Наука

On March 26, 2025, the School of Philosophy and Cultural Studies at HSE University hosted an open discussion on  «Leveraging Artificial Intelligence to Enhance the Responsible Research and Innovation Framework» (RRI).» organized by Alexander Mikhailovsky. The event was part of the seminar "Artificial Intelligence in the Human World: Humanistic, Ethical, and Legal Aspects of Digital Technology Development" and brought together leading researchers from Russia, China, and Europe.
The key topic of discussion was how AI can serve not only as an object of ethical regulation but also as a tool for advancing responsible research and innovation.

Научный консультант Международной лаборатории биоинформатики Института искусственного интеллекта и цифровых наук Алан Герберт предложил новое объяснение одной из нерешенных загадок биологии — происхождения генетического кода. Согласно исследованию, опубликованному в журнале Biology Letters, современный генетический код мог возникнуть благодаря самоорганизующимся молекулярным комплексам — тинкерам. Новую гипотезу автор выдвинул на основе анализа вторичных структур ДНК с помощью нейросети AlphaFold3.

Центр искусственного интеллекта НИУ ВШЭ совместно с управляющей компанией в сфере гостеприимства АО «Новое сервисное бюро» разработали первую полностью автоматизированную систему для переобучения моделей машинного обучения. Решение, созданное на базе платформы предиктивной аналитики Data.Forecast, также включает сервис рекомендаций по ценообразованию.

На ежегодной всероссийской научной конференции «Параллельные вычислительные технологии (ПаВТ) 2025», организованной НИУ ВШЭ, будет представлен доклад на тему «Выполнение распределенных вычислительных экспериментов на MLOps платформе НИУ ВШЭ». Авторами доклада стали ведущие специалисты НИУ ВШЭ — А.С. Хританков, В.А. Полежаев, Г.А. Жуликов, М.С. Галынчик, Н.А. Климин, К.Е. Сахаров, В.О. Минченков, И.В. Спирин, И.В. Крупнов, С.Ф. Якушева, А.С. Маратканова, В.И. Козырев, П.С. Костенецкий, Х.М. Салех .

Исследователи из НИУ ВШЭ и InsideOutBio с помощью машинного обучения определили местонахождение и функции зеркально закрученных структур ДНК — Z-флипонов в геномах человека и мыши. Ученые выяснили, какие участки Z-ДНК сохранялись у обоих видов в ходе эволюции, и впервые доказали, что они ускоряют процесс создания РНК-копий генов. Результаты помогут в разработке новых методов лечения генетических болезней. Исследование опубликовано в журнале Scientific Reports.

На площадке международной конференции AI Journey состоялась сессия под руководством вице-премьера Дмитрия Чернышенко, посвященная достижениям российских исследовательских центров в области искусственного интеллекта. Руководитель Центра ИИ ВШЭ Алексей Масютин представил ключевые разработки исследователей центра.

В рамках международной конференции по искусственному интеллекту и машинному обучению AI Journey наградили победителей Национальной премии «Лидеры ИИ — 2024». Лауреатами стали Сергей Самсонов, научный сотрудник Международной лаборатории стохастических алгоритмов и анализа многомерных данных Института искусственного интеллекта и цифровых наук ФКН ВШЭ, и Елена Тутубалина из Института искусственного интеллекта AIRI и Научно-учебной лаборатории моделей и методов вычислительной прагматики ФКН ВШЭ. Еще один ученый Вышки стал финалистом премии.

Группа исследователей из Центра искусственного интеллекта НИУ ВШЭ разработала индекс для определения уровня этичности систем искусственного интеллекта (ИИ) в медицине. Инструмент предназначен для минимизации потенциальных рисков, обеспечения безопасной разработки и внедрения ИИ-технологий в медицинскую практику.

25–26 октября в Москве состоялась конференция Fall into ML, организованная Институтом искусственного интеллекта и цифровых наук ФКН НИУ ВШЭ совместно с Центром ИИ при поддержке титульного партнера Сбера. На протяжении двух дней ведущие специалисты в области искусственного интеллекта обсуждали перспективы развития фундаментальных технологий ИИ.