Прошел семинар НУЛ ИИдВБ "Computationally efficient methods for tandem mass spectrometry data analysis"
На семинаре был представлен доклад, посвященный разработке методов анализа данных тандемной масс-спектрометрии. Предложенные алгоритмы позволяют значительно ускорить обработку больших массивов информации без потери точности идентификации пептидов.
Научный дайджест 2024. Часть 1
Рассказываем о главных научных достижениях факультета компьютерных наук за первую половину 2024 года.
Международный семинар "Light scattering techniques – versatile tools to study nanoparticle dispersions"
Состоялся международный семинар совместно с Университетом Сегеда.
Аттила Кертес-Фаркаш выступил на коллоквиуме ФКН
Заведующий НУЛ ИИВБ выступил на коллоквиуме ФКН.
Ученые научились добывать «идеальные» 3D-клеточные культуры для исследования рака
Группа ученых из Венгрии, России и Финляндии разработала систему SpheroidPicker, которая умеет выделять раковые клетки определенной формы и размера (сфероиды). Этот первый в своем роде прибор, работающий на основе искусственного интеллекта, позволит стандартизировать работу с образцами опухолей. Результаты исследования опубликованы в журнале Scientific Reports. В работе над проектом принимал участие младший научный сотрудник Научно-учебной лаборатории искусственного интеллекта для вычислительной биологии НИУ ВШЭ Никита Мошков.