• A
  • A
  • A
  • АБВ
  • АБВ
  • АБВ
  • А
  • А
  • А
  • А
  • А
Обычная версия сайта

Новости

Иллюстрация к новости: Тест «КардиоЖизнь» Вышки — в числе победителей премии Data Fusion Awards 2026

Тест «КардиоЖизнь» Вышки — в числе победителей премии Data Fusion Awards 2026

Разработка ученых Центра биомедицинских исследований и технологий Института ИИ и цифровых наук ФКН ВШЭ — генетический тест «КардиоЖизнь» — одержала победу в Общероссийской кросс-отраслевой премии в области технологий работы с данными и ИИ Data Fusion Awards. Проект занял первое место в номинации «Партнерство науки и бизнеса», показав успешную модель трансфера технологий из университетской науки в реальный сектор здравоохранения.

Иллюстрация к новости: Победа в номинации Data Fusion Awards

Победа в номинации Data Fusion Awards

Генетический тест «КардиоЖизнь» Центра биомедицинских исследований и технологий Института ИИ и цифровых наук ФКН ВШЭ одержал победу в номинации «Партнерство науки и бизнеса», показав успешную модель трансфера технологий из университетской науки в реальный сектор здравоохранения.

Иллюстрация к новости: Исследователи НИУ ВШЭ научили нейросеть точнее определять взаимодействия между белками

Исследователи НИУ ВШЭ научили нейросеть точнее определять взаимодействия между белками

Ученые Института искусственного интеллекта и цифровых наук (Института ИИиЦН) факультета компьютерных наук НИУ ВШЭ разработали модель, которая с точностью до 95% предсказывает, будут ли белки взаимодействовать друг с другом. GSMFormer-PPI использует три типа данных о белке, в том числе и о его поверхности, и анализирует связи между ними, в отличие от предыдущих моделей, где данные просто объединялись. Разработка может ускорить поиск молекулярных механизмов болезней, биомаркеров и потенциальных мишеней для лекарств. Работа опубликована в журнале Scientific Reports.

Иллюстрация к новости: Стратегическая сессия Института ИИиЦН

Стратегическая сессия Института ИИиЦН

27 февраля состоялась Стратегическая сессияИнститута ИИиЦН: совместное планирование будущего, в рамках которой приняли участие руководители и заместители руководителей подразделений Института

Иллюстрация к новости: Симбиоз ИИ и генетики

Симбиоз ИИ и генетики

Директор Центра биомедицинских исследований и технологий Мария Попцова представила прорывной подход к персонализированной кардиологии в рамках ежегодной конференции «Цифровое здравоохранение 2026». Мероприятие, собравшее лидеров отрасли, было посвящено переходу российского здравоохранения от этапа базового оснащения к глубокой интеграции интеллектуальных сервисов в Единый цифровой контур.

Иллюстрация к новости: В УЦ Вороново прошла ежегодная Зимняя школа-конференция по биоинформатике ФКН

В УЦ Вороново прошла ежегодная Зимняя школа-конференция по биоинформатике ФКН

В УЦ Вороново НИУ ВШЭ прошла ежегодная Зимняя школа-конференция по биоинформатике с участием соорганизатора Международной лаборатории статистической и вычислительной геномики, на которой приняли участие 150 человек из ВШЭ, ИППИ РАН, Сколтеха, МГУ, МФТИ. В качестве спонсора школы выступила компания «Генотек».

Иллюстрация к новости: Кардиология нового поколения: ИИ, генетика и персонализированная медицина

Кардиология нового поколения: ИИ, генетика и персонализированная медицина

Более 400 специалистов из России и зарубежных стран приняли участие в конгрессе «Генетика и сердце», который прошел в НИУ ВШЭ. Эксперты обсудили последние достижения клинической и молекулярной кардиологии, новые подходы к ведению редких заболеваний, проблемы редактирования генома и роль искусственного интеллекта в интерпретации медицинских и генетических данных. Ключевой темой стало практическое внедрение генетических знаний в рутинную клиническую практику.

Иллюстрация к новости: Организация II-го Конгресса с международным участием «Генетика и сердце» в НИУ ВШЭ

Организация II-го Конгресса с международным участием «Генетика и сердце» в НИУ ВШЭ

Более 420 участников и специалистов с 135 докладами из России и зарубежных стран приняли участие в конгрессе «Генетика и сердце». За два дня живого общения эксперты успели обсудить современные подходы к ведению редких заболеваний, новейшие достижения клинической и молекулярной кардиологии, проблемы редактирования генома и роль искусственного интеллекта в интерпретации медицинских и генетических данных.

Иллюстрация к новости: Институт искусственного интеллекта и цифровых наук: ключевые достижения 2025 года

Институт искусственного интеллекта и цифровых наук: ключевые достижения 2025 года

В 2025 году Институт искусственного интеллекта и цифровых наук (далее — Институт ИИиЦН) достиг значительных успехов в исследованиях в сфере искусственного интеллекта. Среди ключевых достижений — улучшение методов обучения генеративных потоковых сетей для поиска новых молекул, создание системы для моделирования работы систем хранения данных и разработка первой карты структуры квадруплексов ДНК. Эти и другие научные прорывы открывают новые горизонты для развития медицины, информационных технологий и других областей. В этой новости рассказываем о наиболее значимых достижениях института в 2025 году и планах развития на будущее.

Иллюстрация к новости: Ученые ВШЭ разработали DeepGQ — Google Maps для G-квадруплексов

Ученые ВШЭ разработали DeepGQ — Google Maps для G-квадруплексов

Исследователи из Центра искусственного интеллекта ФКН НИУ ВШЭ разработали ИИ-модель, которая открывает новые возможности для диагностики и лечения тяжелых заболеваний, включая рак мозга и нейродегенеративные нарушения. Ученые применили искусственный интеллект для изучения G-квадруплексов — структур, которые оказывают значительное влияние на работу наших клеток и развитие различных органов и тканей. Статья с результатами исследования опубликована в журнале Scientific Reports.