- A
- A
- A
- АБB
- АБB
- АБB
- А
- А
- А
- А
- А
Адрес: 109028, г. Москва, Покровский бульвар, д. 11, корпус S, комната S938 (станции метро "Чистые пруды" и "Курская").
Телефон: +7(495) 772-95-90 *27319
Департамент анализа данных и искусственного интеллекта был создан в 2014 году на базе кафедры анализа данных и искусственного интеллекта. В его состав входят исследователи с мировым именем, активно участвующие в международных исследовательских проектах.
Acquaye F. L., Kertesz-Farkas A., Stafford Noble W.
Journal of Proteome Research. 2023. Vol. 22. No. 2. P. 577-584.
Vasilii A. Gromov, Yury N. Beschastnov, Korney K. Tomashchuk.
PeerJ Computer Science. 2023. Vol. 9. No. .
Kanovich M., Kuznetsov S., Scedrov A.
Information and Computation. 2022. Vol. 287.
Egurnov D., Ignatov D. I.
Automation and Remote Control. 2022. Vol. 83. No. 6. P. 894-902.
Egurnov D., Точилкин Д. С., Ignatov D. I.
In bk.: Complex Data Analytics with Formal Concept Analysis. Springer, 2022. P. 239-258.
Dudyrev F., Neznanov A., Anisimova K.
In bk.: Artificial Intelligence in Education. Posters and Late Breaking Results, Workshops and Tutorials, Industry and Innovation Tracks, Practitioners’ and Doctoral Consortium -23rd International Conference, AIED 2022, Durham, UK, July 27–31, 2022, Proceedings, Part II. Springer, 2022. P. 436-439.
Zhirayr Hayrapetyan, Nascimento S., Trevor F. et al.
In bk.: Information Systems and Technologies: WorldCIST 2022, Volume 2. Iss. 469. Springer, 2022. P. 141-147.
Dudyrev E., Semenkov Ilia, Kuznetsov S. et al.
Plos One. 2022. Vol. 17. No. 10.
Юбилейный семинар Б.Г. Миркина "Подход восстановления данных в кластер-анализе"
В понедельник, 12 декабря 2022 г. в 15.00 в аудитории G 303 состоится семинар, приуроченный к юбилею ординарного профессора Бориса Григорьевича Миркина.
Тема доклада: "Подход восстановления данных в кластер-анализе".
Аннотация: Доклад дает обзор работы автора в области кластер-анализа. Я начинаю с задач аппроксимации квадратных матриц связи. Результирующие кластер-структуры могут соответствовать как обычным разбиениям и индивидуальным кластерам, так и необычным, разбиению со структурой или цепному порядку. Последние работы автора в этой области: (а) выявление сообществ в сетях с вершинами, охарактеризованными признаками (2020-21) и (b) кластеры ядро-оболочка в анализе явлений апвеллинга в океане (2022-2023). Затем я перейду к рассмотрению метода к-средних в рамках подхода восстановления данных. Будет представлено Пифагорово разложение разброса данных, дополнительный критерий кластер-анализа и применение к: (c) формированию аномальных кластеров и (d) геометрической интерпретации коэффициента сопряженности хи-квадрат Пирсона.
|
ПРОГРАММА |
||
| время | докладчик | тема доклада |
| 15.00-15.15 | Кузнецов С.О., д. физ - мат. наук | Вступительное слово |
|
15.15-16.00 |
Миркин Б.Г., д. тех. наук, профессор |
Подход восстановления данных в кластер-анализе |
| 16.00-16.30 | Алескеров Ф.Т., д. тех. наук, профессор | Модели интервального выбора |
| 16.30-17.00 | Ильвовский Д.А., к. тех.н. | Привлечение внимания с помощью методов автоматической обработки текста для хороших (плохих) целей |
| 17.00-17.30 | Поздравления коллег | |
|
КОФЕ-БРЕЙК (17.30-18.00) |
||
| 18.00-18.30 | Гольденгорин Б.И., д. тех.н. | Mirkin's walk from prebase (in automata theory) to abstractions, generalizations, and interpretations |
|
18.30-19.00 |
Громов В.А., д. физ.-мат.наук, профессор |
Поймай бота |
| 19.00-19.30 | Кузнецов С.О., д. физ - мат. наук | Структура Дельта-замыканий для исследования распределения данных |