Проектная работа студентов. Архив

Московская биржа (PDF, 571 Кб) 

Pwc_HSE_Нормализация нормативно-справочной информации (PPTX, 586 Кб) 

•  Ответы на вопросы по изображениям
• Обучение с подкреплением для игровых командных сред

НИУ ВШЭ_ Панов (PPTX) 

•  Слайдотека
• Слайдовалюта

UniCredit_Слайдотека (PPTM, 131.25 Мб) 

UniCredit_Слайдовалюта (PPTX, 32.55 Мб) 

• Real Estate AR/VR
• AR ассистент.

• Корректировка пути навигации;
• 3d реконструкция комнат

• Cоциальная сеть;
• Врачебный ассистент;
• Обработка постов в Инстаграмме.

Мидлэнд Ритейл Групп (PPTX, 1.41 Мб) 

• Модель определения риск-профиля по корпоративным заемщикам (Early Warning Signals).

• Построение карты глубины пользователя с применением селфи-видео.

SRR_Efimov_FaceLiveness (PDF, 876 Кб) 

• Автоматизация службы технической поддержки 1С

НИУ ВШЭ_Говядко (PPTX) 

• Computer Vision в городской среде

• SportHack;
• GraphPref;
• TimeSeries Forecasts;
• Proofer.

• Классификация людей в магазинах;
• Построение путей покупателей по магазину;
• Прогноз вероятности прохождения испытательного срока;
• Распознавание возраста и пола покупателей;
• Распознавание очередей;
• Реализация технологии Gaze Tracking;
• Рекомендательная система обучающих курсов.

М.Видео-Эльдорадо (PDF) 

ASE Platform (PDF) 

• Computational Social Sciences

Ляпина

• Чат-бот советует;
• Оцениваем репутацию.

• Разработка полезной видеоигры

Luden.io (PDF, 1.19 Мб) 

• Система планирования использования рабочего времени сотрудников Компании;
• Универсальный конструктор печатных форм.

FORS (PPTX, 1.62 Мб) 

• Декомпиляция кода ARM64 в LLVM биткод для выполнения ЦПУ-зависимых оптимизаций;
• Разработка прототипа механизма записи и воспроизведения трассы исполнения программы для Android/arm64 на основе проекта с открытым исходным кодом Mozilla/rr;
• Выбор оптимизационных проходов компилятора Clang с использованием алгоритмов машинного обучения для улучшения быстродействия ОС Android; 
• Исследование моделей вычислений и проектирование языка высокого уровня для массивной параллельной обработки данных; 
• Участие в реализации проблемно-ориентированного языка программирования Halide для Samsung DSP.

Исследовательский Центр Самсунг (PPTX, 4.66 Мб) 

• Определение поведенческой модели пользователя на основе его трат;
• Определение контекста с возможностью предсказания следующих действий пользователя;
• Создание AR игры с помощью RealityKit;
• Мобильное приложение, позволяющее объединяться в локальную сеть и работать как мультиагентная система;
• Приложение для навигации в замкнутом помещении;
• Предложить использование CoreML на устройстве в рамках машинного обучения

• Share Purchasing Recommendation System

Share Purchasing Recommendation System (PPTM) 

• Анализ данных и компьютерное моделирование Солнечно-Земных связей 
• Исследование вращения гелиосферы и потоков из корональных дыр

• Acronis: DevOps engineering 
• Acronis: Бизнес-модель облачной платформы

Гаврон

Яковлев (PDF, 4.25 Мб) 

Samsung

Samsung_Хасянов _ Хасянов(PDF, 594 Кб) 

Дойче Банк (PPTX, 1.22 Мб) 

• Разработка системы высокоточной съемки 3D-моделей и текстур объектов.

• Оптимизация списков клиентов на коммуникацию с помощью математического моделирования.

SAS_Титова (PDF, 1.42 Мб) 

• Wait-free каталог баз данных в ClickHouse;
• Оптимизация выполнения GROUP BY, DISTINCT, а также LIMIT BY с учётом сортированности таблицы;
• Поддержка использования в ClickHouse систем координации помимо ZooKeeper;
• Спекулятивное выполнение распределённых запросов в ClickHouse;
• Уменьшение количества потоков при распределённых запросах;
• Полиморфные куски данных в таблицах типа MergeTree в ClickHouse;
• Оптимизация сортировки в ClickHouse;
• Структуры данных для вероятностной фильтрации по подзапросам в ClickHouse.

• Геймификация внепроектных активностей сотрудников PwC;
• Участие в разработке модели кредитного скоринга для юридических лиц;
• Цифровой помощник сотрудника PwC;
• Формирование портрета компании;

• Транзакционный анализ по корпоративным клиентам (с целью прогнозирования неплатежеспособности клиентов) 
• Оценка эффективности размещения АТМ (walk-in банкоматов) в городах с населением свыше 1 млн. человек. 

