Будущее кардиогенетики — с искусственным интеллектом
Исследователи Института искусственного интеллекта и цифровых наук ФКН НИУ ВШЭ (Институт ИИиЦН) создали программу, которая способна анализировать участки генома человека, ранее недоступные для точной интерпретации при генетическом тестировании. Программа адаптирует большие генеративные модели (ГенИИ) под задачи кардиогенетики, чтобы предсказывать, как мутация влияет на работу конкретного гена.
Экспертиза в дискуссии с лауреатами Научной премии Сбера «ИИ в науке»
Мария Попцова, Директор центра биомедицинских исследований и технологий Института искусственного интеллекта и цифровых наук ФКН НИУ ВШЭ, выступила в качестве эксперта на мероприятии, приуроченном к открытию приема заявок на Научную премию Сбера.
Совещание Института ИИиЦН: международные проекты
10 апреля Институт искусственного интеллекта и цифровых наук ФКН НИУ ВШЭ провел совещание согласно реализации решений февральской Стратегической сессии.
Тест «КардиоЖизнь» Вышки — в числе победителей премии Data Fusion Awards 2026
Разработка ученых Центра биомедицинских исследований и технологий Института ИИ и цифровых наук ФКН ВШЭ — генетический тест «КардиоЖизнь» — одержала победу в Общероссийской кросс-отраслевой премии в области технологий работы с данными и ИИ Data Fusion Awards. Проект занял первое место в номинации «Партнерство науки и бизнеса», показав успешную модель трансфера технологий из университетской науки в реальный сектор здравоохранения.
Победа в номинации Data Fusion Awards
Генетический тест «КардиоЖизнь» Центра биомедицинских исследований и технологий Института ИИ и цифровых наук ФКН ВШЭ одержал победу в номинации «Партнерство науки и бизнеса», показав успешную модель трансфера технологий из университетской науки в реальный сектор здравоохранения.
Исследователи НИУ ВШЭ научили нейросеть точнее определять взаимодействия между белками
Ученые Института искусственного интеллекта и цифровых наук (Института ИИиЦН) факультета компьютерных наук НИУ ВШЭ разработали модель, которая с точностью до 95% предсказывает, будут ли белки взаимодействовать друг с другом. GSMFormer-PPI использует три типа данных о белке, в том числе и о его поверхности, и анализирует связи между ними, в отличие от предыдущих моделей, где данные просто объединялись. Разработка может ускорить поиск молекулярных механизмов болезней, биомаркеров и потенциальных мишеней для лекарств. Работа опубликована в журнале Scientific Reports.
Стратегическая сессия Института ИИиЦН
27 февраля состоялась Стратегическая сессияИнститута ИИиЦН: совместное планирование будущего, в рамках которой приняли участие руководители и заместители руководителей подразделений Института
Симбиоз ИИ и генетики
Директор Центра биомедицинских исследований и технологий Мария Попцова представила прорывной подход к персонализированной кардиологии в рамках ежегодной конференции «Цифровое здравоохранение 2026». Мероприятие, собравшее лидеров отрасли, было посвящено переходу российского здравоохранения от этапа базового оснащения к глубокой интеграции интеллектуальных сервисов в Единый цифровой контур.
В УЦ Вороново прошла ежегодная Зимняя школа-конференция по биоинформатике ФКН
В УЦ Вороново НИУ ВШЭ прошла ежегодная Зимняя школа-конференция по биоинформатике с участием соорганизатора Международной лаборатории статистической и вычислительной геномики, на которой приняли участие 150 человек из ВШЭ, ИППИ РАН, Сколтеха, МГУ, МФТИ. В качестве спонсора школы выступила компания «Генотек».
Кардиология нового поколения: ИИ, генетика и персонализированная медицина
Более 400 специалистов из России и зарубежных стран приняли участие в конгрессе «Генетика и сердце», который прошел в НИУ ВШЭ. Эксперты обсудили последние достижения клинической и молекулярной кардиологии, новые подходы к ведению редких заболеваний, проблемы редактирования генома и роль искусственного интеллекта в интерпретации медицинских и генетических данных. Ключевой темой стало практическое внедрение генетических знаний в рутинную клиническую практику.