20 октября состоялся Moscow Progamming Contest — четвертьфинала международного командного студенческого чемпионата по программированию ICPC. По его итогам 4 команды НИУ ВШЭ, в составе которых 12 студентов ФКН, прошли на следующий этап чемпионата.
7 октября состоялся квалификационный тур первого этапа командного студенческого чемпионата мира по программированию ICPC в Московском регионе. Высшую школу экономики в официальном зачёте представили 43 команды. Абсолютное третье место заняла команда студентов ФКН Даниила Николенко, Филиппа Грибова и Асхата Сахабиева.
9 сентября на ФКН во второй раз прошло Личное первенство по спортивному программированию. Попробовать свои силы пришли 60 человек - студенты Вышки и учащиеся 9-11 классов московских школ.
27 мая прошло Весеннее личное первенство ФКН по спортивному программированию. Участниками стали студенты Вышки и учащиеся старших классов Москвы и Московской области.
20 мая в Санкт-Петербурге прошёл финальный раунд алгоритмического трека международного чемпионата по программированию "Яндекс.Алгоритм 2018". Второе место занял студент факультета компьютерных наук НИУ ВШЭ Алексей Данилюк.
19 апреля в Пекине состоялось важнейшее событие в мире олимпиадного программирования - Всемирный финал ACM ICPC 2018. Команда студентов Высшей школы экономики решила 5 задач и заняла 34 место.
13 и 14 апреля в Самарском университете проходил открытый командный студенческий чемпионат Поволжья по спортивному программированию. Команда первокурсников ФКН Алексея Корякова, Рузеля Ибрагимова и Александра Курилкина завоевала два диплома второй степени, заняв абсолютное 9 место в итоговой турнирной таблице.
Сборная Высшей школы экономики успешно выступила на 28-й ежегодной международной студенческой математической олимпиаде им. Войтеха Ярника. Трое из четверых студентов завоевали медали, а третьекурсник ФКН Вадим Калашников занял абсолютное второе место.
На заключительном этапе Всероссийской олимпиады школьников по информатике сотрудники Яндекса и ФКН прочитали школьникам лекцию, посвященную устройству работы рекомендательных систем.
