ИТ-лекторий ФКН "Повышение качества изображений". Докладчик: Михаил Желудев, QRATOR Labs

Рассматриваются проблемы, связанные с повышением разрешения изображений, удалением шума, сегментации областей и генерации деталей.
Применяются методы линейной алгебры, спектрального анализа, методов оптимизации и теории независимых компонент.
Технология использовалась в компании "Samsung Electronics" в проектах связанных с передачей изображений на телевизорах с увеличенным экраном.
Похожие технологии использовались компанией "Krafrway Korporation" в проектах видеоаналитики при наблюдениях за спортивными состязаниями на олимпийских играх.
Рассматриваются подходы увеличения разрешения в 4-16 раз, основанные на генерации текстуры путем машинного обучения.
Рассматриваются также подходы увеличения разрешения в 100 и более раз, основанные на утончении границ, а также создания искусственной текстуры посегментно методом получения разреженного представления в избыточном базисе текстурного словаря.
При этом используются вспомогательные приемы, связанные с сегментацией областей изображения, влияющей на характер генерируемой текстуры.
В качестве вспомогательных приемов используется также очищение от шума, основанное на извлечении из изображения компоненты, независимой к сдвигам и простым трансформациям.