Одним из важных и наиболее актуальных векторов в системе развития образования является движение к персонализации образовательного процесса на основе использования технологий искусственного интеллекта. Персонализированное обучения на практике помогает учитывать индивидуальные познавательные способности учащихся. Такой подход уже стал трендом в современном школьном и высшем образовании.
Наука
21 февраля 2022 г. Павел Николаевич Барышников, доктор философских наук, доцент, профессор кафедры исторических социально-философских дисциплин, востоковедения и теологии Пятигорского государственного университета, прочитал доклад «Troll ex Machina: алгоритмы и оскорбленные чувства».
8 февраля Мирко Фарина, профессор Университета Иннополиса (Казань), выступил с докладом «Mind Embedded or Extended: Transhumanist and Posthumanist Reflections in Support of the Extended Mind Thesis».
Широкое распространение социальных сетей и трансформация СМИ оказывают значительное влияние на прогнозирование экономических процессов. Традиционные модели справляются с этими задачами хуже, допуская ошибки в прогнозах. Исследовательская группа Центра ИИ под руководством Тамары Тепловой создает модель прогнозирования экономических процессов, которая будет учитывать сообщения из новостных источников.
13 декабря в 16:00 к.п.н. Арсений Валерьевич Майоров, руководитель Лаборатории этики и права цифровой среды (НИУ ВШЭ, СПб) выступил с докладом на тему «Единство этики и права: оценка гуманитарного воздействия как инструмент формирования сбалансированной научно-технологической политики».
23 ноября под эгидой семинара "Искусственный интеллект в мире людей" д.ф.н., профессор МГУ им. М. В. Ломоносова В. В. Васильев выступил с докладом "Нужно ли бояться искусственного интеллекта?".
Завершился отбор исследовательских центров, которые получат гранты в рамках федерального проекта «Искусственный интеллект». В число победителей вошел НИУ ВШЭ. Среди целей центра — разработка новых технологий ИИ, позволяющих расширить области его применения, преодолеть существующие ограничения для решения прикладных задач и оптимизировать модели ИИ.