Направления
- Программирование
- Разработка
- Анализ данных
- Машинное обучение
- Искусственный интеллект
- Математика
Мы поможем вам:
- Расширить свои знания
- Получить новые компетенции
Уровни
От нулевого до продвинутого
Учиться у нас — это:
Эксперты и преподаватели
Евгений Соколов
Научный руководитель Центра непрерывного образования ФКН, Доцент
- С 2016 года работает в НИУ ВШЭ, где разработал и ведет курсы «Машинное обучение», «Основы глубинного обучения»; «Введение в анализ данных».
- Академический руководитель бакалавриата «Прикладная математика и информатика». Ведущий эксперт проекта Data Culture, направленного на внедрение курсов по анализу данных во все бакалаврские программы ВШЭ.
- Преподает корпоративным клиентам НИУ ВШЭ на курсах для специалистов и топ-менеджмента.
- С 2014 по 2019 год работал в Яндексе, где руководил группой анализа неструктурированных данных Yandex Data Factory, а затем был руководителем группы качества рекомендаций в Яндекс.Дзене.
Дополнительные материалы
Андрей Зимовнов
ML-директор рекомендаций в ВК
-
С 2012 по 2014 год работал в Ozon в должности аналитика данных, а затем в должности ведущего аналитика данных.
-
С 2015 по 2016 год работал в Yandex Data Factory аналитиком данных.
-
С 2017 года работал в сервисе Яндекс.Дзен.
-
С 2022 года ML-директор Дзен.
- С 2016 года работает в НИУ ВШЭ, где читает курс лекций «Машинное обучение на больших данных». Соавтор и преподаватель курсов «Машинное обучение», «Основы глубинного обучения» «Введение в анализ данных».
- Преподает на корпоративных программах Центра непрерывного образования.
- Ведущий эксперт проекта Data Culture, направленного на внедрение курсов по анализу данных во все бакалаврские программы ВШЭ.
Дополнительные материалы
Элен Теванян
Руководитель по машинному обучению в операциях, Сбермаркет
- С 2019 года по 2023 работала в Х5 Retail Group: начинала в команде ad hoc со специализацией в A/B-тестах, руководила командой data scientist’ов продукта CVM TCX.
-
Занимала должность руководителя команды развития алгоритмов диспатча в Яндексе.
- Ведет лекции и тренинги для руководителей и менеджеров организаций по Data Science и машинному обучению. Центра непрерывного образования факультета компьютерных наук.
- Окончила бакалавриат факультета компьютерных наук НИУ ВШЭ по специальности «Прикладная математика и информатика» в 2015 году. В 2018 году получила магистерскую степень НИУ ВШЭ по направлению «Анализ данных в биологии и медицине».
Дополнительные материалы
Сергей Юдин
Руководитель службы ML-проектов в Яндекс Браузере
- Работал в команде поиска Яндекса: сначала занимался продуктовой аналитикой, разработкой продуктовых фичей, основанных на ML, а затем был тимлидом команды поисковых рекомендаций, которая улучшает сниппеты и быстрые ответы. В 2022–2023 году занимал должность операционного директора Яндекс Кью.
- Консультировал стартапы и компании с различными кейсами (от поиска алмазов в крупной руде Архангельской области, до американского стартапа по оптимизации коровьих ферм).
- Преподает в НИУ ВШЭ, Сириусе, GoTo. Ведет факультатив «Продуктовая аналитика» для студентов ФКН, блок «Введение в аналитику» на интенсиве «Data Science для руководителей» Центра непрерывного образования ФКН.
Дополнительные материалы
Ян Пиле
Тимлид аналитики товарных рекомендаций, Wildberries
- Строил скоринговые модели в банках (Тинькофф, ОТП БАнк, UniCredit); в рисках и маркетинге. Далее работал аналитиком в Яндекс.Маркете. С августа 2020 до апреля 2024 руководил группой аналитики в VK.
- Принимает участие в разработке и доработке программ Центра непрерывного образования с 2020 года. Преподает Python и SQL для начинающих.
