Вебинар Центра непрерывного образования «Интерпретация моделей машинного обучения»

С возрастающей сложностью разрабатываемых вами ML-моделей становится труднее обосновывать результаты прогнозирования. Поэтому важно не только научиться тренировать модели, способные верно решать поставленные задачи, но и находить и развивать способы интерпретировать их результаты. 

11 апреля в рамках Дней компьютерных наук ФКН пройдет бесплатный вебинар «Интерпретация моделей машинного обучения».  

В своем докладе Элен Теванян, руководитель ML в операциях Сбермаркета, поможет ответить вопросы, которыми периодически задается каждый из вас:​​​​​​​

• Почему получился именно такой прогноз, а не другой?
• Какие факторы повлияли на результат? 
• Как изменится прогноз, если изменить значения признаков? 

Вместе с Элен обсудите, какие идеи лежат в основе различных групп методов интерпретации и разберете два зарекомендовавших себя метода, LIME и SHAP.
 

Вебинар пройдет 11 апреля в 18:30. 

Участие бесплатное, требуется предварительно зарегистрироваться.