- A
- A
- A
- АБB
- АБB
- АБB
- А
- А
- А
- А
- А
Обычная версия сайта
Адрес: 109028, г. Москва, Покровский бульвар, д. 11
Телефон: +7 (495) 531-00-00 *27254
Email: computerscience@hse.ru
Руководство
Декан
–
Аржанцев Иван Владимирович
Первый заместитель декана
–
Вознесенская Тамара Васильевна
Заместитель декана по научной работе и международному сотрудничеству
–
Объедков Сергей Александрович
Заместитель декана по учебно-методической работе
–
Самоненко Илья Юрьевич
Заместитель декана по развитию и административно-финансовой работе
–
Плисецкая Ирина Александровна
Мероприятия
1 июля, 10:30
4 июля – 5 июля
16 июля – 30 июля
18 июля – 26 июля
Факультет готовит разработчиков и исследователей. Программа обучения сформирована с учётом опыта ведущих американских и европейских университетов, таких как Stanford University (США) и EPFL (Швейцария), а также Школы анализа данных — одной из самых сильных магистратур в области computer science в России. Широкий список курсов по выбору и значительная доля программы, выделенная под них, позволит каждому студенту сформировать свою собственную образовательную траекторию. В основе обучения — практика и проектная работа.
Наука и технологии
Образовательные программы
Бакалаврская программа
Компьютерные науки и анализ данных
4 года
Очная форма обучения
40/5
40 платных мест
5 платных мест для иностранцев
5 платных мест для иностранцев
RUS+ENG
Обучение ведется на русском и частично на английском языке
Бакалаврская программа
Прикладная математика и информатика
4 года
Очная форма обучения
145/70/20
145 бюджетных мест
70 платных мест
20 платных мест для иностранцев
70 платных мест
20 платных мест для иностранцев
RUS+ENG
Обучение ведется на русском и частично на английском языке
Бакалаврская программа
Прикладной анализ данных
4 года
Очная форма обучения
90/12
90 платных мест
12 платных мест для иностранцев
12 платных мест для иностранцев
ENG
Обучение ведётся полностью на английском языке
Бакалаврская программа
Программная инженерия
4 года
Очная форма обучения
135/100/20
135 бюджетных мест
100 платных мест
20 платных мест для иностранцев
100 платных мест
20 платных мест для иностранцев
RUS+ENG
Обучение ведется на русском и частично на английском языке
Бакалаврская программа
Экономика и анализ данных
4 года
Очная форма обучения
205/160/20
205 бюджетных мест
160 платных мест
20 платных мест для иностранцев
160 платных мест
20 платных мест для иностранцев
RUS+ENG
Обучение ведется на русском и частично на английском языке
Магистерская программа
Анализ данных в биологии и медицине
2 года
Очная форма обучения
27/5/1
27 бюджетных мест
5 платных мест
1 платное место для иностранцев
5 платных мест
1 платное место для иностранцев
RUS+ENG
Обучение ведется на русском и частично на английском языке
Магистерская программа
Магистр по наукам о данных
2 года
Очная форма обучения
21/9
21 платное место
9 платных мест для иностранцев
9 платных мест для иностранцев
ENG
Обучение ведётся полностью на английском языке
Магистерская программа
Математика машинного обучения
2 года
Очная форма обучения
18/5/1
18 бюджетных мест
5 платных мест
1 платное место для иностранцев
5 платных мест
1 платное место для иностранцев
ENG
Обучение ведётся полностью на английском языке
Магистерская программа
Машинное обучение и высоконагруженные системы
2 года
Очная форма обучения
28/2
28 платных мест
2 платных места для иностранцев
2 платных места для иностранцев
RUS
Обучение ведётся полностью на русском языке
Магистерская программа
Науки о данных (Data Science)
2 года
Очная форма обучения
32/10/10
32 бюджетных места
10 платных мест
10 платных мест для иностранцев
10 платных мест
10 платных мест для иностранцев
RUS/ENG
Обучение ведется на русском или английском языках
Магистерская программа
Системная и программная инженерия
2 года
Очная форма обучения
35/5/5
35 бюджетных мест
5 платных мест
5 платных мест для иностранцев
5 платных мест
5 платных мест для иностранцев
ENG
Обучение ведётся полностью на английском языке
Магистерская программа
Системное программирование
2 года
Очная форма обучения
25/5/1
25 бюджетных мест
5 платных мест
1 платное место для иностранцев
5 платных мест
1 платное место для иностранцев
RUS
Обучение ведётся полностью на русском языке
Магистерская программа
Современные компьютерные науки
2 года
Очная форма обучения
35/5
35 бюджетных мест
5 платных мест
5 платных мест
RUS
Обучение ведётся полностью на русском языке
Магистерская программа
Финансовые технологии и анализ данных
2 года
Очная форма обучения
50/1
50 платных мест
1 платное место для иностранцев
1 платное место для иностранцев
RUS+ENG
Обучение ведется на русском и частично на английском языке
Статья
Kashin B. S., Kosov E., Limonova I. V. et al.
