• A
  • A
  • A
  • АБВ
  • АБВ
  • АБВ
  • А
  • А
  • А
  • А
  • А
Обычная версия сайта

Наука

Иллюстрация к новости: Научный дайджест 2024. Часть 1

Научный дайджест 2024. Часть 1

Рассказываем о главных научных достижениях факультета компьютерных наук за первую половину 2024 года.

Иллюстрация к новости: Международный семинар "Light scattering techniques – versatile tools to study nanoparticle dispersions"

Международный семинар "Light scattering techniques – versatile tools to study nanoparticle dispersions"

Состоялся международный семинар совместно с Университетом Сегеда.

Иллюстрация к новости: Аттила Кертес-Фаркаш выступил на коллоквиуме ФКН

Аттила Кертес-Фаркаш выступил на коллоквиуме ФКН

Заведующий НУЛ ИИВБ выступил на коллоквиуме ФКН.

Иллюстрация к новости: Семинар НУЛ ИИдВБ "Neuro-Symbolic approaches in Visual Question Answering problems"

Семинар НУЛ ИИдВБ "Neuro-Symbolic approaches in Visual Question Answering problems"

17 и 24 декабря 2021 г. состоялись онлайн-семинары по теме "Neuro-Symbolic approaches in Visual Question Answering problems".

Иллюстрация к новости: Семинар: "Вычислительные методы для аннотирования данных тандемной масс-спектрометрии"

Семинар: "Вычислительные методы для аннотирования данных тандемной масс-спектрометрии"

26 ноября 2021г. прошел онлайн семинар, посвященный результатам исследования заведующего лабораторией Аттилы Кертес-Фаркаш по теме "Вычислительные методы для аннотирования данных тандемной масс-спектрометрии".

Иллюстрация к новости: Семинар "Deep Convolutional Neural Networks Help Scoring Tandem Mass Spectrometry Data in Database-Searching Approaches"

Семинар "Deep Convolutional Neural Networks Help Scoring Tandem Mass Spectrometry Data in Database-Searching Approaches"

A workshop of the laboratory was held.

Иллюстрация к новости: Ученые научились добывать «идеальные» 3D-клеточные культуры для исследования рака

Ученые научились добывать «идеальные» 3D-клеточные культуры для исследования рака

Группа ученых из Венгрии, России и Финляндии разработала систему SpheroidPicker, которая умеет выделять раковые клетки определенной формы и размера (сфероиды). Этот первый в своем роде прибор, работающий на основе искусственного интеллекта, позволит стандартизировать работу с образцами опухолей. Результаты исследования опубликованы в журнале  Scientific Reports. В работе над проектом принимал участие младший научный сотрудник Научно-учебной лаборатории искусственного интеллекта для вычислительной биологии НИУ ВШЭ Никита Мошков.

Иллюстрация к новости: Семинар: "Введение в вычислительную масс-спектрометрию"

Семинар: "Введение в вычислительную масс-спектрометрию"

25 и 29 июня руководитель НУЛ искусственного интеллекта для вычислительной биологии Аттила Кертес-Фаркаш  провел серию онлайн семинаров, посвященных введению в вычислительную масс-спектрометрию.