Мы используем файлы cookies для улучшения работы сайта НИУ ВШЭ и большего удобства его использования. Более подробную информацию об использовании файлов cookies можно найти здесь, наши правила обработки персональных данных – здесь. Продолжая пользоваться сайтом, вы подтверждаете, что были проинформированы об использовании файлов cookies сайтом НИУ ВШЭ и согласны с нашими правилами обработки персональных данных. Вы можете отключить файлы cookies в настройках Вашего браузера.
Адрес: 109028, г. Москва, Покровский бульвар, д. 11
Телефон: +7 (495) 531-00-00 *27254
Email: computerscience@hse.ru
Факультет готовит разработчиков и исследователей. Программа обучения сформирована с учётом опыта ведущих американских и европейских университетов, таких как Stanford University (США) и EPFL (Швейцария), а также Школы анализа данных — одной из самых сильных магистратур в области computer science в России. Широкий список курсов по выбору и значительная доля программы, выделенная под них, позволит каждому студенту сформировать свою собственную образовательную траекторию. В основе обучения — практика и проектная работа.
Kashin B. S., Kosov E., Limonova I. V. et al.
Journal of Complexity. 2022. Vol. 71.
Kleeva D., Soghoyan G., Komoltsev I. et al.
Journal of Neural Engineering. 2022. Vol. 19. No. 3.
Nesterov R., Bernardinello L., Lomazova I. A. et al.
Software and Systems Modeling. 2022.
Kolpakov A., Talambutsa A.
Proceedings of the American Mathematical Society. 2022. Vol. 150. No. 6. P. 2301-2307.
In bk.: ESEC/FSE 2021: Proceedings of the 29th ACM Joint Meeting on European Software Engineering Conference and Symposium on the Foundations of Software Engineering. Association for Computing Machinery (ACM), 2021. P. 703-715.
Когда? 20 января в 18:30
Где? Покровский бульвар 11, ауд. R206
Кирилл Песков – кандидат биологических наук, директор ООО «M&S Decisions», руководитель группы компьютерной онкологии в Первом МГМУ имени И.М. Сеченова.
Тема лекции: «Как математическое моделирование и искусственный интеллект помогают разрабатывать новые лекарственные препараты»
Мировой опыт показывает, что использование различных методов компьютерных наук становится неотъемлемой частью процесса разработки оригинальных лекарств. Например, математическое моделирование фармакологических данных широко используются при регистрации лекарственных средств регуляторными органами США и Европейского союза, FDA и EMA, а методы машинного обучения активно востребованы при поиске мишеней и биомаркеров.
В рамках лекции Кирилл Песков расскажет о том, где и как различные методы компьютерных наук используются в разработке оригинальных лекарственных средств и какие карьерные пути существуют для специалистов по анализу данных в научно-исследовательских подразделениях фармацевтических компаний.
Кирилл Песков закончил биологический факультет Московского государственного университета им. М. В. Ломоносова в 2004 году. После окончания университета продолжил образование в Институте теоретической и экспериментальной биофизики РАН, защитил кандидатскую диссертацию по специальности «Биоинформатика».
С 2002 по 2011 годы Кирилл Песков работал в ООО «Институт системной биологии», где принимал участие в ряде совместных научно-исследовательских проектов с крупнейшими фармацевтическими и биотехнологическими компаниями по применению математического моделирования в области системной фармакологии, изучения сигнальных путей и разработке лекарств.
В середине 2011 года Кирилл стал одним из первых научных сотрудников исследовательского центра по математическому моделированию компании «Новартис Фарма» в России. В рамках научно-исследовательской деятельности компании Кирилл участвовал в ряде проектов по разработке офтальмологических и неврологических препаратов.
В мае 2015 года Кирилл Песков создал и возглавил компанию «M&S Decisions», осуществляющую научную поддержку и консультирование глобальных фармацевтических компаний в проектах по разработке оригинальных лекарственных средств. В частности, с 2015 года команда ученых «M&S Decisions» является стратегическим партнером компании «АстраЗенека» и участвует в разработке новых лекарственных средств в иммуноонкологии, лечении сердечно-сосудистых заболеваний и диабета.
Начиная с января 2019 года Кирилл также возглавил группу компьютерной онкологии в Первом МГМУ имени И.М. Сеченова, занимающуюся применением методов математического моделирования и искусственного интеллекта для персонализированной онкологии.
Необходима регистрация. Не забудьте взять с собой документ, удостоверяющий личность.
По всем вопросам обращайтесь к Юлии Ханжинной