Наука

Лауреатами научной премии Yandex ML Prize (ранее — Премия имени Ильи Сегаловича) в 2023 году стали двое ученых факультета компьютерных наук НИУ ВШЭ: младший научный сотрудник Центра глубинного обучения и байесовских методов НИУ ВШЭ, научный сотрудник AIRI Айбек Аланов и доцент, старший научный сотрудник Научно-учебной лаборатории моделей и методов вычислительной прагматики Павел Браславский.

Сотрудники факультета компьютерных наук НИУ ВШЭ представят 12 своих работ на 37-й конференции NeurIPS. Conference and Workshop on Neural Information Processing Systems — одно из самых значительных событий в сфере искусственного интеллекта и машинного обучения. В этом году она пройдет с 10 по 16 декабря в Новом Орлеане (США).

Идентифицирует всех!

В Москве проходит Международная конференция по искусственному интеллекту и машинному обучению AI Journey 2023, организованная Сбером. В рамках мероприятия состоялся конкурс научных статей по теме искусственного интеллекта AIJ Science, победу в котором одержали аспирант факультета компьютерных наук Вышки Александр Рогачев и студент 4-го курса бакалавриата ФКН ВШЭ Егор Егоров. Исследование было выполнено в рамках Научно-учебной лаборатории методов анализа больших данных (LAMBDA) ВШЭ.

Центр искусственного интеллекта НИУ ВШЭ и Сколтех провели научный семинар на площадке MTS AI. Ученые рассказали про подходы, которые позволяют повысить производительность больших языковых моделей и качество их работы, при этом минимизировать требуемые вычислительные мощности.

До 20 октября открыта регистрация на национальную премию «Лидеры искусственного интеллекта» за достижения в области разработки и внедрения искусственного интеллекта. К участию приглашаются ученые, компании и муниципальные органы власти, которые в 2021-2023 годах реализовали проект или новаторское исследование в сфере ИИ. Премия проводится при поддержке АНО «Цифровая экономика», Альянса в сфере искусственного интеллекта и Правительства РФ.

Ученые Центра искусственного интеллекта НИУ ВШЭ провели семинар на площадке МТS AI. Дмитрий Ветров и Андрей Охотин рассказали про применение Star-Shaped вероятностных диффузионных моделей для задачи улучшения и восстановления изображений и/или звука.

26–28 октября Институт искусственного интеллекта и цифровых наук ФКН НИУ ВШЭ при поддержке Центра ИИ НИУ ВШЭ проводит конференцию Fall into ML 2023. Мероприятие посвящено перспективным направлениям развития фундаментального искусственного интеллекта.

В Центре искусственного интеллекта НИУ ВШЭ создали программное обеспечение для предсказания расположения элементов генома человека. Ученые использовали методы глубинного обучения на основе омиксных данных о различных молекулярных компонентах организма. Исследование выполнено в соответствии с задачами федерального проекта «Искусственный интеллект» национального проекта «Цифровая экономика».