- Закончил физфак МГУ. Сейчас продолжает занятия физикой в Лаборатории вычислительной физики МИЭМ НИУ ВШЭ.
Маргарита Бурова
Руководитель EdTech-программ по DS и аналитике Wildberries
- Разрабатывает и ведет открытые и корпоративные курсы Центра непрерывного образования ФКН.
-
Автор онлайн-курсов «Введение в искусственный интеллект» и «Статистика для анализа данных» НИУ ВШЭ на платформе «Открытое образование».
-
Ведет курсы по Python для студентов непрофильных специальностей на проекте Data Culture.
- Выпускница бакалавриата психфака Вышки и магистратуры ФКН «Математика машинного обучения».
Дополнительные материалы
Леонид Иосипой
Академический руководитель программ по математике Центра непрерывного образования ФКН
- В 2021-2022 руководил направлением по исследованию данных в Sber AI Lab.
- В 2018-2021 работал старшим научным сотрудником лаборатории HDI Lab.
- Академический руководитель и преподаватель программ по математике Центра непрерывного образования ФКН.
- Получил степень кандидата наук по математике в НИУ ВШЭ в 2021.
Дополнительные материалы
Дарья Касьяненко
Эксперт Центра непрерывного образования ФКН
- С 2023 года – эксперт, преподаватель Центра непрерывного образования факультета компьютерных наук.
- С 2021 года ведет курсы на проекте Data Culture, направленного на внедрение курсов по анализу данных во все бакалаврские программы НИУ ВШЭ.
- Бакалавр журналистики и магистр медиакоммуникаций НИУ ВШЭ.
- В 2018-2023 годах работала менеджером проектов факультета коммуникаций, медиа и дизайна, где самостоятельно освоила Python и автоматизировала back office, слепое рецензирование и олимпиады.
- 2020-2023 – старший преподаватель Института медиа: ведет курсы «Программирование на Python», «Обработка и автоматизация данных в Google таблицах», «Введение в открытые данные», «Sustainability and ICT (Information and Communication Technologies)».
Елена Кантонистова
Академический руководитель онлайн-магистратуры «Искусственный интеллект», Доцент
- С 2016 года преподает на курсах по глубинному обучению открытых и корпоративных программ Центра непрерывного образования.
-
С 2020 года — академический руководитель онлайн-магистратуры «Искусственный интеллект» ФКН ВШЭ.
- С 2016 по 2018 год работала на позиции Data Scientist в компании Raxel Telematics.
- C 2017 по 2018 годы была консультантом в WorldQuant LLC.
- С 2018 по 2019 год занимала должность ведущего Data Scientist’а в компании United Consulting Group.
Дополнительные материалы
Максим Карпов
Cтарший преподаватель, младший научный сотрудник лаборатории LAMBDA
- Преподаватель курсов по Python Центра непрерывного образования ФКН.
- Имеет большой опыт преподавания программирования студентам непрофильных специальностей на проекте Data Culture. Ведет курсы «Анализ данных на Python», «Анализ данных в Excel», «Data Analysis in Politics and Journalism», «Machine Learning», «Основы глубинного обучения».
- После специалитета по международным отношениям закончил магистратуру по наукам о данных.
Влад Бояр
Data Engineer во Вкусно — и точка
- 2023 год — ведущий специалист по исследованию данных в Сбербанке.
- C сентября 2022 по сентябрь 2023 года – Data Engineer, Руководитель проекта, Минцифры России.
- работал ассистентом курса «Машинное обучение» Центра непрерывного образования ФКН: проводил очные и онлайн-консультации со слушателями, проверял домашние задания.
- в настоящее время – преподаватель Центра непрерывного образования ФКН НИУ ВШЭ.
