• A
  • A
  • A
  • АБB
  • АБB
  • АБB
  • А
  • А
  • А
  • А
  • А
Обычная версия сайта
Контакты

Адрес: 109028, г. Москва, Покровский бульвар, д. 11

Телефон: +7 (495) 531-00-00 *27254

Email: computerscience@hse.ru

 

Руководство
Первый заместитель декана Вознесенская Тамара Васильевна
Заместитель декана по научной работе и международному сотрудничеству Объедков Сергей Александрович
Заместитель декана по учебно-методической работе Самоненко Илья Юрьевич
Заместитель декана по развитию и административно-финансовой работе Плисецкая Ирина Александровна
Образовательные программы
Бакалаврская программа

Прикладная математика и информатика

4 года
Очная форма обучения
117/80/30
117 бюджетных мест
80 платных мест
30 платных мест для иностранцев
RUS
Обучение ведётся на русском языке
Бакалаврская программа

Программа двух дипломов НИУ ВШЭ и Лондонского университета "Прикладной анализ данных"

4 года
Очная форма обучения
80/12
80 платных мест
12 платных мест для иностранцев
ENG
Обучение ведётся на английском языке
Бакалаврская программа

Программная инженерия

4 года
Очная форма обучения
110/70/30
110 бюджетных мест
70 платных мест
30 платных мест для иностранцев
RUS
Обучение ведётся на русском языке
Магистерская программа

Анализ данных в биологии и медицине

2 года
Очная форма обучения
20/5/1
20 бюджетных мест
5 платных мест
1 платное место для иностранцев
RUS/ENG
Обучение ведётся на русском и английском языках
Магистерская программа

Магистр по наукам о данных

2 года
Заочная
100
100 платных мест
ENG
Обучение ведётся на английском языке
Магистерская программа

Науки о данных

2 года
Очная форма обучения
60/15/20
60 бюджетных мест
15 платных мест
20 платных мест для иностранцев
RUS/ENG
Обучение ведётся на русском и английском языках
Магистерская программа

Системная и программная инженерия

2 года
Очная форма обучения
25/5/15
25 бюджетных мест
5 платных мест
15 платных мест для иностранцев
ENG
Обучение ведётся на английском языке
Магистерская программа

Системное программирование

2 года
Очная форма обучения
15/5/2
15 бюджетных мест
5 платных мест
2 платных места для иностранцев
RUS
Обучение ведётся на русском языке
Магистерская программа

Статистическая теория обучения

2 года
Очная форма обучения
15/5/2
15 бюджетных мест
5 платных мест
2 платных места для иностранцев
ENG
Обучение ведётся на английском языке
Магистерская программа

Финансовые технологии и анализ данных

2 года
Очная форма обучения
35/1
35 платных мест
1 платное место для иностранцев
RUS/ENG
Обучение ведётся на русском и английском языках
Статья
Sparse covariance matrix estimation in high-dimensional deconvolution

Belomestny D., Trabs M., Tsybakov A.

Bernoulli: a journal of mathematical statistics and probability. 2019. Vol. 25. No. 3. P. 1901-1938.

Статья
Axiomatization of provable n-provability

Beklemishev L. D., Kolmakov E.

Journal of Symbolic Logic. 2019. Vol. Volume 84. No. Issue 2. P. 849-869.

Глава в книге
ChronosDB in Action: Manage, Process, and Visualize Big Geospatial Arrays in the Cloud

Rodriges Zalipynis R. A.

In bk.: Proceedings of the ACM SIGMOD International Conference on Management of Data. NY: ACM, 2019. P. 1985-1988.

Школа по биоинформатике "Анализ данных в медицине и биологии"

Мероприятие завершено
Мероприятие пройдет в рамках Дней компьютерных наук

Мероприятие организованно совместно с исследовательским центром компании EMC в Сколково. В рамках школы ведущие ученые и специалисты из индустрии расскажут об актуальных задачах биоинформатики, в решении которых ключевая роль отводится анализу больших данных.
В программе возможны изменения

Регистрация

Место проведения: факультет компьютерных наук, Кочновский проезд, дом 3, лекционный зал Ньютон (5 этаж)

Дополнительные вопросы по мероприятию можно задать Маргарите Власенко



Программа:

Четверг, 2 апреля
9:30
Регистрация участников, утренний кофе
10:30 Открытие, приветственное слово организаторов и партнеров
11:00Лекция «Проекты интеграции омиксных данных», Леонид Левкович-Маслюк

Информация о лекторе: Леонид Иванович Левкович, директор по науке компании EMC
12:00 Кофе брейк
12:20Лекция + практикум по теме “ Анализ данных микробиома человека", Дмитрий Алексеев

Информация о лекторе: Дмитрий Алексеев
, кандидат биологических наук, заведующий лабораторией биоинформатики НИИ ФХМ. Выпускник МФТИ, автор курса введение в биоинформатику читаемого в МФТИ
уже более 4х лет.
Специалист в области анализа массивов данных.
14:30Обед
15:30 Практикум по теме “Обработка данных секвенирования", Юрий Пеков

Информация о лекторе: Юрий Пеков, выпускник факультета биоинженерии и биоинформатики МГУ им. Ломоносова. Занимается образованием и HR в биоинформатике.

Пятница, 3 апреля
10:00 Лекция “ Обзор алгоритмов биоинформатики ”, Михаил Ройтберг

Информация о лекторе: Михаил Абрамович Ройтберг, доктор физико-математических наук, заведующий лабораторией прикладной математики Института математических проблем биологии РАН, заведующий кафедрой алгоритмов и технологий программирования ФИВТ МФТИ, профессор Базовой кафедры Яндекса факультета компьютерных наук НИУ ВШЭ
11:00Лекция «Бизнес в области биотехнологий и биоинформатики», Стрыгин Алексей

Информация о лекторе:Стрыгин Алексей, аналитик кластера биологических и медицинских технологий Фонда «Сколково» выпускник факультета Экономики ГУ-ВШЭ
12:00Кофе брейк
12:20Лекция + практикум по теме “ Моделирование биомолекулярных систем ”, Роман Ефремов, Антон Чугунов

Информация о лекторах: Роман Гербертович Ефремов, доктор физико-математических наук, заместитель директора по науке Института биоорганической химии, руководитель лаборатории моделирования
биомолекулярных систем.

Чугунов Антон Олегович, кандидат физико-математических наук, старший научный сотрудник лаборатории моделирования биомолекулярных систем Института биоорганической химии
14:30Обед
15:30Лекция "Доказательная медицина, клинические исследования и медицинская информатика: от статистики к интеллектуальному анализу данных", Алексей Незнанов

Информация о лекторе: Алексей Андреевич Незнанов, кандидат технических наук, доцент, старший научный сотрудник лаборатории интеллектуальных систем и структурного анализа НИУ ВШЭ