Мини-курс "Анализ больших и малых данных для прогноза поведения сложных систем"

Курс ведет кандидат физико-математических наук, научный сотрудник Департамента больших данных и информационного поиска факультета компьютерных наук Елаева Мария Сергеевна.  

Известно, что математика широко используется для описания процессов, протекающих в реальном мире. Математические модели успешно используются в совершенно разных областях науки, а сфера их приложений постоянно расширяется. Как ни странно, математическое моделирование проникает и в такие области знания, где прямой эксперимент, дающий полную информацию об исследуемой реальности, практически невозможен или сильно затруднен. Казалось бы, теоретические модели реальных процессов могут возникать лишь там, где есть много экспериментальных данных, описывающих эти самые процессы. Но это не всегда так. Достаточно вспомнить общую теорию относительности Эйнштейна – ведь ее экспериментальное подтверждение было получено уже после создания теории. В этом случае именно теория позволила запланировать и провести ряд экспериментов. С другой стороны, эксперимент, как совокупность наблюдаемых фактов, при неверной теоретической концепции может ввести в заблуждение (вспомним геоцентрическую картину мира). Иными словами, теоретическая концепция придает эксперименту содержательный смысл, и это превращает экспериментальный материал в объективную информация о реальности.

Предлагаемый курс не совсем обычен и по форме, и по содержанию. По форме он будет представлять собой доклады студентов, сделанные на основе изучения предложенных статей, с последующим обсуждением. По содержанию – будут рассмотрены математические модели различных процессов и явлений. В частности, будут затронуты области статистики и теории вероятностей, дифференциальных уравнения и уравнений в частных производных, поговорим о математическом моделировании в экономике, об игровых моделях и других интересных задачах.

Курс является естественным продолжением математического анализа и дополняет курсы по теории вероятностей, статистики и дифференциальным уравнениям, фокусируясь на приложениях. Являясь обзорным, он не требует специальной подготовки, будет интересен тем, кто хотел бы узнать «что?», «как?», «с помощью каких инструментов?» моделируют исследователи в различных областях науки.

К проведению курса будут привлечены сотрудники Научно-учебной лаборатории моделирования и управления сложными системами: заведующий лабораторией Александр Борисович Шаповал и стажер-исследователь Антон Сергеевич Савостьянов. Заинтересованным слушателям, желающим заниматься научной работой и публиковать свои исследования, может быть предложена стажировка в указанной лаборатории.

Расписание:

31.01, 07.02 – с 15.10 до 16.30 – ауд. 317

Кочновский проезд, д. 3. (м. Аэропорт)