искусственного интеллекта НИУ ВШЭ

Тема «инновации»

Семинар «Prompt Engineering и опыт внутри MTS AI»

Семинар «Prompt Engineering и опыт внутри MTS AI»
Центр ИИ НИУ ВШЭ, Лаборатория естественного языка НИУ ВШЭ и MTS AI организуют семинар, посвященный промпт-инжинирингу, техникам написания эффективных промптов и задачам, которые уже решаются с помощью LLM в бизнесе и повседневной жизни. Мероприятию пройдет онлайн 16 апреля в 17:00.

Разработка Центра ИИ вошла в топ-3 инновационных проектов в сфере туризма

Разработка Центра ИИ вошла в топ-3 инновационных проектов в сфере туризма
Проект Центра ИИ НИУ ВШЭ, реализованный в интересах партнера АО «Новое сервисное бюро», вошёл в число победителей конкурса стартапов MITT Travel Start 2024.

Как ИИ спасает от смертельных заболеваний

Как ИИ спасает от смертельных заболеваний
В новом выпуске подкаста «Что будет» Мария Попцова, заведующая международной лабораторией биоинформатики Института искусственного интеллекта и цифровых наук ФКН НИУ ВШЭ, и ведущий Дмитрий Шепелев обсудили самые актуальные вопросы биоинформатики.

Что такое биоинформатика? Какие задачи она решает? Как искусственный интеллект помогает в изучении человеческого генома и его мутаций? И самое главное — спасут ли ученые-биоинформатики человечество от смертельных заболеваний?

Российский искусственный интеллект сможет быстрее обнаружить землетрясения и всплески заболеваний

Российский искусственный интеллект сможет быстрее обнаружить землетрясения и всплески заболеваний
В Центре ИИ НИУ ВШЭ разработали новый алгоритм выявления разладки временных рядов. Он на 30% быстрее аналогов

Открыт прием заявок на премию «Лидеры искусственного интеллекта»

Открыт прием заявок на премию «Лидеры искусственного интеллекта»
До 20 октября открыта регистрация на национальную премию «Лидеры искусственного интеллекта» за достижения в области разработки и внедрения искусственного интеллекта. К участию приглашаются ученые, компании и муниципальные органы власти, которые в 2021-2023 годах реализовали проект или новаторское исследование в сфере ИИ. Премия проводится при поддержке АНО «Цифровая экономика», Альянса в сфере искусственного интеллекта и Правительства РФ.

Совместный семинар Центра ИИ НИУ ВШЭ и МТS AI

Совместный семинар Центра ИИ НИУ ВШЭ и МТS AI
Ученые Центра искусственного интеллекта НИУ ВШЭ провели семинар на площадке МТS AI. Дмитрий Ветров и Андрей Охотин рассказали про применение Star-Shaped вероятностных диффузионных моделей для задачи улучшения и восстановления изображений и/или звука.

НИУ ВШЭ на международной конференции AI IN 2023

НИУ ВШЭ на международной конференции AI IN 2023
17-18 августа в Университете Иннополис состоялась международная конференция по искусственному интеллекту для бизнеса «AI IN 2023». В течение двух дней эксперты провели 19 дискуссий, где анализировали опыт внедрения ИИ в производство, нефтегазовую, энергетическую промышленность, медицину  и другие отрасли. НИУ ВШЭ на конференции  представляли ведущий научный сотрудник лаборатории методов анализа больших данных ФКН Федор Ратников и научный сотрудник лаборатории Михаил Лазарев.

Ученые Центра ИИ НИУ ВШЭ получили патент в сфере искусственного интеллекта

Ученые Центра ИИ НИУ ВШЭ получили патент в сфере искусственного интеллекта
Руководитель проекта «Цифровая модель для динамической идентификации промышленных источников выбросов и прогнозирования пространственного распределения вредных веществ в атмосферном воздухе» Алексей Кычкин и стажер-исследователь Олег Горшков получили патент на систему прогнозирования пространственного распределения вредных веществ в атмосферном воздухе с использованием блока искусственного интеллекта. Изобретение может быть использовано для комплексного планирования и уведомления о рисках загрязнений атмосферного воздуха вредными веществами. Работы были выполнены в рамках гранта Центра искусственного интеллекта НИУ ВШЭ.

Результаты исследований проекта Центра ИИ опубликованы в журнале Computational Materials

Результаты исследований проекта Центра ИИ опубликованы в журнале Computational Materials
Исследование предлагает метод прогнозирования дефектов двумерных материалов на основе машинного обучения. Разработки позволили сократить в несколько раз ошибки в прогнозировании свойств двумерных материалов.

Создание будущего: ВШЭ и Сбер провели R&D-день по искусственному интеллекту

Создание будущего: ВШЭ и Сбер провели R&D-день по искусственному интеллекту
НИУ ВШЭ и Сбер организовали R&D-день (Research and Development), посвященный сотрудничеству в сфере разработки технологий искусственного интеллекта и промежуточным результатам работы университетского Исследовательского центра ИИ по проектам для Сбера. Участники встречи представили свои разработки, обсудили будущие совместные проекты и перспективы расширения взаимодействия университета и банка, а также то, как решить проблему «дефицита мозгов и железа».
1 2