Центр искусственного интеллекта НИУ ВШЭ

Тема «искусственный интеллект»

Центр ИИ НИУ ВШЭ принимает участие в AIRI Seminars

Центр ИИ НИУ ВШЭ принимает участие в AIRI Seminars
Ученый Центра ИИ НИУ ВШЭ Федор Ратников выступит с докладом на семинаре AIRI. Присоединиться к мероприятию можно на YouTube-канале AIRI 20 сентября в 17:00.

Fall into ML 2023: ФКН НИУ ВШЭ организует конференцию по машинному обучению

Fall into ML 2022
26–28 октября Институт искусственного интеллекта и цифровых наук ФКН НИУ ВШЭ при поддержке Центра ИИ НИУ ВШЭ проводит конференцию Fall into ML 2023. Мероприятие посвящено перспективным направлениям развития фундаментального искусственного интеллекта.

НИУ ВШЭ на международной конференции AI IN 2023

НИУ ВШЭ на международной конференции AI IN 2023
17-18 августа в Университете Иннополис состоялась международная конференция по искусственному интеллекту для бизнеса «AI IN 2023». В течение двух дней эксперты провели 19 дискуссий, где анализировали опыт внедрения ИИ в производство, нефтегазовую, энергетическую промышленность, медицину  и другие отрасли. НИУ ВШЭ на конференции  представляли ведущий научный сотрудник лаборатории методов анализа больших данных ФКН Федор Ратников и научный сотрудник лаборатории Михаил Лазарев.

ФКН и Центр ИИ приглашают принять участие в соревновании по бинаризации нейросетей Binary Super Resolution Challenge

ФКН и Центр ИИ приглашают принять участие в соревновании по бинаризации нейросетей Binary Super Resolution Challenge
С 18 июля по 15 октября факультет компьютерных наук и Центр ИИ НИУ ВШЭ приглашают принять участие в онлайн-соревновании Binary Super Resolution Challenge (BSRC-2023). 50 лучших команд получат призы, а три лидера — денежное вознаграждение.

В России разработали программное обеспечение для предсказания расположения элементов генома человека

В России разработали программное обеспечение для предсказания расположения элементов генома человека
В Центре искусственного интеллекта НИУ ВШЭ создали программное обеспечение для предсказания расположения элементов генома человека. Ученые использовали методы глубинного обучения на основе омиксных данных о различных молекулярных компонентах организма. Исследование выполнено в соответствии с задачами федерального проекта «Искусственный интеллект» национального проекта «Цифровая экономика».

Результаты работы Центра ИИ НИУ ВШЭ обсудили на совещании ис­сле­до­ва­тель­ских центров в сфере ИИ под ру­ко­вод­ством Максима Решетникова

Результаты работы Центра ИИ НИУ ВШЭ обсудили на совещании исследовательских центров в сфере ИИ под руководством Максима Решетникова
Министр экономического развития РФ Максим Решетников провел совещание с руководителями 6 исследовательских центров России по развитию искусственного интеллекта. Центры созданы по поручению Правительства на базе ведущих вузов и научных организаций – НИУ ВШЭ, ИТМО (Санкт-Петербург), Сколтеха, Университета Иннополис (Татарстан), Института системного программирования РАН, МФТИ.

Исследователи Центра ИИ выступили на конференции «Искусственный интеллект и общество»

Исследователи Центра ИИ выступили на конференции «Искусственный интеллект и общество»
29 и 30 июня в кампусе ВШЭ на Покровском бульваре прошла конференция «Искусственный интеллект и общество», которая была организована факультетом компьютерных наук.

Ученые Центра ИИ НИУ ВШЭ получили патент в сфере искусственного интеллекта

Ученые Центра ИИ НИУ ВШЭ получили патент в сфере искусственного интеллекта
Руководитель проекта «Цифровая модель для динамической идентификации промышленных источников выбросов и прогнозирования пространственного распределения вредных веществ в атмосферном воздухе» Алексей Кычкин и стажер-исследователь Олег Горшков получили патент на систему прогнозирования пространственного распределения вредных веществ в атмосферном воздухе с использованием блока искусственного интеллекта. Изобретение может быть использовано для комплексного планирования и уведомления о рисках загрязнений атмосферного воздуха вредными веществами. Работы были выполнены в рамках гранта Центра искусственного интеллекта НИУ ВШЭ.

Результаты исследований проекта Центра ИИ опубликованы в журнале Computational Materials

Результаты исследований проекта Центра ИИ опубликованы в журнале Computational Materials
Исследование предлагает метод прогнозирования дефектов двумерных материалов на основе машинного обучения. Разработки позволили сократить в несколько раз ошибки в прогнозировании свойств двумерных материалов.

Алексей Наумов выступил с лекцией в Московском городском лектории

Алексей Наумов выступил с лекцией в Московском городском лектории