Мы используем файлы cookies для улучшения работы сайта НИУ ВШЭ и большего удобства его использования. Более подробную информацию об использовании файлов cookies можно найти здесь, наши правила обработки персональных данных – здесь. Продолжая пользоваться сайтом, вы подтверждаете, что были проинформированы об использовании файлов cookies сайтом НИУ ВШЭ и согласны с нашими правилами обработки персональных данных. Вы можете отключить файлы cookies в настройках Вашего браузера.
Адрес: 109028, г. Москва, Покровский бульвар, д. 11, корпус S, комната S938 (станции метро "Чистые пруды" и "Курская").
Телефон: +7(495) 772-95-90 *27319
Департамент анализа данных и искусственного интеллекта был создан в 2014 году на базе кафедры анализа данных и искусственного интеллекта. В его состав входят исследователи с мировым именем, активно участвующие в международных исследовательских проектах.
Acquaye F. L., Kertesz-Farkas A., Stafford Noble W.
Journal of Proteome Research. 2023. Vol. 22. No. 2. P. 577-584.
Vasilii A. Gromov, Yury N. Beschastnov, Korney K. Tomashchuk.
PeerJ Computer Science. 2023. Vol. 9. No. .
Kanovich M., Kuznetsov S., Scedrov A.
Information and Computation. 2022. Vol. 287.
Egurnov D., Ignatov D. I.
Automation and Remote Control. 2022. Vol. 83. No. 6. P. 894-902.
Egurnov D., Точилкин Д. С., Ignatov D. I.
In bk.: Complex Data Analytics with Formal Concept Analysis. Springer, 2022. P. 239-258.
Dudyrev F., Neznanov A., Anisimova K.
In bk.: Artificial Intelligence in Education. Posters and Late Breaking Results, Workshops and Tutorials, Industry and Innovation Tracks, Practitioners’ and Doctoral Consortium -23rd International Conference, AIED 2022, Durham, UK, July 27–31, 2022, Proceedings, Part II. Springer, 2022. P. 436-439.
Zhirayr Hayrapetyan, Nascimento S., Trevor F. et al.
In bk.: Information Systems and Technologies: WorldCIST 2022, Volume 2. Iss. 469. Springer, 2022. P. 141-147.
Dudyrev E., Semenkov Ilia, Kuznetsov S. et al.
Plos One. 2022. Vol. 17. No. 10.
Научно-технологический семинар продолжил цикл встреч, объединённых тематикой анализа и визуализации данных. Семинар нацелен на установление связей между академическими кругами, практиками в области анализа данных, производителями инструментов аналитики, а также игровой индустрией, которая в настоящее время играет роль главного драйвера технологий визуализации.
Взаимный интерес между учеными-представителями университетов и практиками-разработчиками наглядно проявляется во время нашего мероприятия. Это - одна из немногих площадок для их общения и обмена идеями.
Всеобщее внимание захватил доклад представителя компании Epic Games, Романа Горошкина, который рассказал о проектах неигрового использования движка UE4 и международных индустриальных коллаборациях по визуализации.
Серьёзное развитие тема неигрового использования движка получила в докладе Андрея Бояринцева, основателя студии Ivan Raster software Lab, где были описаны интерактивные проекты на основе архивных данных.
Затем выступил наш гость из города Пермь, сотрудник компании Devtodev Константин Кочуров. Своим докладом "Как визуализировать проблемы взаимодействия пользователя и продукта" он открыл тему BI-аналитики. О новых возможностях и интеллектуализации аналитики продолжая тему рассказала BI-архитектор компании Microsoft Александра Чижова.
Прекрасным расширением технологической части визуализации данных стал доклад ведущего инженера визуальных технологий российского представительства Panasonic Дмитрия Радченко. Дмитрий раскрыл важную тему "железной" составляющей визуализации данных, особенно важную для объектов, требующих погружения зрителя в создаваемое пространство, например, интерактивные арт-объекты.
Александр Кленин, технический директор Центра НТИ, руководитель образовательных программ "Искусственный интеллект и большие данные", "Программирование для виртуальной и дополненной реальности" Школы цифровой экономики ДВФУ озвучил тему «Визуализация в системах автоматической проверки заданий». Автоматизация обучения в значительной степени базируется на системах автоматического контроля знаний. При достаточной проработке задач такие системы могут нести не только контролирующую, но и обучающую функцию. Для достижения обучающего эффекта необходима развёрнутая обратная связь, позволяющая подтолкнуть обучаемого в правильном направлении, не раскрывая полностью решения. Таким образом, интегрированные в систему проверки средства визуализации тестовых данных, результатов и алгоритмов могут играть значительную методическую роль. В докладе были рассмотрены теоретические идеи, а также практические примеры таких средств, разработанных в ДВФУ.
Андрей Карсаков, руководитель магистерской программы «Технология разработки компьютерных игр» Университет ИТМО (г. Санкт-Петербург), ярко представил доклад на тему «UE4 для неигровых задач, и насколько больно собрать бюджетно Mixed Reality/Virtual Production для ТВ». Благодаря многостороннему развитию игровых движков, они позволили расширить индустрии их применения и, в том числе, сделать индустрию оперативной графики для телевидения и предпродакшена, производства эффектов для кино и медиа более доступной. В докладе представлен обзор кейсов использования Unreal Engine 4 лабораторией интерактивной визуализации Университета ИТМО для решения неигровых задач, в том числе производства дополненной реальности на телевидении в рамках массовых мероприятий.
к.т.н., доц. Алексей Незнанов, старший научный сотрудник международной лаборатории интеллектуальных систем и структурного анализа НИУ ВШЭ выступил на тему «Интерактивная визуализация данных в рамках методологии data-driven decision management».
В ярких и образных выражениях обрисовав суть проблемы, он предложил обсудить ограничения реляционной модели и классических бизнеc-правил, эволюцию BI-средств и особенности внедрения интеллектуального анализа данных, а так же все уровни абстракции данных и все основные уровни инструментов: от итоговых визуальных образов данных через языки M и DAX до инфраструктуры интеграции облачных сервисов (Azure) и экосистем языков Python и R.Международная лаборатория интеллектуальных систем и структурного анализа: Стажер-исследователь
Международная лаборатория интеллектуальных систем и структурного анализа: Старший научный сотрудник