Новости

Разработанные в Центре искусственного интеллекта НИУ ВШЭ нейросетевые модели значительно улучшают прогнозирование риска ожирения, диабета первого типа, псориаза и других многофакторных заболеваний. Совместное исследование с компанией Genotek показало, что алгоритмы глубокого обучения эффективнее традиционных методов, особенно при сложных взаимодействиях генов (эпистазах). Результаты опубликованы в журнале Frontiers in Medicine.

Ученые НИУ ВШЭ создали MLOps-платформу SmartMLOps. Она предназначена для исследователей в области искусственного интеллекта, которые хотели бы превратить свое изобретение в полноценный сервис. В будущем на платформе могут быть развернуты ИИ-помощники для упрощения образовательного процесса, оказания медицинской помощи, консультирования и решения многих других задач. Создатели ИИ-технологий смогут получить готовый к работе сервис в течение считанных часов. На суперкомпьютере Вышки этот сервис может быть запущен в несколько кликов.

Перед началом заседания ветераны университета и члены Ученого совета возложили венки и цветы к скульптурной группе «Скорбь» в Зале памяти и скорби. Кроме того, они приняли участие в церемонии передачи 185 историй студентов и сотрудников Вышки об их близких в годы Великой Отечественной войны во Всенародный исторический проект «Лица Победы».

Высшая школа экономики — один из ключевых национальных центров компетенций, куда обращаются компании для решения задач по разработке и внедрению ИИ-технологий. Успешные кейсы такого сотрудничества были представлены Институтом искусственного интеллекта и цифровых наук факультета компьютерных наук НИУ ВШЭ на площадке информационной группы «Интерфакс».

On March 26, 2025, the School of Philosophy and Cultural Studies at HSE University hosted an open discussion on  «Leveraging Artificial Intelligence to Enhance the Responsible Research and Innovation Framework» (RRI).» organized by Alexander Mikhailovsky. The event was part of the seminar "Artificial Intelligence in the Human World: Humanistic, Ethical, and Legal Aspects of Digital Technology Development" and brought together leading researchers from Russia, China, and Europe.
The key topic of discussion was how AI can serve not only as an object of ethical regulation but also as a tool for advancing responsible research and innovation.

Научный консультант Международной лаборатории биоинформатики Института искусственного интеллекта и цифровых наук Алан Герберт предложил новое объяснение одной из нерешенных загадок биологии — происхождения генетического кода. Согласно исследованию, опубликованному в журнале Biology Letters, современный генетический код мог возникнуть благодаря самоорганизующимся молекулярным комплексам — тинкерам. Новую гипотезу автор выдвинул на основе анализа вторичных структур ДНК с помощью нейросети AlphaFold3.

Центр искусственного интеллекта НИУ ВШЭ совместно с управляющей компанией в сфере гостеприимства АО «Новое сервисное бюро» разработали первую полностью автоматизированную систему для переобучения моделей машинного обучения. Решение, созданное на базе платформы предиктивной аналитики Data.Forecast, также включает сервис рекомендаций по ценообразованию.

Институт искусственного интеллекта и цифровых наук факультета компьютерных наук НИУ ВШЭ запустил цикл открытых семинаров. Встречи посвящены актуальным вопросам внедрения искусственного интеллекта в различные отрасли экономики. Семинары проводятся еженедельно в 18:00 в кампусе на Покровском бульваре. Для участников также предусмотрена онлайн-трансляция.

На ежегодной всероссийской научной конференции «Параллельные вычислительные технологии (ПаВТ) 2025», организованной НИУ ВШЭ, будет представлен доклад на тему «Выполнение распределенных вычислительных экспериментов на MLOps платформе НИУ ВШЭ». Авторами доклада стали ведущие специалисты НИУ ВШЭ — А.С. Хританков, В.А. Полежаев, Г.А. Жуликов, М.С. Галынчик, Н.А. Климин, К.Е. Сахаров, В.О. Минченков, И.В. Спирин, И.В. Крупнов, С.Ф. Якушева, А.С. Маратканова, В.И. Козырев, П.С. Костенецкий, Х.М. Салех .

Исследователи из НИУ ВШЭ и InsideOutBio с помощью машинного обучения определили местонахождение и функции зеркально закрученных структур ДНК — Z-флипонов в геномах человека и мыши. Ученые выяснили, какие участки Z-ДНК сохранялись у обоих видов в ходе эволюции, и впервые доказали, что они ускоряют процесс создания РНК-копий генов. Результаты помогут в разработке новых методов лечения генетических болезней. Исследование опубликовано в журнале Scientific Reports.