Курс Мериара Мори «Foundations of Machine Learning»
Мериар Мори – один из ведущих мировых исследователей в областях машинного обучения, теории автоматов и алгоритмов, распознавания речи и компьютерной лингвистики. Мериар занимает позицию профессора Computer Science and Mathematics в Courant Institute of Mathematical Sciences и консультирует Google с 2004, является автором множества влиятельных публикаций, обладателем престижных научных премий. Предложенные им алгоритмы используются в подавляющем большинстве систем распознавания речи в США. Помимо этого, Мериар входит в Editorial Board самых престижных журналов по машинному обучению, таких как Machine Learning Research, Machine Learning journal.
Курс Мериара будет основан на написанной им одной из самых уважаемых книг по теоретическим основам ML.
Курс будет читаться на английском языке.
Занятия будут проходить в офисе Яндекса по адресу: ул. Льва Толстого, 16.
Каждый день будет два занятия: с 10:00 до 12:00 и с 14:00 до 16:00.
Для участия необходимо пройти регистрацию по ссылке. Число мест ограничено, предпочтение отдается тем, кто раньше записался.
Аннотация курса
This course introduces the fundamental concepts and methods of machine learning, including the description and analysis of several modern algorithms, their theoretical basis, and the illustration of their applications. Many of the algorithms described have been successfully used in text and speech processing, bioinformatics, and other areas in real-world products and services. The main topics covered are:
- Probability tools, concentration inequalities
- PAC model
- Rademacher complexity, growth function, VC-dimension
- Perceptron, Winnow
- Support vector machines (SVMs)
- Kernel methods
- Boosting
- On-line learning
- Decision trees
- Density estimation, maximum entropy models
- Logistic regression, conditional maximum entropy models
- Regression problems and algorithms
- Ranking problems and algorithms
- Learning languages and automata
- Reinforcement learning, Markov decision processes (MDPs)
Возможно, Мериар примет решение добавить дополнительные продвинутые темы.
Prof. Mohri's approach was definitely different from most other Machine Learning courses that I've since come across (e.g. Andrew Ng's Coursera course). While most courses that I've encountered cover most of the same topics, Prof. Mohri's course was much more focused on teaching the theory behind the algorithms, rather than walking though the implementation of the algorithms. This means that we spent a lot of time in class following proofs to many of the core algorithms of machine learning, rather than having him walk us though implementing algorithms.
Отзыв с Quora от одного из посещавших аналогичный курс, преподаваемый Мериаром в Courant Institute