
Стратегическая сессия Института ИИиЦН
27 февраля состоялась Стратегическая сессияИнститута ИИиЦН: совместное планирование будущего, в рамках которой приняли участие руководители и заместители руководителей подразделений Института

Симбиоз ИИ и генетики
Директор Центра биомедицинских исследований и технологий Мария Попцова представила прорывной подход к персонализированной кардиологии в рамках ежегодной конференции «Цифровое здравоохранение 2026». Мероприятие, собравшее лидеров отрасли, было посвящено переходу российского здравоохранения от этапа базового оснащения к глубокой интеграции интеллектуальных сервисов в Единый цифровой контур.

В УЦ Вороново прошла ежегодная Зимняя школа-конференция по биоинформатике ФКН
В УЦ Вороново НИУ ВШЭ прошла ежегодная Зимняя школа-конференция по биоинформатике с участием соорганизатора Международной лаборатории статистической и вычислительной геномики, на которой приняли участие 150 человек из ВШЭ, ИППИ РАН, Сколтеха, МГУ, МФТИ. В качестве спонсора школы выступила компания «Генотек».

Кардиология нового поколения: ИИ, генетика и персонализированная медицина
Более 400 специалистов из России и зарубежных стран приняли участие в конгрессе «Генетика и сердце», который прошел в НИУ ВШЭ. Эксперты обсудили последние достижения клинической и молекулярной кардиологии, новые подходы к ведению редких заболеваний, проблемы редактирования генома и роль искусственного интеллекта в интерпретации медицинских и генетических данных. Ключевой темой стало практическое внедрение генетических знаний в рутинную клиническую практику.

Организация II-го Конгресса с международным участием «Генетика и сердце» в НИУ ВШЭ
Более 420 участников и специалистов с 135 докладами из России и зарубежных стран приняли участие в конгрессе «Генетика и сердце». За два дня живого общения эксперты успели обсудить современные подходы к ведению редких заболеваний, новейшие достижения клинической и молекулярной кардиологии, проблемы редактирования генома и роль искусственного интеллекта в интерпретации медицинских и генетических данных.

Институт искусственного интеллекта и цифровых наук: ключевые достижения 2025 года
В 2025 году Институт искусственного интеллекта и цифровых наук (далее — Институт ИИиЦН) достиг значительных успехов в исследованиях в сфере искусственного интеллекта. Среди ключевых достижений — улучшение методов обучения генеративных потоковых сетей для поиска новых молекул, создание системы для моделирования работы систем хранения данных и разработка первой карты структуры квадруплексов ДНК. Эти и другие научные прорывы открывают новые горизонты для развития медицины, информационных технологий и других областей. В этой новости рассказываем о наиболее значимых достижениях института в 2025 году и планах развития на будущее.

Ученые ВШЭ разработали DeepGQ — Google Maps для G-квадруплексов
Исследователи из Центра искусственного интеллекта ФКН НИУ ВШЭ разработали ИИ-модель, которая открывает новые возможности для диагностики и лечения тяжелых заболеваний, включая рак мозга и нейродегенеративные нарушения. Ученые применили искусственный интеллект для изучения G-квадруплексов — структур, которые оказывают значительное влияние на работу наших клеток и развитие различных органов и тканей. Статья с результатами исследования опубликована в журнале Scientific Reports.

Более семисот участников, сто постеров и панельная дискуссия о будущем науки: как прошла конференция Fall into ML 2025
24–25 октября в московском кампусе НИУ ВШЭ на Покровке состоялась IV ежегодная конференция Fall into ML 2025, посвященная машинному обучению и искусственному интеллекту. Мероприятие прошло при поддержке генерального партнера — Сбербанка, а его идейным вдохновителем стал директор Института искусственного интеллекта и цифровых наук факультета компьютерных наук Алексей Наумов. Конференция уже в четвертый раз собрала всех, кто создает науку об ИИ в России — от студентов и аспирантов до ведущих ученых с мировыми именами.

Когда вирус наступает на мину: найден древний механизм самоуничтожения зараженных клеток
Когда вирус попадает в клетку, он вмешивается в ее работу. Ранее считалось, что защитная реакция клетки на вирус запускает процесс ее самоуничтожения. Но исследование с участием биоинформатиков НИУ ВШЭ показало, что причина другая: клетка реагирует не на вирус, а на собственные транскрипты, которые становятся аномально длинными. Исследование опубликовано в журнале Nature.

Семинар по Генетическому компьютеру на ежегодной конференции Fall into ML 2025
24-25 октября 2025 года НИУ ВШЭ провел 4-ю конференцию Fall into ML, объединяющую исследователей, студентов и профессионалов отрасли, работающих на передовой машинного обучения и ИИ.
