Исследователи НИУ ВШЭ и Сбера научили нейросети лучше угадывать предпочтения пользователей
Институт искусственного интеллекта и цифровых наук ФКН НИУ ВШЭ и Сбер представили новую архитектуру для рекомендательных систем: благодаря объединению двух классов моделей алгоритмы лучше угадывают интересы и потребности пользователей. Препринт работы опубликован на сайте arxiv.org и представлен на летнем фестивале «Урбан ML».
НИУ ВШЭ совместно с Дептрансом Москвы проводит цикл лекций по ИИ на электросудах
Этим летом на электросудах регулярного маршрута ЗИЛ — Печатники проходит цикл открытых лекций об искусственном интеллекте. Просветительский проект объединил Департамент транспорта и развития дорожно-транспортной инфраструктуры города Москвы, Центр непрерывного образования факультета компьютерных наук НИУ ВШЭ и Центр искусственного интеллекта МТС MWS AI.
От идеи до питча: как прошла V Летняя школа ФКН по предпринимательству
С 6 по 12 июля факультет компьютерных наук НИУ ВШЭ провел пятую Летнюю школу по предпринимательству. В этом году партнером школы выступил Сбер. Участниками школы стали 55 человек — они были разделены на два трека, «Идея» и «Проект», устроенных по-разному.
Нейросети в HR и умный бэкенд: первый выпуск совместных магистратур Вышки с МТС и с Альфа-Банком
На факультете компьютерных наук НИУ ВШЭ состоялся первый выпускной сразу двух уникальных партнерских образовательных программ: «Исследования и предпринимательство в искусственном интеллекте» (совместно с МТС) и «Искусственный интеллект и продуктовый подход в HR-менеджменте» (совместно с Альфа-Банком). Первые выпускники — об опыте обучения, сложностях на пути и профессиональных планах на будущее.
Новый метод НИУ ВШЭ и Т-Технологий повышает качество работы ИИ
Ученые из лаборатории научных исследований «Т-Технологий» и Института искусственного интеллекта и цифровых наук факультета компьютерных наук НИУ ВШЭ разработали новый метод семплирования для моделей маскированной диффузии — G-Star+. Он помогает быстрее и качественнее исправлять ошибки во время генерации текста и кода за небольшое число шагов. Метод показал эффективность в задачах генерации текста и кода и может применяться там, где генеративным моделям нужно быстро и качественно создавать текст или код при ограниченных вычислительных ресурсах.
В Вышке открыли проектно-учебную лабораторию совместно с Группой «Т-Технологии»
Группа «Т-Технологии» (головная структура Т-Банка) открыла проектно-учебную лабораторию на базе факультета компьютерных наук НИУ ВШЭ (ФКН НИУ ВШЭ). Проектно-учебная лаборатория Группы «Т-Технологии» в НИУ ВШЭ сосредоточится на проектах и задачах в области искусственного интеллекта, распределенных вычислений, анализа больших данных и информационной безопасности в финансовом секторе. Лабораторию возглавит Алексей Теплов, кандидат физико-математических наук.
Студенты ФКН — в финале «Баттла вузов» на фестивале Young Con
25 июня в Москве прошел третий Young Con — молодежный фестиваль Яндекса, посвященный технологиям и старту карьеры в ИТ. Участниками фестиваля стали около десяти тысяч школьников, студентов и начинающих специалистов со всей страны.
.jpg "Сетевая магистратура по финтеху от НИУ ВШЭ и «Альфа-Банка» получила премию Silver Mercury")
Сетевая магистратура по финтеху от НИУ ВШЭ и «Альфа-Банка» получила премию Silver Mercury
Сетевая магистратура «Финансовые технологии», созданная факультетом компьютерных наук НИУ ВШЭ и десятью вузами-партнерами в сотрудничестве с «Альфа-Банком», получила премию в сфере маркетинга Silver Mercury в номинации «Образование и образовательные технологии».
«Гордимся победами наших студентов на самых престижных соревнованиях по программированию»
Студенты факультета компьютерных наук (ФКН) Высшей школы экономики продолжают победную серию выступлений на соревнованиях по спортивному программированию. С мероприятий, прошедших весной 2026 года, они привезли три первых места и другие награды.
На ФКН прошел финальный питчинг проектов «Стартап как диплом»
На факультете компьютерных наук НИУ ВШЭ прошел финальный питчинг проектов, подготовленных студентами в рамках формата «Стартап как диплом». В этом году перед жюри выступили двадцать команд, которые превратили свои выпускные квалификационные работы в полноценные технологические продукты.