• A
  • A
  • A
  • АБB
  • АБB
  • АБB
  • А
  • А
  • А
  • А
  • А
Обычная версия сайта

Открытый мини-курс «Анализ данных о движении человека, собираемых мобильным устройством»

0+
Мероприятие завершено

Курс посвящен анализу данных о движениях человека, поступающих с мобильного устройства. В начале курса участники соберут данные с мобильного телефона о различных видах движений: ходьбе, стоянии на месте, беге, подъеме по лестнице, езде на велосипеде и других. На занятиях слушатели изучат работу с таблицами в pandas, а затем проведут первичный анализ и визуализацию данных с помощью библиотек matplotlib и seaborn. В результате участники решат задачу классификации движений человека по собранным данным.

Курс состоит из трех занятий, каждое из которых включает лекционную и практическую части. Форма контроля: одно практическое домашнее задание с автоматической проверкой.

Количество мест на курсе ограничено. Успейте записаться на курс!

По всем вопросам вы можете обратиться к Алексею Биршерту (@Birshert) в Telegram.

 

Онлайн


Скачайте zoom для прохождения курса.


 

 

Бесплатно

 

Вам не нужно платить.


По итогу программы сертификат не выдается.

 

 

Расписание

 

19, 22 и 25 июля 2021 г.
С 18:30 до 20:00, МСК.

 

Знания, которыми должен обладать участник для прохождения курса:

Слушателям необходимы базовые знания Python или любого другого языка программирования. 

Для того, чтобы записаться на курс, необходимо до 18 июля 18:00 (МСК) пройти простое входное тестирование на знания основ программирования и математики.

Если вы набрали 5 и более баллов, вы прошли тест и вам на почту придет письмо со ссылкой на Zoom в день старта курса. Если вы набрали менее 5 баллов, то мы занесем вас в лист ожидания и пригласим на курс при наличии вакантных мест. 

Пройти тест

  • 19 июля (ПН). Занятие 1

    • Постановка задачи об анализе движения человека;
    • Работа с табличными данными в python с помощью библиотеки pandas.
  • 22 июля (ЧТ). Занятие 2

    • Введение в машинное обучение;
    • Визуализация данных в python с помощью библиотек matplotlib и seaborn.
  • 25 июля (ВС). Занятие 3

    • Обсуждение идей участников курса по решению задачи анализа движений человека;
    • Работа с данными. Реализация базовых идей в задаче. Получение предсказания и его отправка на Kaggle;
    • Продвинутые идеи по решению задачи.
  • До 31 июля

    Сдача итогового практического домашнего задания. Задание будет в формате соревнования на платформе kaggle.

Преподаватель

Елена Кантонистова
Академический руководитель магистерской онлайн-программы «Машинное обучение и высоконагруженные системы», преподаватель Центра непрерывного образования ФКН