• A
  • A
  • A
  • АБB
  • АБB
  • АБB
  • А
  • А
  • А
  • А
  • А
Обычная версия сайта
Контакты

Адрес: 125319, г. Москва, 
Кочновский проезд, д. 3 (станция метро "Аэропорт").

Телефон: +7 (495) 772-95-90 *12332

Email: computerscience@hse.ru

 

Руководство

Декан Аржанцев Иван Владимирович

Первый заместитель декана Вознесенская Тамара Васильевна

Заместитель декана по научной работе и международному сотрудничеству Объедков Сергей Александрович

Заместитель декана по учебно-методической работе Самоненко Илья Юрьевич

Заместитель декана по развитию и административно-финансовой работе Плисецкая Ирина Александровна

Мероприятия
12 июня – 14 июня
submission: 1 May 2019 
17 июня – 22 июня
Ранняя регистрация: до 15 апреля Закрытие регистрации: 15 мая 
1 июля – 10 июля
Прием заявок — до 21 апреля 
26 августа – 6 сентября
Регистрация – до 12 мая 
26 августа – 30 августа
Registration and Poster Submission deadline — May 1, 2019 
Образовательные программы
Бакалаврская программа

Прикладная математика и информатика

4 года
Очная форма обучения
110/80/15
110 бюджетных мест
80 платных мест
15 платных мест для иностранцев
RUS
Обучение ведётся на русском языке
Бакалаврская программа

Программа двух дипломов НИУ ВШЭ и Лондонского университета "Прикладной анализ данных"

4 года
Очная форма обучения
70/12
70 платных мест
12 платных мест для иностранцев
ENG
Обучение ведётся на английском языке
Бакалаврская программа

Программная инженерия

4 года
Очная форма обучения
80/70/15
80 бюджетных мест
70 платных мест
15 платных мест для иностранцев
RUS
Обучение ведётся на русском языке
Магистерская программа

Анализ данных в биологии и медицине

2 года
Очная форма обучения
15/5/2
15 бюджетных мест
5 платных мест
2 платных места для иностранцев
RUS/ENG
Обучение ведётся на русском и английском языках
Магистерская программа

Науки о данных

2 года
Очная форма обучения
55/15/6
55 бюджетных мест
15 платных мест
6 платных мест для иностранцев
RUS/ENG
Обучение ведётся на русском и английском языках
Магистерская программа

Системная и программная инженерия

2 года
Очная форма обучения
25/5/8
25 бюджетных мест
5 платных мест
8 платных мест для иностранцев
ENG
Обучение ведётся на английском языке
Магистерская программа

Системное программирование

2 года
Очная форма обучения
15/5/2
15 бюджетных мест
5 платных мест
2 платных места для иностранцев
RUS/ENG
Обучение ведётся на русском и английском языках
Магистерская программа

Статистическая теория обучения

2 года
Очная форма обучения
20/5/4
20 бюджетных мест
5 платных мест
4 платных места для иностранцев
ENG
Обучение ведётся на английском языке
Магистерская программа

Финансовые технологии и анализ данных

2 года
Очная форма обучения
35/3
35 платных мест
3 платных места для иностранцев
RUS/ENG
Обучение ведётся на русском и английском языках
Статья
Branching rules related to spherical actions on flag varieties
В печати

Roman Avdeev, Petukhov A.

Algebras and Representation Theory. 2019.

Статья
Minimax theorems for American options without time-consistency

Belomestny D., Kraetschmer V., Hübner T. et al.

Finance and Stochastics. 2019. Vol. 23. P. 209-238.

Статья
Separable discrete functions: Recognition and sufficient conditions

Boros E., Cepek O., Gurvich V.

Discrete Mathematics. 2019. Vol. 342. No. 5. P. 1275-1292.

Статья
Cherenkov detectors fast simulation using neural networks

Kazeev N., Derkach D., Ratnikov F. et al.

Nuclear Instruments and Methods in Physics Research, Section A: Accelerators, Spectrometers, Detectors and Associated Equipment. 2019.

Глава в книге
Averaging Weights Leads to Wider Optima and Better Generalization

Izmailov P., Garipov T., Подоприхин Д. А. et al.

In bk.: Proceedings of the international conference on Uncertainty in Artificial Intelligence (UAI 2018). 2018. P. 876-885.

Провалы в решении задач по анализу данных

Мероприятие завершено

 

В машинном обучении совершается всё больше прорывов, постоянно появляются новые методы, решаются новые задачи, запускаются новые продукты и сервисы. Создаётся ощущение, что задачи решаются сами — достаточно собрать данные и обучить модель, а дальше всё будет замечательно. Мы бы хотели напомнить нашим мини-воркшопом, что всё не так просто! Существует огромное количество способов провалить проект, связанный с анализом данных — и мы постараемся рассказать о некоторых из них.

– Валерий Бабушкин, X5 Retail Group: "Как мы не сделали рекомендательную систему в банке"

Как собрать команду профессионалов, потратить милионы и ничего не сделать. Рекомендательные системы — одно из важных применений машинного обучения, и многие компании, которые работают с клиентами, заинтересованы в их внедрении. В докладе речь пойдёт об истории такого внедрения — как собрали команду профессионалов, потратили миллионы рублей, но всё пошло не так.

– Илья Поляковский, JetBrains: "Python-notebook для воспроизводимого анализа: что нам не нравится в ноутбуках и как мы пытались это исправить "

Ноутбуки – удобный инструмент для экспериментов, но только не в тех случаях, когда нужно воспроизвести результаты и поделиться ими.
Неочевидный порядок исполнения ячеек, "hidden state" процесса исполнения, практически нечитаемый код - все это неотъемлимые части разработки в ноутбуках.
Мы попытались придумать альтернативу, и этот рассказ о том, что из этого получилось.

Наталия Козловская, Яндекс.Такси: "Продвижение тарифов повышенного класса в Яндекс.Такси"

Перед многими компаниями встает задача продвижения премиальных продуктов, в случае Яндекс.Такси - тарифов повышенного класса. Одно из решений - дать пользователю скидку на поездки в тарифе повышенного класса на какое-то время, в течение которого пользователь сможет оценить преимущества данного тарифа и после окончания действия скидки продолжит им пользоваться. Чтобы уменьшить затраты на такие акции необходимо выдавать их таргетированно, то есть тем пользователям, кто склонен к тому, чтобы продолжить пользоваться. 
В докладе будет рассказано о том, как предсказывать эффект, который невозможно пронаблюдать, как оценить качество, какие эксперименты потребовались для решения и о сложностях, с которыми столкнулись.

ауд. 622

Ждём всех желающих.

Обратите внимание, что для прохода в здание необходима регистрация.  

 Афиша (PDF, 397 Кб)

 

Регистрация