• A
  • A
  • A
  • АБB
  • АБB
  • АБB
  • А
  • А
  • А
  • А
  • А
Обычная версия сайта

Коллоквиум ФКН: Как создавать нейросети на основе классических вычислительных алгоритмов? Докладчик: Антон Осокин, НИУ ВШЭ

Мероприятие завершено

21 ноября состоится Коллоквиум ФКН: Как создавать нейросети на основе классических вычислительных алгоритмов?


Докладчик:
Осокин Антон Александрович

Департамент больших данных и информационного поиска: Доцент

За последние несколько лет технологии глубинного обучения позволили получить выдающиеся практические результаты в таких прикладных областях как компьютерное зрение и обработка естественного языка. Для создания моделей для практических задач чаще всего используют блоки (слои) из небольшого списка стандартных операций (полно-связные, свёрточные, рекуррентные слои). Ограниченность такого набора является одним из препятствий для переноса технологий на новые задачи. С другой стороны, для многих задач уже накоплено большое количество алгоритмов и практик, позволяющих получать хорошие результаты. Возможно ли строить глубинные модели не с чистого листа, а на основе уже существующих не-нейросетевых решений? В рамках этого доклада мы рассмотрим несколько способов построения нейросетей (или слоев нейросетей) на основе существующих алгоритмов из компьютерных наук. Будут затронуты прямое разворачивание алгоритмов в слои нейросетей, использование комбинаторной оптимизации для выбора активаций сети, дифференцирование результатов алгоритмов по входам. Мы посмотрим, как применять эти подходы на примере задач предсказания со структурированным выходом (structured-output prediction) и на их применения в задачах компьютерного зрения.

Афиша коллоквиума

Приглашаются все желающие.

Место проведения: Кочновский проезд, 3, ауд. 205 (2 этаж), начало в 18:10

Заказать пропуск на проход в здание можно на computerscience@hse.ru