Дополнительные материалы
- Видеоподкаст «Уютный ФКНчик»: «Кто такой инженер данных»
- В чем нужно разобраться, чтобы найти первую работу в Data Science
Валентин Промыслов
Старший преподаватель, академический руководитель онлайн-бакалавриата «Компьютерные науки и анализ данных»
- Преподаватель дискретной математики курсов Центра непрерывного образования;
- Ведет курсы по математическому анализу, линейной алгебре и теории вероятностей факультета компьютерных наук с 2019 года.
- С 2022 года — академический руководитель онлайн-бакалавриата «Компьютерные науки и анализ данных».
- Выпускник специалитета и аспирант механико-математического факультета МГУ.
- С 2011 года преподавал математику школьникам.
Дополнительные материалы
Видеоподкаст Вышки Онлайн «Зачем учиться на КНАДе, если есть нейросети, которые пишут код сами?»
Артем Максаев
Доцент, заместитель руководителя департамента больших данных и информационного поиска
- Ведет блоки по линейной алгебре, математическому анализу и теории графов на открытых и корпоративных программах Центра непрерывного образования ФКН.
- Преподавал в лицее «Вторая школа», Сириусе.
Дополнительные материалы
Я стремлюсь к улучшению качества математических курсов и расширению их пула
Мария Горденко
Академический руководитель магистратуры «Анализ данных в девелопменте»
- С 2019 года — старший преподаватель факультета компьютерных наук НИУ ВШЭ.
- Преподаватель открытых и корпоративных курсов Центра непрерывного образования по программированию на C#, Java, алгоритмам и структурам данных.
- С 2023 года – академический руководитель магистерской программы «Анализ данных в девелопменте» НИУ ВШЭ.
- С 2014 работала в международной лаборатории интеллектуальных систем и структурного анализа, где стала младшим научным сотрудником. С 2022 года – ведущий эксперт Института статистических исследований и экономики знаний НИУ ВШЭ.
- Окончила бакалавриат и магистратуру ФКН по специальности «Программная инженерия». Продолжает обучение в аспирантуре факультета компьютерных наук.
Истории успеха
Именно во время обучения в НИУ ВШЭ я сделал дипломный проект, который сейчас превратился в большое направление в Сбере
«Последние пять лет в Сбере я занимался применением Machine Learning в Process Mining. Сейчас, как исполнительный директор по исследованию данных, лидирую это направление».
Андрей Бугаенко
Исполнительный директор по исследованию данных в Сбере
От международных отношений к анализу текстов
«Уже в процессе работы я узнала об обработке естественных языков как о направлении Data Science. Решила пройти обучение, так как появилось желание понимать больше о том, как все устроено».
Диана Гаделия
Руководитель отдела в SCAN-Интерфакс
Зачем учиться, если уже есть работа
«Если ты стоишь на месте, фактически ты двигаешься назад; чтобы идти вперед,
нужно бежать».
Андрей Лоскутов
Marketing analytics team lead, G5 Game
Как получить несколько предложений от работодателей сразу после окончания программы профессиональной переподготовки
«Я стараюсь непрерывно повышать свою квалификацию в области цифровых наук и проходить различные
образовательные программы. Для меня это способ повысить свою конкурентоспособность на рынке труда
и не терять гибкость ума».
Евгений Шараев
Выпускник программы Центра непрерывного образования ФКН НИУ ВШЭ
Как перейти из журналистики в аналитику данных
«Моя карьера до поступления на курсы была далека от аналитики данных».
Элина Ибрагимова
Выпускница программы «Аналитик данных»
Какая польза от учебы после университета:
история слушательницы программ ДПО ВШЭ
«После получения MBA я решила начать собственный бизнес — сервис «Кнопка жизни»,
которым я занимаюсь уже больше семи лет».
Ирина Демина
Выпускница ВШЭ «Аналитик данных»
Из менеджмента в data science: как с нуля шагнуть в IT
«У меня в основном были развиты управленческие и коммуникативные навыки,
которые, безусловно, нужны в любой профессии. Но hard skills, необходимыми
для IT, я не обладал совершенно».
Михаил Арк
Выпускник Московского финансово-юридического университета МФЮА по специальности «Менеджмент организации».
