В НИУ ВШЭ начал свою работу консорциум по генетике сердечно-сосудистых заболеваний
В НИУ ВШЭ презентовали первый в России консорциум «Генетика сердечно-сосудистых заболеваний» на междисциплинарном форуме «Кардиогенетика и биоинформатика: реалии 2021». Цель консорциума — собрать централизованный и полный каталог геномных мутаций населения России.
Московская конференция по вычислительной молекулярной биологии (Moscow Conference on Computational Molecular Biology) 30 июля - 02 августа 2021
Международная лаборатория биоинформатики приняла участие и выступила соорганизатором Московской конференции по вычислительной молекулярной биологии (Moscow Conference on Computational Molecular Biology) 30 июля - 02 августа 2021 в Сколтех
.png "Первая Школа \"Кардиогенетика и биоинформатика – Гипертрофическая кардиомиопатия\" 29 июня 2021")
Первая Школа "Кардиогенетика и биоинформатика – Гипертрофическая кардиомиопатия" 29 июня 2021
29 июня 2021 в онлайн формате состоялась первая Школа "Кардиогенетика и биоинформатика – Гипертрофическая кардиомиопатия".
Коллоквиум "Генетические компьютеры"
13 апреля 2021 состоялся онлайн Коллоквиум факультета компьютерных наук "Генетические компьютеры", который был проведен научным консультантом Международной лаборатории биоинформатики Аланом Гербертом, учредителем InsideOutBio.
Соглашение о научном сотрудничестве от 10.03.21г.
10 марта 2021 г. было подписано Соглашения на научном сотрудничестве между членами консорциума "Генетика сердечно-сосудистых заболеваний".
XXVIII-ая Международная конференция «Математика. Компьютер. Образование» (25 - 30 января 2021)
25-30 января 2021 состоялась Международная конференция «Математика. Компьютер. Образование» в формате онлайн, в рамках которой Алексей Шайтан, научный сотрудник международной лаборатории биоинформатики, представил доклад по статье «Моделирование и молекулярный дизайн комплексов белков и нуклеиновых кислот»
Нейросети помогут исследовать ДНК
Ученые ВШЭ предложили способ повысить точность поиска Z-ДНК – участков молекулы, скрученных не вправо, а влево. Для этого они использовали нейросети и набор данных из более чем 30 тысяч экспериментов, сделанных разными лабораториями по всему миру. Подробности исследования опубликованы в журнале Scientific Reports.