Ежегодный междисциплинарный форум «Биоинформатика и кардиогенетика: реалии 2025»
8-9 сентября прошел ежегодный Междисциплинарный форум «Биоинформатика и кардиогенетика: реалии 2025». Он был посвящен проекту «Технологии машинного обучения в прогнозировании исходов острого коронарного синдрома», который реализуется в рамках зеркальной лаборатории.
Кардиогенетика будущего: секвенирование помогает лечить сердце
Международная лаборатория биоинформатики Факультета компьютерных наук НИУ ВШЭ провела летнюю школу «Кардиогенетика: от секвенирования до разработки кардиопанели». В ее работе участвовали 18 слушателей: медики, биологи и представители IT-профессий.
Факультет компьютерных наук в шестой раз провел летнюю школу по машинному обучению в биоинформатике.
Летняя школа по ML в биоинформатике прошла 25-27 августа по адресу Покровский бульвар, 11.
Спикерами выступили:
Мария Попцова, заведующая международной лабораторией биоинформатики ФКН ВШЭ
Александр Ракитько, Международная лаборатория биоинформатики ФКН ВШЭ, Genotek
Владимир Щур, Международная лаборатория статистической и вычислительной геномики ФКН ВШЭ и другие
Московская конференция по вычислительной молекулярной биологии (Moscow Conference on Computational Molecular Biology) 30 июля – 03 августа 2025
Международная лаборатория биоинформатики приняла участие в Московской конференции по вычислительной молекулярной биологии (Moscow Conference on Computational Molecular Biology) 30 июля – 03 августа 2025 в Сколтех.
Исследователи НИУ ВШЭ выяснили, как часто у россиян с легочной гипертензией встречаются генетические мутации
Команда ученых и медиков впервые в России провела масштабное генетическое исследование пациентов с легочной артериальной гипертензией. Исследователи, включая сотрудников Международной лаборатории биоинформатики факультета компьютерных наук НИУ ВШЭ, изучили геномы более ста пациентов и обнаружили, что примерно у каждого десятого встречаются опасные мутации в гене BMPR2, отвечающем за рост сосудов. Три мутации были описаны впервые. Исследование опубликовано в журнале Respiratory Research.
Исследователи ВШЭ научили нейросети различать происхождение из генетически близких популяций
В Институте искусственного интеллекта и цифровых наук ФКН НИУ ВШЭ предложили новый подход, основанный на современных методах машинного обучения, для определения генетического происхождения человека. Графовые нейросети позволяют с высокой точностью различать даже очень близкие популяции.
Конференция «КАРДИОЛОГИЯ НА МАРШЕ 2025»
Ежегодная Всероссийская научно-практическая конференция «КАРДИОЛОГИЯ НА МАРШЕ 2025» состоялась 4-6 июня 2025 г. в ФГБУ «НМИЦК им. ак. Е.И. Чазова» Минздрава России.
VIII Петербургский медицинский инновационный форум
15-17 мая 2025 в Санкт-Петербурге в Алмазовском Кардиоцентре состоялся VIII Петербургский медицинский инновационный форум c международным участием.
Искусственный интеллект помогает точнее прогнозировать риски сложных заболеваний
Разработанные в Центре искусственного интеллекта НИУ ВШЭ нейросетевые модели значительно улучшают прогнозирование риска ожирения, диабета первого типа, псориаза и других многофакторных заболеваний. Совместное исследование с компанией Genotek показало, что алгоритмы глубокого обучения эффективнее традиционных методов, особенно при сложных взаимодействиях генов (эпистазах). Результаты опубликованы в журнале Frontiers in Medicine.
Кардиогенетика: шаг на пути к персонализированной медицине XXI века
10.04.2025 года Попцова Мария, заведующий Международной лаборатории биоинформатики факультета компьютерных наук НИУ ВШЭ, выступила на совещании ФКН с докладом «Кардиогенетика: шаг на пути к персонализированной медицине XXI века»