- A
- A
- A
- АБB
- АБB
- АБB
- А
- А
- А
- А
- А
Адрес: 109028, г. Москва, Покровский бульвар, д. 11
Телефон: +7 (495) 531-00-00 *27254
Email: computerscience@hse.ru
Факультет готовит разработчиков и исследователей. Программа обучения сформирована с учётом опыта ведущих американских и европейских университетов, таких как Stanford University (США) и EPFL (Швейцария), а также Школы анализа данных — одной из самых сильных магистратур в области computer science в России. Широкий список курсов по выбору и значительная доля программы, выделенная под них, позволит каждому студенту сформировать свою собственную образовательную траекторию. В основе обучения — практика и проектная работа.
Компьютерные науки и анализ данных
5 платных мест для иностранцев
Прикладная математика и информатика
60 платных мест
30 платных мест для иностранцев
Программа двух дипломов НИУ ВШЭ и Лондонского университета "Прикладной анализ данных"
12 платных мест для иностранцев
Программная инженерия
80 платных мест
30 платных мест для иностранцев
Анализ данных в биологии и медицине
5 платных мест
1 платное место для иностранцев
Магистр по наукам о данных
27 платных мест для иностранцев
Математика машинного обучения
5 платных мест
1 платное место для иностранцев
Машинное обучение и высоконагруженные системы
2 платных места для иностранцев
Науки о данных
15 платных мест
20 платных мест для иностранцев
Системная и программная инженерия
5 платных мест
10 платных мест для иностранцев
Системное программирование
5 платных мест
2 платных места для иностранцев
Финансовые технологии и анализ данных
1 платное место для иностранцев
Rodomanov A., Kropotov D.
SIAM Journal on Optimization. 2020. Vol. 30. No. 3. P. 1878-1904.
A. Boldyrev, D. Derkach, F. Ratnikov et al.
Journal of Instrumentation. 2020. Vol. 15. P. 1-7.
Dvurechensky P., Eduard Gorbunov, Gasnikov A.
European Journal of Operational Research. 2021. Vol. 290. No. 2. P. 601-621.
Kuznetsov S., Kaytoue M., Belfodil A.
In bk.: International Journal of General Systems. Iss. 49. 2020. P. 271-285.
Kaledin M., Moulines E., Naumov A. et al.
In bk.: Proceedings of Machine Learning Research. Vol. 125: Proceedings of Thirty Third Conference on Learning Theory. 2020. P. 2144-2203.
Lecture "Mathematics as an adventure". Speaker - Prof. Bernhard Ganter
Prof. Bernhard Ganter
TU-Dresden (Germany), co-founder and co-director of Museum of Mathematics, called Erlebnisland Mathematik.
We are glad to invite you to the public lecture of Prof. Bernhard Ganter, TU-Dresden (Germany), co-founder and co-director of Museum of Mathematics, called Erlebnisland Mathematik.
The speaker is a co-founder and a co-director of a mathematics exhibition which so far had more than half a million visitors: the “Mathematics Adventure Land" in Dresden, Germany. The speaker also is a full professor of mathematics, an enthusiastic researcher and teacher.
For more than four years, he has been the Dean of Science of Dresden's renowned university TU Dresden. In his lecture, he will explain how a mathematics museum can successfully attract a large number of visitors, most of whom are not much interested in mathematics.
Germany, as many other countries, devotes a lot of effort to "popularizing" mathematics, and supports a large number of related activities. Mathematics remains nevertheless rather unpopular, is considered as "nerdy" and as useless for the majority. This reputation cannot be changed easily, and it seems that most professional mathematicians are both unable and unwilling to improve it.
The Dresden exhibition presents mathematics as interesting, entertaining, challenging and aesthetic, in short: "Mathematics as an adventure". The lecture will discuss reasons and some more detailed aspects of this approach.
The registration form is here.Link for iPhone/iPad
For further information please contact Sergei O. Kuznetsov and Larisa I. Antropova to order the pass to HSE and other tech questions.
Venue: Myasnitskaya, 20, auditorium 101
Date: September, 28, Monday, 18-10
