Онлайн-вебинар «Обнаружение мошеннических транзакций»

В настоящий момент машинное обучение используется в самых разных прикладных задачах, с некоторыми из которых мы сталкиваемся ежедневно. Зачастую такие задачи довольно сложные и требуют много времени и сил на разработку и реализацию решения. Поэтому иногда компании даже устраивают соревнования среди дата-сайентистов для поиска лучшего решения.

Одной из таких задач является обнаружение мошеннических транзакций. Для банков крайне важно быстро и точно пресекать аномальную деятельность с карты, но также не блокировать обычных пользователей. Чтобы эффективно определять подозрительные транзакции среди многотысячного потока ежедневных операций, можно применить анализ данных и машинное обучение.

На вебинаре мы расскажем про задачу обнаружения мошеннических транзакций в контексте соревнования по машинному обучению на платформе Kaggle. Мы осветим важные этапы решения: исследование и предобработка данных, обучение моделей машинного обучения, постпроцессинг результатов. Также мы обсудим разницу между машинным обучением в соревнованиях и в бизнесе.