• A
  • A
  • A
  • АБB
  • АБB
  • АБB
  • А
  • А
  • А
  • А
  • А
Обычная версия сайта
ФКН
Контакты

Адрес: 109028, г. Москва, Покровский бульвар, д. 11

Телефон: +7 (495) 531-00-00 *27254

Email: computerscience@hse.ru

 

Руководство
Первый заместитель декана Вознесенская Тамара Васильевна
Заместитель декана по научной работе и международному сотрудничеству Объедков Сергей Александрович
Заместитель декана по учебно-методической работе Самоненко Илья Юрьевич
Заместитель декана по развитию и административно-финансовой работе Плисецкая Ирина Александровна
Мероприятия
19 февраля – 22 февраля
Образовательные программы
Бакалаврская программа

Прикладная математика и информатика

4 года
Очная форма обучения
117/80/30
117 бюджетных мест
80 платных мест
30 платных мест для иностранцев
RUS/ENG
Обучение ведётся на русском и английском языках
Бакалаврская программа

Программа двух дипломов НИУ ВШЭ и Лондонского университета "Прикладной анализ данных"

4 года
Очная форма обучения
80/12
80 платных мест
12 платных мест для иностранцев
ENG
Обучение ведётся на английском языке
Бакалаврская программа

Программная инженерия

4 года
Очная форма обучения
110/70/30
110 бюджетных мест
70 платных мест
30 платных мест для иностранцев
RUS/ENG
Обучение ведётся на русском и английском языках
Магистерская программа

Анализ данных в биологии и медицине

2 года
Очная форма обучения
20/5/1
20 бюджетных мест
5 платных мест
1 платное место для иностранцев
RUS/ENG
Обучение ведётся на русском и английском языках
Магистерская программа

Магистр по наукам о данных

2 года
Заочная
100
100 платных мест
ENG
Обучение ведётся на английском языке
Магистерская программа

Науки о данных

2 года
Очная форма обучения
60/15/20
60 бюджетных мест
15 платных мест
20 платных мест для иностранцев
RUS/ENG
Обучение ведётся на русском и английском языках
Магистерская программа

Системная и программная инженерия

2 года
Очная форма обучения
25/5/15
25 бюджетных мест
5 платных мест
15 платных мест для иностранцев
ENG
Обучение ведётся на английском языке
Магистерская программа

Системное программирование

2 года
Очная форма обучения
15/5/2
15 бюджетных мест
5 платных мест
2 платных места для иностранцев
RUS/ENG
Обучение ведётся на русском и английском языках
Магистерская программа

Статистическая теория обучения

2 года
Очная форма обучения
15/5/2
15 бюджетных мест
5 платных мест
2 платных места для иностранцев
ENG
Обучение ведётся на английском языке
Магистерская программа

Финансовые технологии и анализ данных

2 года
Очная форма обучения
35/1
35 платных мест
1 платное место для иностранцев
RUS/ENG
Обучение ведётся на русском и английском языках
Статья
Convergence rates for empirical barycenters in metric spaces: curvature, convexity and extendable geodesics

Ahidar-Coutrix A., Le Gouic T., Paris Q.

Probability Theory and Related Fields. 2019.

Статья
Machine Learning on data with sPlot background subtraction

M. Borisyak, N. Kazeev.

Journal of Instrumentation. 2019. Vol. 14. No. 08. P. 1-8.

Статья
Parsimonious Generalization of Fuzzy Thematic Sets in Taxonomies Applied to the Analysis of Tendencies of Research in Data Science

Frolov D., Nascimento S., Fenner T. et al.

Information Sciences. 2020. Vol. 512. P. 595-615.

Глава в книге
Subspace Inference for Bayesian Deep Learning

Vetrov D., Izmailov P., Maddox W. J. et al.

In bk.: Proceedings of the 35th Uncertainty in Artificial Intelligence Conference (UAI-2019). 2019. P. 1-11.

Глава в книге
The logic of action lattices is undecidable

Kuznetsov S.

In bk.: 34th Annual ACM/IEEE Symposium on Logic in Computer Science (LICS 2019). IEEE, 2019. Ch. 36. P. 1-9.

ИТ-лекторий: «Как математическое моделирование и искусственный интеллект помогают разрабатывать новые лекарственные препараты»

12+
Мероприятие завершено




Когда? 20 января в 18:30
Где? Покровский бульвар 11, ауд. R206


Кирилл Песков – кандидат биологических наук, директор ООО «M&S Decisions», руководитель группы компьютерной онкологии в Первом МГМУ имени И.М. Сеченова.
 

Тема лекции: «Как математическое моделирование и искусственный интеллект помогают разрабатывать новые лекарственные препараты»

Мировой опыт показывает, что использование различных методов компьютерных наук становится неотъемлемой частью процесса разработки оригинальных лекарств. Например, математическое моделирование фармакологических данных широко используются при регистрации лекарственных средств регуляторными органами США и Европейского союза, FDA и EMA, а методы машинного обучения активно востребованы при поиске мишеней и биомаркеров.

В рамках лекции Кирилл Песков расскажет о том, где и как различные методы компьютерных наук используются в разработке оригинальных лекарственных средств и какие карьерные пути существуют для специалистов по анализу данных в научно-исследовательских подразделениях фармацевтических компаний.    

 

Кирилл Песков закончил биологический факультет Московского государственного университета им. М. В. Ломоносова в 2004 году. После окончания университета продолжил образование в Институте теоретической и экспериментальной биофизики РАН, защитил кандидатскую диссертацию по специальности «Биоинформатика».

С 2002 по 2011 годы Кирилл Песков работал в ООО «Институт системной биологии», где принимал участие в ряде совместных научно-исследовательских проектов с крупнейшими фармацевтическими и биотехнологическими компаниями по применению математического моделирования в области системной фармакологии, изучения сигнальных путей и разработке лекарств. 

В середине 2011 года Кирилл стал одним из первых научных сотрудников исследовательского центра по математическому моделированию компании «Новартис Фарма» в России. В рамках научно-исследовательской деятельности компании Кирилл участвовал в ряде проектов по разработке офтальмологических и неврологических препаратов. 

В мае 2015 года Кирилл Песков создал и возглавил компанию «M&S Decisions», осуществляющую научную поддержку и консультирование глобальных фармацевтических компаний в проектах по разработке оригинальных лекарственных средств. В частности, с 2015 года команда ученых «M&S Decisions» является стратегическим партнером компании «АстраЗенека» и участвует в разработке новых лекарственных средств в иммуноонкологии, лечении сердечно-сосудистых заболеваний и диабета. 

Начиная с января 2019 года Кирилл также возглавил группу компьютерной онкологии в Первом МГМУ имени И.М. Сеченова, занимающуюся применением методов математического моделирования и искусственного интеллекта для персонализированной онкологии. 

 

Необходима регистрация. Не забудьте взять с собой документ, удостоверяющий личность. 

По всем вопросам обращайтесь к Юлии Ханжинной 

Регистрация