• Моделирование влияние генотипа на антикоагулянты
• Моделирование рисков нежелательных событий при приеме антикоагулянтов

•  Поиск нормы права по ситуации

КонсультантПлюс (PDF) 

• A Reinforcement Learning Approach for Inventory Optimization in Retail;
• Using DeepLearning algorithms for demand forecasting in Retail;
• Robust price elasticity model in Retail.

•  Face Frontalization

Самсунг (PDF) 

НИУ ВШЭ_Паринов (PPTX, 701 Кб) 

ВТБ (PDF) 

•  Прогнозирование продаж

•  Система предиктивной аналитики по обслуживанию и ремонту холодильной техники для торговой сети

РЕНА_СОЛЮШИНС (PDF, 1.08 Мб) 

• Сигнально-кодовые конструкции для многопользовательских систем связи в оптическом диапазоне

• Исследование подходов к обучению интеллектуальных систем контроля ручных операций с использованием цифровых 3D-моделей.

Дирекция по научным проектам НИУ ВШЭ (PDF, 2.77 Мб) 

• Компьютерный анализ биологической модели адаптивной динамики; 
• Разработка web-сервера для проекта Blended learning VisualMath.ru; 
• Графические JavaScript библиотеки.

ДМ_Никитин (PDF) 

• Программная платформа CraftTalk

CraftTalk (PDF) 

• Извлечение информации из документов произвольного формата
• Разработка сервиса автоматизированного перевода больших объемов видео в HD

OPENTRM (PDF, 469 Кб) 

• Мобильное приложение для больных сахарным диабетом; 
• Программное обеспечение для автоматической генерации веб-интерфейса на основе программного кода искусственных нейронных сетей;
• Веб-приложение для разработки медицинских экспертных систем.

НМИЦ эндокринологии Минздрава РФ (PDF) 

Jetbrains (PDF, 864 Кб) 

•  “Pet donate” – благотворительное приложение-игра

PetDonate (PDF) 

• Прогнозирование игровых показателей хоккеистов

• Моделирование трафика на сложных дорожных развязках;
• Разработка программного комплекса распознавания движений человека;
• Создание интерфейсов дополненной реальности.

1С (PDF) 

Видео выступления

• Бесконтактное управление демонстрационными материалами на основе распознавания жестов в видеопотоке.

• Определение и сравнение цветов объектов сложной формы на изображениях полученных с различных устройств;
• Распознавание брендов и логотипов на раме велосипеда;
• Поиск изображений похожих объектов (велосипедов). 

 ДПИ_Ганичев (PDF, 1.37 Мб) 

Видео выступления

• Deep-learning scenarios: нейродифференциальные уравнения и их параметры;
• Прогнозирование хаотических временных рядов;
• Видообразование в задачах дискретной оптимизации;
• Spot the bot: семантические траектории текстов естественного языка;
• Очистка графов.

НИУ ВШЭ_Громов (PPT, 2.18 Мб) 

Видео выступления

• Позиционное отслеживание для AR-шлема Leap Motion North Star;
• Исследование влияния эффектов коррекции видеопотока на комфорт восприятия псевдо-стереоизображения пользователями очков дополненной реальности.

ДПИ_Манахов (PDF) 

Видео выступления

• Разработка нейросетевой модели восстановления изображений в условиях смаза.

Самсунг (PDF, 4.11 Мб) 

Видео выступления

• Применение методов машинного обучения для предсказания пространственной структуры белков; Исследования и разработка крупноблочных моделей белка; Методы оптимизации и управления для роботов параллельной структуры; Исследование и разработка высокопроизводительных методов локальной оптимизации; Разработка адаптивных методов локальной оптимизации; Разработка интервальной библиотеки для Питона.

РАН_Посыпкин (PDF, 687 Кб) 

Видео выступления

• Анализ качества печати;
• Анализ с бесконечно малыми;
• Базисы Гребнера;
• Дифференциальная геометрия;
• Коммутативная алгебра;
• Топология.

ДБДиИП_Трушин (PDF, 1.71 Мб) 

Видео выступления

• Пакет для работы с классами комплексных кобордизмов квазиторических многообразий;
• Топологический и комбинаторный анализ активности нейронов в гиппокампе грызуна;
• Симулятор гиппокампа грызуна;
• Топологический и комбинаторный анализ активности нейронов в гиппокампе грызуна (теория);
• Зигзаг устойчивые гомологии динамики в функциональных коннектомах;
• Предобработка данных фМРТ в форму динамического симплициального комплекса;
• Восстановление геометрии трактов в диффузионных томограммах мозга.

• Исследование функциональных коннектомов пациентов с болезнью Альцгеймера с помощью топологического анализа и спектрального анализа;
• Исследование функциональных коннектомов c помощью вычисления кривизны графа;
• Исследование динамических систем на метрических графах;
• Исследование распространения волн на многогранниках.