Journal of Complexity. 2022. Vol. 71.
Статья
Kleeva D., Soghoyan G., Komoltsev I. et al.
Journal of Neural Engineering. 2022. Vol. 19. No. 3.
Статья
Nesterov R., Bernardinello L., Lomazova I. A. et al.
Software and Systems Modeling. 2022.
Статья
Kolpakov A., Talambutsa A.
Proceedings of the American Mathematical Society. 2022. Vol. 150. No. 6. P. 2301-2307.
Глава в книге
In bk.: ESEC/FSE 2021: Proceedings of the 29th ACM Joint Meeting on European Software Engineering Conference and Symposium on the Foundations of Software Engineering. Association for Computing Machinery (ACM), 2021. P. 703-715.
Школа по биоинформатике "Анализ данных в медицине и биологии"
Мероприятие завершено
Мероприятие пройдет в рамках Дней компьютерных наук
Мероприятие организованно совместно с исследовательским центром компании EMC в Сколково. В рамках школы ведущие ученые и специалисты из индустрии расскажут об актуальных задачах биоинформатики, в решении которых ключевая роль отводится анализу больших данных.
В программе возможны изменения
Программа:
Четверг, 2 апреля
Пятница, 3 апреля
Мероприятие организованно совместно с исследовательским центром компании EMC в Сколково. В рамках школы ведущие ученые и специалисты из индустрии расскажут об актуальных задачах биоинформатики, в решении которых ключевая роль отводится анализу больших данных.
В программе возможны изменения
Место проведения: факультет компьютерных наук, Кочновский проезд, дом 3, лекционный зал Ньютон (5 этаж)
Дополнительные вопросы по мероприятию можно задать Маргарите Власенко
Программа:
Четверг, 2 апреля
| 9:30 | Регистрация участников, утренний кофе |
| 10:30 | Открытие, приветственное слово организаторов и партнеров |
| 11:00 | Лекция «Проекты интеграции омиксных данных», Леонид Левкович-Маслюк Информация о лекторе: Леонид Иванович Левкович, директор по науке компании EMC |
| 12:00 | Кофе брейк |
| 12:20 | Лекция + практикум по теме “ Анализ данных микробиома человека", Дмитрий Алексеев Информация о лекторе: Дмитрий Алексеев , кандидат биологических наук, заведующий лабораторией биоинформатики НИИ ФХМ. Выпускник МФТИ, автор курса введение в биоинформатику читаемого в МФТИ уже более 4х лет. Специалист в области анализа массивов данных. |
| 14:30 | Обед |
| 15:30 | Практикум по теме “Обработка данных секвенирования", Юрий Пеков Информация о лекторе: Юрий Пеков, выпускник факультета биоинженерии и биоинформатики МГУ им. Ломоносова. Занимается образованием и HR в биоинформатике. |
Пятница, 3 апреля
| 10:00 | Лекция “ Обзор алгоритмов биоинформатики ”, Михаил Ройтберг Информация о лекторе: Михаил Абрамович Ройтберг, доктор физико-математических наук, заведующий лабораторией прикладной математики Института математических проблем биологии РАН, заведующий кафедрой алгоритмов и технологий программирования ФИВТ МФТИ, профессор Базовой кафедры Яндекса факультета компьютерных наук НИУ ВШЭ |
| 11:00 | Лекция «Бизнес в области биотехнологий и биоинформатики», Стрыгин Алексей Информация о лекторе:Стрыгин Алексей, аналитик кластера биологических и медицинских технологий Фонда «Сколково» выпускник факультета Экономики ГУ-ВШЭ |
| 12:00 | Кофе брейк |
| 12:20 | Лекция + практикум по теме “ Моделирование биомолекулярных систем ”, Роман Ефремов, Антон Чугунов Информация о лекторах: Роман Гербертович Ефремов, доктор физико-математических наук, заместитель директора по науке Института биоорганической химии, руководитель лаборатории моделирования биомолекулярных систем. Чугунов Антон Олегович, кандидат физико-математических наук, старший научный сотрудник лаборатории моделирования биомолекулярных систем Института биоорганической химии |
| 14:30 | Обед |
| 15:30 | Лекция "Доказательная медицина, клинические исследования и медицинская информатика: от статистики к интеллектуальному анализу данных", Алексей Незнанов Информация о лекторе: Алексей Андреевич Незнанов, кандидат технических наук, доцент, старший научный сотрудник лаборатории интеллектуальных систем и структурного анализа НИУ ВШЭ |
Дата
2 апреля, 2015 г. 10:00
Адрес
Кочновский проезд, 3
В статье упомянуты