Департамент больших данных и информационного поиска

Лучшие презентации по DataMining

Выборка самых популярных презентаций по Data Mining с сайта Slideshare.

21 ноября, 2014 г.

Новые академические аспиранты нашего департамента

На программу "Академическая аспирантура" в этом году зачислены три аспиранта с нашего департамента. Это Дмитрий Кондрашкин, Екатерина Лобачева и Анна Потапенко.

Университетская жизнь академическая аспирантура

27 октября, 2014 г.

Новое золото или как большие данные изменят наш мир?

Михаил Левин и Александр Дьяконов в передаче "Наука в фокусе" о том, что такое большие данные и как их анализ может изменить наш мир.

Наука big data

20 октября, 2014 г.

Машинное обучение

Как найти взаимосвязь между наблюдаемыми и скрытыми переменными? Что такое глубинное обучение? Каковы перспективы машинного обучения? Об этом рассказывает кандидат физико-математических наук Дмитрий Ветров.

Наука глубинное обучение машинное обучение

2 октября, 2014 г.

Почему в нейронных сетях существуют «слепые пятна»?

Дмитрий Ветров о машинном обучении, третьем поколении нейронных сетей и компьютерном зрении.

Наука машинное обучение нейронные сети

6 июня, 2014 г.

«Большие данные» помогут врачам выбрать способ лечения

За 20 лет, с начала перехода современной медицины на цифровой формат, накоплен огромный объем данных, которые практически не используются. Анализ этих данных и извлечение из них новой логики управления — одно из наиболее востребованных направлений прикладной математики, считает профессор кафедры анализа данных и искусственного интеллекта НИУ ВШЭ, преподаватель Медицинской школы при Гарвардском Университете Олег Пьяных. Его доклад «“Большие данные” в медицине: как заставить их работать?» был представлен на заседании научного семинара «Математические модели информационных технологий» в НИУ ВШЭ.

Наука IQ big data

3 июня, 2014 г.