• A
  • A
  • A
  • АБB
  • АБB
  • АБB
  • А
  • А
  • А
  • А
  • А
Обычная версия сайта

Центр непрерывного образования

С 2016 года обучаем Data Science и машинному обучению на базе факультета компьютерных наук НИУ ВШЭ.

Задать вопрос

Онлайн-вебинар «Обнаружение мошеннических транзакций»

0+
Мероприятие завершено
22 октября 2020 в 19:00, МСК
Zoom

В настоящий момент машинное обучение используется в самых разных прикладных задачах, с некоторыми из которых мы сталкиваемся ежедневно. Зачастую такие задачи довольно сложные и требуют много времени и сил на разработку и реализацию решения. Поэтому иногда компании даже устраивают соревнования среди дата-сайентистов для поиска лучшего решения.

Одной из таких задач является обнаружение мошеннических транзакций. Для банков крайне важно быстро и точно пресекать аномальную деятельность с карты, но также не блокировать обычных пользователей. Чтобы эффективно определять подозрительные транзакции среди многотысячного потока ежедневных операций, можно применить анализ данных и машинное обучение.

На вебинаре мы расскажем про задачу обнаружения мошеннических транзакций в контексте соревнования по машинному обучению на платформе Kaggle. Мы осветим важные этапы решения: исследование и предобработка данных, обучение моделей машинного обучения, постпроцессинг результатов. Также мы обсудим разницу между машинным обучением в соревнованиях и в бизнесе.

Зарегистрироваться

Спикер

Евгений Ковалев
Разработчик машинного обучения в компании SberCloud, преподаватель факультета компьютерных наук ВШЭ