Открытый мини-курс «Анализ данных о движении человека, собираемых мобильным устройством»
Курс посвящен анализу данных о движениях человека, поступающих с мобильного устройства. В начале курса участники соберут данные с мобильного телефона о различных видах движений: ходьбе, стоянии на месте, беге, подъеме по лестнице, езде на велосипеде и других. На занятиях слушатели изучат работу с таблицами в pandas, а затем проведут первичный анализ и визуализацию данных с помощью библиотек matplotlib и seaborn. В результате участники решат задачу классификации движений человека по собранным данным.
Курс состоит из трех занятий, каждое из которых включает лекционную и практическую части. Форма контроля: одно практическое домашнее задание с автоматической проверкой.
Количество мест на курсе ограничено. Успейте записаться на курс!
По всем вопросам вы можете обратиться к Алексею Биршерту (@Birshert) в Telegram.
Вам не нужно платить.
По итогу программы сертификат не выдается.
19, 22 и 25 июля 2021 г.
С 18:30 до 20:00, МСК.
Знания, которыми должен обладать участник для прохождения курса:
Слушателям необходимы базовые знания Python или любого другого языка программирования.
Для того, чтобы записаться на курс, необходимо до 18 июля 18:00 (МСК) пройти простое входное тестирование на знания основ программирования и математики.
Если вы набрали 5 и более баллов, вы прошли тест и вам на почту придет письмо со ссылкой на Zoom в день старта курса. Если вы набрали менее 5 баллов, то мы занесем вас в лист ожидания и пригласим на курс при наличии вакантных мест.
-
19 июля (ПН). Занятие 1
- Постановка задачи об анализе движения человека;
- Работа с табличными данными в python с помощью библиотеки pandas.
-
22 июля (ЧТ). Занятие 2
- Введение в машинное обучение;
- Визуализация данных в python с помощью библиотек matplotlib и seaborn.
-
25 июля (ВС). Занятие 3
- Обсуждение идей участников курса по решению задачи анализа движений человека;
- Работа с данными. Реализация базовых идей в задаче. Получение предсказания и его отправка на Kaggle;
- Продвинутые идеи по решению задачи.
-
До 31 июля
Сдача итогового практического домашнего задания. Задание будет в формате соревнования на платформе kaggle.