Тема «инновации»

На ежегодной всероссийской научной конференции «Параллельные вычислительные технологии (ПаВТ) 2025», организованной НИУ ВШЭ, будет представлен доклад на тему «Выполнение распределенных вычислительных экспериментов на MLOps платформе НИУ ВШЭ». Авторами доклада стали ведущие специалисты НИУ ВШЭ — А.С. Хританков, В.А. Полежаев, Г.А. Жуликов, М.С. Галынчик, Н.А. Климин, К.Е. Сахаров, В.О. Минченков, И.В. Спирин, И.В. Крупнов, С.Ф. Якушева, А.С. Маратканова, В.И. Козырев, П.С. Костенецкий, Х.М. Салех .

Ученые Центра ИИ и Института искусственного интеллекта и цифровых наук факультета компьютерных наук НИУ ВШЭ применили классические алгоритмы обучения с подкреплением для настройки генеративных потоковых сетей ( GFlowNets ). Это позволило улучшить работу  GFlowNets , которые применяются уже три года для решения сложнейших научных задач на этапах моделирования, генерации гипотез и экспериментального проектирования. Результаты работы вошли в 5% лучших публикаций на Международной конференции по искусственному интеллекту и статистике AISTATS, которая состоялась 2–4 мая 2024 года в Валенсии.

Ученые Центра искусственного интеллекта НИУ ВШЭ зарегистрировали в Реестре отечественного ПО программное обеспечение, которое предсказывает расположение функциональных элементов генома методами глубинного обучения на основе омиксных данных молекулярной биологии. Программа востребована широким кругом пользователей – в первую очередь, в фармакологических компаниях – в задачах, требующих анализа омиксных данных или обучения нейросетей для улучшения геномной аннотации.

Центр ИИ НИУ ВШЭ, Лаборатория естественного языка НИУ ВШЭ и MTS AI организуют семинар, посвященный промпт-инжинирингу, техникам написания эффективных промптов и задачам, которые уже решаются с помощью LLM в бизнесе и повседневной жизни. Мероприятию пройдет онлайн 16 апреля в 17:00.

Проект Центра ИИ НИУ ВШЭ, реализованный в интересах партнера АО «Новое сервисное бюро», вошёл в число победителей конкурса стартапов MITT Travel Start 2024.

В новом выпуске подкаста «Что будет» Мария Попцова, заведующая международной лабораторией биоинформатики Института искусственного интеллекта и цифровых наук ФКН НИУ ВШЭ, и ведущий Дмитрий Шепелев обсудили самые актуальные вопросы биоинформатики.

Что такое биоинформатика? Какие задачи она решает? Как искусственный интеллект помогает в изучении человеческого генома и его мутаций? И самое главное — спасут ли ученые-биоинформатики человечество от смертельных заболеваний?

До 20 октября открыта регистрация на национальную премию «Лидеры искусственного интеллекта» за достижения в области разработки и внедрения искусственного интеллекта. К участию приглашаются ученые, компании и муниципальные органы власти, которые в 2021-2023 годах реализовали проект или новаторское исследование в сфере ИИ. Премия проводится при поддержке АНО «Цифровая экономика», Альянса в сфере искусственного интеллекта и Правительства РФ.

Ученые Центра искусственного интеллекта НИУ ВШЭ провели семинар на площадке МТS AI. Дмитрий Ветров и Андрей Охотин рассказали про применение Star-Shaped вероятностных диффузионных моделей для задачи улучшения и восстановления изображений и/или звука.

17-18 августа в Университете Иннополис состоялась международная конференция по искусственному интеллекту для бизнеса «AI IN 2023». В течение двух дней эксперты провели 19 дискуссий, где анализировали опыт внедрения ИИ в производство, нефтегазовую, энергетическую промышленность, медицину  и другие отрасли. НИУ ВШЭ на конференции  представляли ведущий научный сотрудник лаборатории методов анализа больших данных ФКН Федор Ратников и научный сотрудник лаборатории Михаил Лазарев.

Руководитель проекта «Цифровая модель для динамической идентификации промышленных источников выбросов и прогнозирования пространственного распределения вредных веществ в атмосферном воздухе» Алексей Кычкин и стажер-исследователь Олег Горшков получили патент на систему прогнозирования пространственного распределения вредных веществ в атмосферном воздухе с использованием блока искусственного интеллекта. Изобретение может быть использовано для комплексного планирования и уведомления о рисках загрязнений атмосферного воздуха вредными веществами. Работы были выполнены в рамках гранта Центра искусственного интеллекта НИУ ВШЭ.