• A
  • A
  • A
  • АБB
  • АБB
  • АБB
  • А
  • А
  • А
  • А
  • А
Обычная версия сайта
Контакты

Адрес: 125319, г. Москва, 
Кочновский проезд, д. 3 (станция метро "Аэропорт").

Телефон: +7 (495) 772-95-90 *12332

Email: computerscience@hse.ru

 

Руководство

Декан Аржанцев Иван Владимирович

Первый заместитель декана Вознесенская Тамара Васильевна

Заместитель декана по научной работе и международному сотрудничеству Объедков Сергей Александрович

Заместитель декана по учебно-методической работе Самоненко Илья Юрьевич

Заместитель декана по развитию и административно-финансовой работе Плисецкая Ирина Александровна

Мероприятия
12 июня – 14 июня
submission: 1 May 2019 
17 июня – 22 июня
Ранняя регистрация: до 15 апреля Закрытие регистрации: 15 мая 
1 июля – 10 июля
Прием заявок — до 21 апреля 
26 августа – 6 сентября
Регистрация – до 12 мая 
26 августа – 30 августа
Registration and Poster Submission deadline — May 1, 2019 
Образовательные программы
Бакалаврская программа

Прикладная математика и информатика

4 года
Очная форма обучения
110/80/15
110 бюджетных мест
80 платных мест
15 платных мест для иностранцев
RUS
Обучение ведётся на русском языке
Бакалаврская программа

Программа двух дипломов НИУ ВШЭ и Лондонского университета "Прикладной анализ данных"

4 года
Очная форма обучения
70/12
70 платных мест
12 платных мест для иностранцев
ENG
Обучение ведётся на английском языке
Бакалаврская программа

Программная инженерия

4 года
Очная форма обучения
80/70/15
80 бюджетных мест
70 платных мест
15 платных мест для иностранцев
RUS
Обучение ведётся на русском языке
Магистерская программа

Анализ данных в биологии и медицине

2 года
Очная форма обучения
15/5/2
15 бюджетных мест
5 платных мест
2 платных места для иностранцев
RUS/ENG
Обучение ведётся на русском и английском языках
Магистерская программа

Науки о данных

2 года
Очная форма обучения
55/15/6
55 бюджетных мест
15 платных мест
6 платных мест для иностранцев
RUS/ENG
Обучение ведётся на русском и английском языках
Магистерская программа

Системная и программная инженерия

2 года
Очная форма обучения
25/5/8
25 бюджетных мест
5 платных мест
8 платных мест для иностранцев
ENG
Обучение ведётся на английском языке
Магистерская программа

Системное программирование

2 года
Очная форма обучения
15/5/2
15 бюджетных мест
5 платных мест
2 платных места для иностранцев
RUS/ENG
Обучение ведётся на русском и английском языках
Магистерская программа

Статистическая теория обучения

2 года
Очная форма обучения
20/5/4
20 бюджетных мест
5 платных мест
4 платных места для иностранцев
ENG
Обучение ведётся на английском языке
Магистерская программа

Финансовые технологии и анализ данных

2 года
Очная форма обучения
35/3
35 платных мест
3 платных места для иностранцев
RUS/ENG
Обучение ведётся на русском и английском языках
Статья
Unconstrained and Curvature-Constrained Shortest-Path Distances and Their Approximation

Arias-Castro E.

Discrete and Computational Geometry. 2019. P. 1-28.

Статья
Relations between counting functions on free groups and free monoids

Hartnick T., Talambutsa Alexey.

Groups, Geometry, and Dynamics. 2018. Vol. 12. No. 4. P. 1485-1521.

Статья
Reduced vs. standard dose native E. coli-asparaginase therapy in childhood acute lymphoblastic leukemia: long-term results of the randomized trial Moscow–Berlin 2002

Karachunskiy A., Tallen G., Roumiantseva J. et al.

Journal of Cancer Research and Clinical Oncology. 2019.

Статья
Branching rules related to spherical actions on flag varieties
В печати

Roman Avdeev, Petukhov A.

Algebras and Representation Theory. 2019.

Статья
Minimax theorems for American options without time-consistency

Belomestny D., Kraetschmer V., Hübner T. et al.

Finance and Stochastics. 2019. Vol. 23. P. 209-238.

Статья
Separable discrete functions: Recognition and sufficient conditions

Boros E., Cepek O., Gurvich V.

Discrete Mathematics. 2019. Vol. 342. No. 5. P. 1275-1292.

Мини-курс "Advanced Topics in Data Analytics". Andreas Rauber, Technische Universität Wien (Austria)

16+
Мероприятие завершено

С 13 по 16 мая 2019 года приглашенный профессор Андреас Раубер (Andreas Rauber) из Института инженерии информационных систем (ISE) Факультета информатики Технического Университета Вены (Technische Universität Wien) прочтет мини-курс Advanced topics in Data Analytics.

Andreas Rauber

Technische Universität Wien (Austria)

 

Место проведения: Факультет компьютерных наук, Кочновский проезд, 3.

Язык мини-курса: английский

Расписание занятий:

13 мая, 18.10 – 21.00, ауд. 402

14 мая, 18.10 – 21.00, ауд. 317

15 мая, 18.10 – 21.00, ауд. 317

16 мая, 13.40 – 16.30, ауд. 402

1. Основы методологий самообучения для интерактивного исследования данных (4 часа):

  • Принципы: процесс извлечения знаний KDD, «майнинг» данных CRISP-DM, предварительная обработка данных, кластеризация
  • Упражнения, исследование данных

2. Методология исследования данных на основе технологий самообучения SOM, объединяющих подходы аналитики данных и интерактивной визуализации данных (4 часа).

3. Воспроизводимость аналитических процессов и точная идентификация данных (4 часа):

  • Воспроизводимость процессов и идентификация данных в привязке к рекомендациям Альянса исследовательских данных RDA в отношении динамических ссылок данных, достоверности хранилищ данных, планов менеджмента данных, Data Seal of Approval и др.

4. Воспроизводимость в области научных исследований (4 часа):

  • Менеджмент исследовательских данных, формирование отчетов по результатам дата-майнинга, этика в аналитике данных, влияние на инфраструктуру научных исследований.

Аудиторные занятия будут дополнены домашним заданием — групповым проектом, в котором студенты смогут исследовать конкретные наборы данных с использованием программных средств SOMToolbox, разработанных коллективом исследователей из ТУ Вены под руководством профессора Раубера.

Приглашаются все желающие.

Для заказа пропуска в здание необходимо пройти регистрацию до 10 мая. 

регистрация