Зеркальная лаборатория

Международная лаборатория биоинформатики НИУ ВШЭ совместно с Научно-образовательным центром Медицинского института БУ ВО ХМАО – Югры «Сургутский государственный университет» победила в конкурсе проектов «Зеркальные лаборатории» 2023г. и реализует исследовательский проект «Технологии машинного обучения в прогнозировании исходов острого коронарного синдрома». 

Описание проекта

Проект «Технологии машинного обучения в прогнозировании исходов острого коронарного синдрома» направлен на создание предсказательной системы ИИ в кардиологии для оценки риска нежелательных событий у пациентов с инфарктом миокарда. Обучение системы планируется на уникальных данных кардиологических пациентов, поступивших в окружной кардиоцентр г. Сургута с инфарктом миокарда за период 2009-2023 г. Данные собирались системой электронных медицинских записей МИС «Пациент» и уже существуют в электронном виде.

Проект является уникальным, в связи с созданием социально значимой и практической с точки зрения кардиологии модели прогнозирования на основе ИИ для оценки риска нежелательных событий у пациентов с инфарктом миокарда.

Цель  и задачи проекта - совместное междисциплинарное научно-практическое исследование, основным результатом которого будет создание прогностической системы на основе алгоритмов искусственного интеллекта для оценки рисков развития неблагоприятного события для персонализированного ведения пациентов с инфарктом миокарда после выписки из госпиталя. Две лаборатории будут реализовывать следующие задачи:

• определение клинических, биохимических, генетических, а также социальных факторов, определяющих риск развития неблагоприятного события (инфаркт, инсульт, смерть) у пациентов с инфарктом миокарда после выписки из госпиталя;
• разработка алгоритмов и методов, работающих на гетерогенных медицинских данных;
• разработка алгоритмов хранения и обработки больших медицинских данных.

Важная информация:

Команда проекта разработала модель машинного обучения, которая предсказывает риск развития осложнений у пациентов, перенесших инфаркт миокарда. В модели впервые учли генетические данные, что позволило точнее оценить риск долгосрочных осложнений. Исследование опубликовано в журнале Frontiers in Medicine.

Прошедшие мероприятия:

2024 год:

1. Круглый стол «Качество жизни и персонализированная медицина» посвященный пятилетию проекту Зеркальные лаборатории, доклад «О прогностической системе ИИ для предсказания неблагоприятных исходов у пациентов с инфарктом миокарда», 25 апреля 2024г, г Москва, НИУ ВШЭ

2. Междисциплинарный форум «Кардиогенетика и биоинформатика: реалии 2024» состоялся на 5-6 сентября 2024 г. Москва, Покровский бульвар 11, F201

3. Секция «Персонализированные высотехнологичная кардиология» состоялась в рамках IX Всероссийская научно-практическая конференция «Фундаментальные и прикладные проблемы здоровьесбережения человека на Севере», 25-26.10.2024 г., г. Сургут, СурГУ 

2023 год:

1. Междисциплинарный форум «Кардиогенетика и биоинформатика: реалии 2023» состоялся 4-5 сентября 2023 г. Москва, Покровский бульвар 11, F201

2. Секционное заседание «Сердечно-сосудистый континуум: от ОКС до ХНС» в рамках юбилейной конференции по кардиологии – «Межрегиональная научно-практическая конференция Уральского федерального округа «Кардиология 2023: практика, наука и инновации»» 28-29 сентября, г. Сургут, СурГУ

3. Секция Генетика в Кардиологии в рамках II Международного форума геномных и биомедицинских технологий «От рождения до активного долголетия» 30 ноября, г. Сургут, СурГУ