Департамент больших данных и информационного поиска

Машинное обучение - одно из главных направлений работы Департамента больших данных и информационного поиска

Преподаватель департамента Сергей Бартунов рассказал студентам первого курса о машинном обучении, теоретических проблемах, возникающих в нем и об основных прикладных задачах, которые удается успешно решать с помощью методов машинного обучения.

Наука

30 марта, 2015 г.

Ученые объясняют, почему современному человеку не обойтись без математики

Пифагорейцы утверждали, что числа правят миром, а Александр Суворов называл математику «гимнастикой ума». Сейчас интерес к этой науке постепенно возрождается — Высшая школа экономики совместно с Яндексом 14 марта проводят всероссийскую контрольную по математике.
Руководитель Департамента больших данных и информационного поиска Дмитрий Ветров рассказывает: «Эта наука учит нас тому, что нерешаемые с виду задачи можно решить».

Наука

12 марта, 2015 г.

Летняя школа в Санкт-Петербурге "Машинное обучение и интеллект"

Летняя школа Microsoft "Машинное обучение и интеллект" пройдёт в Санкт-Петербурге с 29 июля по 5 августа 2015 года. Школа дает студентам старших курсов, аспирантам и молодым исследователям возможность познакомиться с последними достижениями в области машинного обучения и наук о данных.

Наука

6 марта, 2015 г.

Как научить машину предсказывать желания человека?

Возможности машинного обучения позволяют прогнозировать появление искусственного интеллекта уже через несколько лет. Об этом рассказывает руководитель департамента больших данных и информационного поиска факультета компьютерных наук ВШЭ Дмитрий Ветров. Статья является частью совместного проекта Forbes и сайта «Постнаука».

Наука

25 февраля, 2015 г.

Обзоры наиболее интересных материалов по анализу данных и машинному обучению

Еженедельно на сайте Хабрахабр публикуются обзоры интересных материалов по анализу данных и машинному обучению.

Наука анализ данных машинное обучение

12 февраля, 2015 г.

Российско-американский исследовательский симпозиум "Прошлое, настоящее и будущее"

15 декабря Массачусетский технологический институт (MIT) в сотрудничестве со Сколковским институтом науки и технологий (Сколтех) организуют российско‐американский исследовательский симпозиум.

Наука

2 декабря, 2014 г.

Лучшие презентации по DataMining

Выборка самых популярных презентаций по Data Mining с сайта Slideshare.

Наука анализ данных

21 ноября, 2014 г.

Новые академические аспиранты нашего департамента

На программу "Академическая аспирантура" в этом году зачислены три аспиранта с нашего департамента. Это Дмитрий Кондрашкин, Екатерина Лобачева и Анна Потапенко.

Университетская жизнь академическая аспирантура

27 октября, 2014 г.

Новое золото или как большие данные изменят наш мир?

Михаил Левин и Александр Дьяконов в передаче "Наука в фокусе" о том, что такое большие данные и как их анализ может изменить наш мир.

Наука big data

20 октября, 2014 г.

Машинное обучение

Как найти взаимосвязь между наблюдаемыми и скрытыми переменными? Что такое глубинное обучение? Каковы перспективы машинного обучения? Об этом рассказывает кандидат физико-математических наук Дмитрий Ветров.

Наука глубинное обучение машинное обучение

2 октября, 2014 г.

Новости